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21.
【目的】研究猕猴桃叶片叶绿素含量的高光谱估算方法,为猕猴桃长势的遥感监测提供理论依据。【方法】以陕西杨凌蒋家寨村2018年不同生育期(初花期、幼果期、膨果期、壮果期、果实成熟期)的猕猴桃叶片为研究对象,分别测定其高光谱反射率和叶绿素含量(SPAD值),分析原始光谱和5个常见的植被指数(归一化植被指数、归一化叶绿素指数、改进的叶绿素吸收反射率指数、MERIS地面叶绿素指数、土壤调整指数)与叶绿素含量之间的相关关系,提取各生育期的特征波段,分别建立基于特征波段和植被指数的单波段叶绿素含量一元线性估算模型。利用主成分分析对原始光谱数据进行降维,将得到的主成分得分作为随机森林模型的输入变量,建立基于多波段信息的叶绿素含量多元估算模型,并对模型进行精度验证和分析。【结果】不同生育期猕猴桃叶片光谱反射率变化趋势基本一致,整体趋势为可见光波段反射率低,近红外波段反射率高;在可见光波段,光谱反射率随着叶绿素含量的升高而降低;在近红外波段,光谱反射率则随着叶绿素含量的增加而升高。通过相关性分析可知,初花期、幼果期、膨果期、壮果期、果实成熟期原始光谱的特征波段分别为729,548,707,707和712 nm,估算模型决定系数(R~2)分别为0.18,0.85,0.54,0.85和0.82,其中初花期估算模型未通过显著性检验,其余生育期均通过极显著性检验。在5个常用植被指数中,初花期与叶绿素含量相关性最高的是归一化叶绿素指数(NPCI),但是估算模型决定系数R~2只有0.1,未通过显著性检验;其他生育期与叶绿素含量相关性最高的是MERIS地面叶绿素指数(MTCI),所建立的估算模型拟合效果好,预测精度高。基于主成分分析和随机森林回归建立的不同生育期猕猴桃叶片叶绿素含量估算模型的R~2在0.91~0.98,均通过极显著性检验,其拟合效果和预测精度远高于单波段一元线性回归和基于植被指数的一元线性回归模型,是估算猕猴桃叶片叶绿素含量的最优模型。【结论】基于主成分分析的随机森林模型包含了更完整的波段信息,对不同生育期猕猴桃叶片叶绿素含量具有较好的预测能力。 相似文献
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23.
24.
以遥感技术为支撑,以森林防火工作实践经验为依据,论述了遥感技术在遵义森林防火工作中的应用作用。森林火灾发生前、中、后,可以利用遥感对森火预测预报分析研究;对林火监测进行视频监控,以便正确指挥扑救森林火灾;可进行灾后评价及火场勘查的研究等。 相似文献
25.
26.
指出了对汽车尾气的监控、控制尾气的排放、降低对环境的污染,是一项极为重要且迫切的工作。介绍了对一种汽车尾气检测技术———遥感监测技术,阐述了主要的工作原理、优点及检测的内容,提出了使用汽车尾气遥感技术时所需注意的事项。 相似文献
27.
28.
《浙江大学学报(农业与生命科学版)》2011,37(4)
1《浙江大学学报(农业与生命科学版)》是浙江大学主办的有关农业和生命科学类学术期刊(双月刊,国内外公开发行)主要刊登农业科学、生物科学与技术、环境科学、食品科学与技术、核农学与技术、遥测遥感技术及其基础学 相似文献
29.
为了防止森林火灾的发生,世界上各个国家都非常重视森林火灾的监测。随着科技的发展,卫星也应用到了林火的监测中。我们可以借助于卫星的遥感技术以及林火地理信息系统,通过计算机分析后,得到非常详细的森林火灾数据。 相似文献
30.
精准农业是近年来国际上农业科学研究的热点领域,其含义是按照田间每一操作单元的具体条件,精细准确地调整各项土壤和作物的管理措施,最大限度地优化各项(如化肥、农药、水、种子和其他方面)农业投入量,以获取最高产量和最大经济效益,同时减少化学物质的使用,保护农业生态环境,保护土地等农业自然资源。精准农业的核心为3S(GPS、RS、GIS)技术,是在信息科学发展的基础上,以全球卫星定位系统(GPS),遥感技术(RS)和地理信息系统(GIS)等高新技术引发的一场新的农业技术革命。 相似文献