云南省再生稻种植气候生态区划

采用主成分分析法，从２８个影响再生稻生长发育指标中选出≥１０℃年积温、９月平均温度、年降雨量、８－１０月日照时数等４个主要成分作为区划分区指标。用聚类分析法，将云南省再生稻生产区域分为３个气候生态区。即滇西南高温多雨多日区，滇南低纬温暖区和滇中，滇北，滇东北高温少雨，温凉寡照区。     

光皮桦苗高生长期划分有序样本聚类分析

以光皮桦苗高月净生长量为样本 ,采用有序样本聚类分析将光皮桦苗高生长过程划分为 4个时期 ,出苗期为 5月 1 0日～ 5月 31日 ,幼苗期为 6月 1日～ 7月 31日 ,苗高速生期为 8月 1日～9月 30日 ,苗木生长后期为 1 0月 1日～ 1 2月 31日 .苗高速生期时间推迟到 8～ 9月 ,原因是由于当年 5月上旬播种 ,播种时间推迟 ,速生期苗高生长量占苗木全年总生长量的 5 1 .87% .提出了各期的关键育苗措施 .保证苗高速生期有充足的水肥条件 ,延长苗高速生期提高生长量     

估算流域非点源污染负荷的降雨量差值法

结合我国非点源污染监测资料少的实际情况,利用我国现有的水文站降雨资料和水质资料,提出了一种简便易用的流域非点源污染负荷估算方法——降雨量差值法。与传统的径流分割法相比,降雨量差值法能利用现有水文水质资料而无需增加监测项目,即可对流域非点源污染负荷作出估算,计算过程简单,结果合理。     

基于马氏距离的荔枝图像分割设计方法

在基于颜色特征和聚类的马氏距离算法基础上，利用MATLAB软件设计了人机交互式可视化计算机图像分割程序。运用该程序，对荔枝照片进行了图像分割，分离出复杂背景下的荔枝果实图像。结果表明：该程序能较好地解决复杂彩图中目标图像的分割问题，可以消除因不慎而修改源代码的风险；通过数据分析器和滤波器能准确的对采样数据进行判断以及对含噪声的目标图像作进一步处理。     

MIMO-OFDM系统中低复杂度重叠的ML信道估计

构造了一种适于MIMO-OFDM无线系统的低复杂度基于重叠训练图样的ML(Maximum likelihood)信道估计器。通过理论分析:当训练符号矩阵是酋矩阵且训练符号向量摆放在等间距的L子载波上时,重叠ML估计器实现最优的MSE(Mean square error)性能;当训练符号矩阵是归一化Hadamard矩阵时,重叠ML估计器复杂度等于正交。在相关的MIMO移动信道仿真表明:当信道在N个连续OFDM符号时间内保持基本不变时,二者的BER性能是一致的;增加信道时变性后,重叠ML表现了更优的BER(Bit error rate)性能。     

帽儿山地区21年生兴安落叶松种源试验

利用兴安落叶松自然分布区内17个种源21年生的树高、胸径、材积等生长性状及树干通直度进行方差分析，其结果是，种源间差异显著或极显著。并运用相关分析方法研究了兴安落叶松地理变异规律，结果表明：兴安落叶松的生长性状与纬度呈负相关，与经度呈正相关；呈明显的经向为主，纬向为辅，经纬双向连续渐变的特点；利用生长性状材料结合17个种源的地理集团对种源进行聚类分析，将各种源在2.7遗传距离上分成3个种源区：即大兴安岭南、西、北部种源区（编号为I）；小兴安岭北部、大兴安岭东部种源区（编号为III）；小兴安岭东南部种源区（编号为IV），用LSD法对各种源进行多重比较，结合综合指数法，确定帽儿山及其毗邻地区的最佳种源有友好和乌伊岭种源。     

利用GIS技术对樱桃进行气候区划

本文根据新泰樱桃生长发育所需气候条件,运用山东省1：5万地理信息数据和泰安市及泰安周边县市1970—2000年30年的气候资料,建立了泰安市数字高程模型(DEM),结合小网格推算方法和气候要素地理推算模型对新泰樱桃适宜种植区进行农业气候区划,为新泰樱桃的合理布局和优化推广提供科学依据。     

应用RAPD技术对东北地区白桦种源遗传变异的分析

用随机扩增多态DNA（RAPD）分子标记方法对白桦13个种源115个个体进行了遗传变异的比较分析。通过14个随机引物扩增共检测到233个位点。各种源多态位点百分率差异明显，在20.17%-32.19%之间，多态位点百分率最高的是帽儿山种源和清源种源，最低的是绰尔种源。遗传变异在大兴安岭、小兴安岭和长白山3个区域间占23.88%，种源间遗传变异占27.99%，种源内个体间遗传变异占48.13%。根据种源间的遗传距离，构建了白桦13个种源的遗传关系聚类图，结果大兴案岭地区的白桦和源聚为一类，小兴安岭、张广才岭、完达山和长白山分布区的白桦种源聚为另一类。同时，根据地理气候因子和遗传距离对白桦13个种源进行了种源区的划分，为种子调拨提供了依据。     

Improving ‘Bing’ sweet cherry fruit quality with plant growth regulators

Final fruit diameter is the prime determinant of sweet cherry fruit value. Previous research has shown that mesocarp cell size accounts predominantly for variability in final fruit size, within a genotype. Our research program evaluated the potential to improve sweet cherry fruit size/weight with growth regulators to affect cell division and/or cell expansion stages. In the current study we screened 8 plant growth regulators (PGRs), including cytokinins, gibberellins, and auxins, and their combinations for their ability to increase ‘Bing’ fruit weight. Each PGR was mixed in lanolin paste and applied to fruit pedicels at 9 or 30 days after full bloom (DAFB), to coincide with estimated peak in cell division and cell expansion activity, respectively. Several cytokinins applied 30 DAFB improved fruit weight significantly (ca. +15%) with N-(2-Chloro-4-pyridyl)-N′-phenylurea (CPPU) and 6-(3-hydroxybenzylamino) purine (mt-Topolin) at 100 mg l⁻¹ being the most effective. Gibberellins, applied alone, improved fruit size and delayed fruit maturation and exocarp coloration. GA₃ at 200 mg l⁻¹ applied at 9 DAFB was the most effective and improved final fruit weight by 15%. Fifty-six percent of the fruit from this treatment were ≥9 g compared to 15% of similar weight fruit from untreated limbs. Both GA₃ and GA_4/7 treatments applied 9 DAFB increased fruit radial expansion. 4-Chlorophenoxyacetic acid, a synthetic auxin, also stimulated higher fruit growth rates at stage I and stage II, and fruit color development, but did not improve final fruit size.     

基于地理信息系统及人工智能技术的滑坡危险度区划探讨

以地理信息系统和人工智能技术为信息平台,探索滑坡危险度区划研究的新途径 .以三峡库区开县移民区为研究区,把传统的危险度区划理论与新兴的地理信息系统和人工智能技术相结合,为三峡移民工程的顺利实施起到了指导性的作用.