呼和浩特市大气污染状况的研究及遥感信息的利用

利用遥感技术结合地物波谱测定和叶表面内大气污染元素的含量测定分析研究大气污染是一种有效可靠的方法。克服了常规大气监测的弊病。充分显示了快速、准确的优越性。为城市规划和环境的综合治理提供了可靠的科学依据。     

"数字农业"及其实现技术

文章介绍了“数字农业”的含义、特点以及其所涉及的技术体系，说明了它对我国农业发展具有重大意义。     

发展森林资源信息工程,促进森林管理现代化

森林信息工程包括了信息的采集、输入、存贮、处理、分析和应用等内容。它的特点在于时间上的动态性,空间上的辽阔性。它的主要内容有:遥感技术和地理信息系统(GIS)。发展我国的森林信息工程,必须提高认识,加强对GIS的研究,解决好遥感技术与森林调查方法的衔接问题。     

遥感技术应用于水土保持动态监测的主要流程解析

随着科学技术的进步与推广,遥感技术应用范围越来越广,尤其是高空间分辨率的遥感卫星影像的信息应用已经进入推广化,高空间分辨率的遥感卫星影像信息应用在防止水土流失的动态监测、水土保持的规划治理方面已经日趋完善。阐述了遥感动态水土保持监测技术应用的主要特点及其功能,并对遥感动态水保监测技术应用的主要流程进行了解析,以供参考。     

3S＋ISAM技术在森林资源二类调查中应用研究

通过RS进行了航空像片判读，GPS定位及小班勾绘，Gis进行森林资源空间数据管理、ISAM技术在森林资源中的集成应用，指出了3S＋ISAM技术能够高效、快捷、高标准完成森林资源调查任务，快速准确地获取林地利用状况、面积、活立木蓄积、土地权属等信息，操作方便、性能稳定，并且具有很好的可维护性和可扩充性，分析了其应用前景。     

猕猴桃叶片叶绿素含量高光谱估算模型研究

【目的】研究猕猴桃叶片叶绿素含量的高光谱估算方法,为猕猴桃长势的遥感监测提供理论依据。【方法】以陕西杨凌蒋家寨村2018年不同生育期(初花期、幼果期、膨果期、壮果期、果实成熟期)的猕猴桃叶片为研究对象,分别测定其高光谱反射率和叶绿素含量(SPAD值),分析原始光谱和5个常见的植被指数(归一化植被指数、归一化叶绿素指数、改进的叶绿素吸收反射率指数、MERIS地面叶绿素指数、土壤调整指数)与叶绿素含量之间的相关关系,提取各生育期的特征波段,分别建立基于特征波段和植被指数的单波段叶绿素含量一元线性估算模型。利用主成分分析对原始光谱数据进行降维,将得到的主成分得分作为随机森林模型的输入变量,建立基于多波段信息的叶绿素含量多元估算模型,并对模型进行精度验证和分析。【结果】不同生育期猕猴桃叶片光谱反射率变化趋势基本一致,整体趋势为可见光波段反射率低,近红外波段反射率高;在可见光波段,光谱反射率随着叶绿素含量的升高而降低;在近红外波段,光谱反射率则随着叶绿素含量的增加而升高。通过相关性分析可知,初花期、幼果期、膨果期、壮果期、果实成熟期原始光谱的特征波段分别为729,548,707,707和712 nm,估算模型决定系数(R~2)分别为0.18,0.85,0.54,0.85和0.82,其中初花期估算模型未通过显著性检验,其余生育期均通过极显著性检验。在5个常用植被指数中,初花期与叶绿素含量相关性最高的是归一化叶绿素指数(NPCI),但是估算模型决定系数R~2只有0.1,未通过显著性检验;其他生育期与叶绿素含量相关性最高的是MERIS地面叶绿素指数(MTCI),所建立的估算模型拟合效果好,预测精度高。基于主成分分析和随机森林回归建立的不同生育期猕猴桃叶片叶绿素含量估算模型的R~2在0.91～0.98,均通过极显著性检验,其拟合效果和预测精度远高于单波段一元线性回归和基于植被指数的一元线性回归模型,是估算猕猴桃叶片叶绿素含量的最优模型。【结论】基于主成分分析的随机森林模型包含了更完整的波段信息,对不同生育期猕猴桃叶片叶绿素含量具有较好的预测能力。     

遥感技术在水利水电工程地质勘察中的应用

伴随科学技术的不断发展，为航空、卫星遥感技术进步创造了良好的契机，遥感技术凭借其效率高、连续性好以及更新迅速等特征在水利水电工程地质勘察中得到广泛应用。文章通过介绍遥感技术概述，对遥感技术在水利水电工程地质勘察中的应用展开探讨研究，旨在为相关人员基于遥感技术概述的遥感技术在水利水电工程地质勘察中的应用研究适用提供一些思路。     

汽车尾气遥感技术探讨

指出了对汽车尾气的监控、控制尾气的排放、降低对环境的污染，是一项极为重要且迫切的工作。介绍了对一种汽车尾气检测技术———遥感监测技术，阐述了主要的工作原理、优点及检测的内容，提出了使用汽车尾气遥感技术时所需注意的事项。