红外光谱结合多元线性回归法快速测定木塑复合材料中木粉含量

采用KBr压片法对杉木/聚丙烯(PP)复合材料样品进行了红外光谱分析,确定杉木特征吸收谱带为1740~1730、1610~1590、1270~1260、1060~1050以及1040~1030 cm-1,以PP在1377 cm-1处吸收强度(I)为内标,对木塑复合材料(WPC)中木粉含量和杉木特征峰相对吸收强度进行相关性分析,并采用逐步多元线性回归法建立木粉含量与相对峰强间的多元线性回归方程。结果表明,选取I(1060-1050)/I1377、I(1270-1260)/I1377为回归变量建立的二元线性回归方程和以I(1060-1050)/I1377、I(1040-1030)/I1377及I(1270-1260)/I1377为回归变量建立的三元线性回归方程,具有较高的预测精度。木粉含量的预测值和参照值之间具有强烈的相关性,校正决定系数(R2c)超过0.98,验证决定系数(R2p)超过0.96。外部验证结果表明,线性回归方程预测准确性较高,预测相对偏差范围为0.9%至7.4%,其中三元线性回归方程预测准确性稍好于二元线性回归方程。     

我国农村远程教育教学资源建设与运行研究

改革发展农村职业教育是实施乡村振兴战略的重要抓手,远程教育方式在农村职业教育中扮演着越来越重要的角色。围绕普通高校、开放大学系统、农广校系统三大主体在农村远程教育中存在的问题,以教学资源建设与运行为切入点,从教学资源内涵建设、学术支持服务、教学资源管理等方面提出了对策与建议。     

基于DOM及LiDAR的多尺度分割与面向对象林隙分类

为研究分割尺度对航空正射影像(DOM)与LiDAR数据协同面向对象林隙分割与分类的影响,以东北典型的天然次生林帽儿山实验林场东林施业区为试验区,对DOM与LiDAR数据进行多尺度分割与面向对象林隙分类。分割过程中,采用基于DOM分割、基于LiDAR数据分割、DOMLiDAR协同分割3种分割方案。每种分割方案采用10种尺度。在每种尺度应用两种数据提取的光谱和高度两种特征,采用支持向量机分类器(SVM)进行林隙分类。研究结果表明:3种分割与分类方案分类精度随尺度的增大整体呈现下降的趋势,与ED3(Modified)趋势相反。基于LiDAR数据在尺度参数10获得了最优分割结果。在所有尺度上(10~100),基于LiDAR数据分割与分类精度高于其他两种数据源的分类精度,相比单独使用DOM优势更加明显。基于LiDAR数据分割与分类方案在尺度参数10时获得了最高分类精度(Kappa系数为80%)。3种分割与分类方案最优尺度的分类精度显著高于其他尺度分类精度。分割尺度对面向对象林隙分类结果有重要影响。     

多元主体协同的农业科技服务体系建设

通过分析农业科技服务的演进与发展趋势，提出多元主体协同的农业科技服务体系运行模式与机制。政府、农业院校、科研院所、农业生产经营主体等构成多元主体协同的农业科技服务体系，多元主体协同推进农业科技创新、农业技术推广、农业生产服务和农业文化传播。      

关于一道多元抽象复合函数求导法的教学探究

本文针对一道多元抽象复合函数的求导过程中易出现的错误解法进行分析,采用链式求导法,隐函数方程求导法,利用全微分形式的不变性求微分法对该题进行了研究。     

棉花支持政策对新疆节水灌溉发展的影响

新疆农业用水占到全社会用水量的95%,面对水资源的紧缺,大力发展节水灌溉至关重要。棉花作为新疆种植面积最大的农作物有义务承担节水灌溉的重任。从棉花支持政策入手,运用最小二乘法,分析棉花支持政策对新疆节水灌溉发展的影响,结果发现财政支农投入和信贷支农投入的增加都对新疆节水灌溉发展有一定的促进作用。因此提出加大财政支农和信贷支农的相关对策,以加快新疆节水灌溉发展。