关于遥感技术在水土保持监测中应用的探讨

本文梳理了遥感技术在水土保持监测中的运用，利用光学遥感系统，可以动态监测项目区实施建设情况；利用激光雷达系统、三维建模和大数据运算，可以计算项目区土方量开挖情况；利用北斗卫星导航系统实时监控，可以掌握项目区弃土量、弃土时间和弃土地点；利用多光谱遥感系统实时监控，可以计算植物覆盖度，进而掌握植被长势和动态发展。这些技术能极大地提高水土保持监测的效率和准确度，服务行政主管部门进行决策，相较于传统方法具有显著的优势。     

基于遥感技术的东北黑土区水土流失动态监测研究

东北黑土区是我国重要的商品粮基地，近年来面临水土流失严重、面积减小、土壤质量下降等问题，已成为目前土壤保护工作中亟待解决的重要问题。以东北黑土区2018年和2022年两期遥感影像与水土保持措施的实地调查数据作为数据源，利用目视识别法开展影像解译，并通过中国土壤流失方程CSLE进行土壤侵蚀模数的计算，对东北黑土区的水土流失变化情况及原因进行分析，结果表明：耕地、草地、建设用地、其他土地面积减少，园地、林地、交通运输用地、水域及水利设施用地面积增加，造林、种草、封育、地埂、水平阶/反坡梯田等面积共增加0.84万km²;对比2018—2022年东北黑土区的水土流失情况，整体呈向好趋势，土壤侵蚀面积共减少约1.01万km²;从侵蚀强度来看，除轻度侵蚀面积增加约0.45万km²外，中度、强烈、极强烈、剧烈侵蚀面积分别减少约0.43万、0.24万、0.28万、0.51万km²;从不同省份侵蚀面积变化情况分析，内蒙古自治区东四盟的侵蚀面积减少最多，共减少约0.37万km²,辽宁省侵蚀面积变化...     

应用卫星遥感影像分析粤西沿海围垦动态变化

ＲＳ与ＧＩＳ技术结合探讨了应用ＴＭ分析沿海滩涂围垦动态的技术流程和方法,分析了１９５０－１９９７年粤西沿海围垦变化动态,结果表明：（１）ＲＳＧ民ＧＩＳ技术结合是分析沿海动态变化的一种简便易行方法,（２）截止１９９７年,粤西岸段共围垦滩涂６０４６０ｈｍ＾２,其中,１９８７年前围４７９３６ｈｍ＾２,１９８８年后围垦１２５２４ｈｍ＾２,（３）１９８７年前以农业围垦为主,占总在９８．４１％利用率为７３．７     

无人机遥感在森林资源监察中的应用探讨

伴随着科技的飞速发展和进步,无人机遥感的产生为森林资源监察提供了新的机会,其在森林资源监察中的使用价值变得越来越显著。本文探寻和研究了无人机遥感技术在森林资源监察中使用的主要价值,并指出了无人机遥感技术在森林资源监察中使用的有效对策,以帮助充分发挥无人机遥感技术的关键运用价值。     

遥感技术在农业气象服务中的应用

从作物长势与产量估算监测、农业气候监测、气象灾害监测、农业气象预报等方面阐述遥感技术在农业气象服务中的应用,为推动农业生产的健康、可持续发展提供强有力的技术服务保障。     

遥感技术在农业生产中的应用

随着时代和科技水平的不断进步，计算机信息技术的发展和应用更加成熟。遥感技术是21世纪重要的空间技术，目前已被应用在我国经济发展的各个领域。我国作为一个农业大国，遥感技术在农作物估产、自然灾害防治及土地面积估算等方面占有重要地位，具有特别重要的参考价值。     

高通量数据采集技术在现代玉米育种中的应用

现代作物育种技术的进步充分体现了从经验科学走向精确科学的过程。在过去的几十年里,世界范围内玉米新品种选育技术取得了长足发展,特别是随着分子生物学的兴起,育种家能够精确地了解育种群体的遗传组成,为精确地进行后代选择创造了一个必要条件。随着现代精确育种技术的发展,育种家需要用性状表现型数据和基因型数据在基因型和表现型之间建立因果联系。基因型数据的获取已经实现了标准化和工业化,费用相对低廉,性状表现型数据的获取日益变成了精确育种技术的瓶颈,亟待创新突破。近年来,通过育种家、工程师、数据科学家之间的通力合作,可以应用于作物育种过程的高通量数据采集技术逐步发展完善,使实时动态采集植物生长发育动态和环境反馈的非破坏性数据成为可能,为今后精确育种技术的发展提供了另一个必要条件。     

无人机遥感技术在草原生态监测中的应用

无人机遥感技术在获取空间遥感信息时具有高效、低耗、快速、自动化等优点。本研究将地面监测与无人机遥感技术相结合，对永昌县境内祁连山沿山区草原植被及植被类型进行调查。通过分析草原无人机巡测优势，发现无人机巡测效率更高、巡测面积更大，更适合地况繁杂的山区草原监测，同时通过模型进行准确测算并建立草原各类植物生长及产量的数字模型，在一定程度上可提高草原产量评估准确率，为保护草原生态系统多样性及稳定性提供更加可靠的依据。     

高通量表型技术在作物干旱胁迫中的应用研究进展

干旱胁迫是限制作物生长的重要因素之一。在全球气候变暖的大环境下，干旱造成大量作物产量损失，使得世界范围内粮食安全受到威胁。为应对这一问题，必须实现生产过程中作物水分含量的实时监测，以指导合理灌溉。同时有必要加快选育耐旱、抗旱的作物品种，以保证干旱胁迫下农业的可持续稳定发展。近年来，借助遥感技术、光谱技术、机器学习技术的集成能力，基于高通量表型技术的作物生长监测研究取得极大进展，为干旱胁迫下，大规模作物水分含量快速、无损、精确研究提供可能。高通量表型技术在作物干旱胁迫中的应用有助于指导精准灌溉，提高作物水分利用效率，并帮助育种学家快速筛选耐旱作物品种，辅助优质作物改良。系统阐述了高通量表型技术的原理以及其在作物干旱胁迫中的应用进展，以期为相关研究提供参考。