2003～2015年杀蟑饵剂获证登记试验情况分析

分析杀蟑饵剂在我国的发展现况与特点.收集并筛选2003～2015年接收检测的杀蟑饵剂样品,调查样品数量、有效成分及其浓度.杀蟑饵剂的登记检测呈现锯齿形上升趋势;以氟虫腈和吡虫啉为主要有效成分;相同有效成分不同产品的浓度有一定差异.杀蟑饵剂的市场需求逐渐扩大,应加强新型有效成分产品的研发.同时,连锁杀灭效果的药效试验方法及评价标准尤待建立.     

NY/T 2667.1-2014《热带作物品种审定规范第1部分：橡胶树》编制说明

介绍了农业行业标准NY/T 2667.1-2014《热带作物品种审定规范 第1部分：橡胶树》编制的背景、原则，以及标准的适用范围、主要内容及依据，并对高产、抗寒、抗风、抗白粉病、抗炭疽病、速生品种审定要求的制定依据进行了详细说明，旨在帮助标准使用者更加准确地理解和执行本标准。     

Organizing Data in Arable Farming: Towards an Ontology of Processing Potato

Arable farmers and their suppliers, consultants and procurers are increasingly dealing with gathering and processing of large amounts of data. Data sources are related to mandatory and voluntary registration (certification, tracing and tracking, quality control). Besides data collected for registration purposes, decision support systems for strategic, tactical and operational tasks yield enormous amounts of mainly digital information. Data of similar nature but with often varying definitions are collected and processed separately for different purposes. This paper describes for an important arable crop – the processing potato – which data requirements and flows exist at present and how they could possibly be described in a unifying ontology. An ontology describes the concepts, attributes and relations in a specific knowledge domain using a standardized representation language. Important concepts in this domain are for example crop, parcel, soil, treatment and farm. The ontology – once elaborated – will reduce the overlap between information models and helps to overcome the problem of data definition and representation. It is a key element for the development of systems that can automatically learn either with the help of expert knowledge or through adequate numerical techniques.     

基于Kinect v2传感器的果树枝干三维重建方法

针对果树三维重构中存在建模精度低、成本高、拓扑结构差等问题,提出一种基于Kinect v2传感器的果树表型三维重建与骨架提取方法。首先,使用Kinect v2传感器采集不同视角下的果树点云数据;其次,对植株点云进行尺度不变特征变换的特征点检测,对关键点使用快速点特征直方图算法进行特征向量计算,通过随机抽样一致性方法提纯点云的初始位置,经初始变换后使用改进的迭代最近点算法进行精配准、拼接形成完整点云;最后,使用Delaunay三角剖分解构点云数据对缺失点云进行填充,使用Dijkstra最短路径算法对最小生成树进行求取,通过迭代去除冗余分量对骨架进行简化,使用圆柱拟合算法估算枝干骨架,将枝干骨架变为封闭凸包多面体,实现果树的枝干三维重建。实验结果表明：采用本文所提建模方法点云平均配准误差为0.52cm,枝干平均重构误差不超过3.52%,重建效果良好。研究成果可为果园评估作物状态、智能化修剪等研究提供数据支持。     

国际梅品种登录工作六年——业绩与前景

该文首先介绍了我国第一种栽培植物———梅 (含梅花和果梅 )向国际园艺学会申请国际登录权以及被批准的经验 .接着概述了 6年来梅品种国际登录中之组织机构、登录实施以及年报 (双年报 )出版等工作。迄今 ,已出版了 3本年报 (双年报 ) ,国际登录了 2 6 1个中外品种 ,中英对照 ,全球发行。最后 ,总结了几年来从无到有 ,克服困难、有所创新的经验 ,并对今后梅国际登录工作及促进全国申请更多植物品种国际登录权等问题 ,作出展望 ,提出了建议。     

中国虫生真菌应用50年简史

In China, there is a long history over 2300 years of entomogenous fungi used as medicines,but their use against insect pests did not start until mid 1950′s.In 1970,the central government held a workshop to encourage the use of Beauveria bassiana against pine caterpillars,making the year a milestone in Chinese history of microbial pest control.Since then, quite a few fungi have been tried for control of over 60 forest and crop pests.In the past decades,low tech production has been being improved towards commercial production with higher techniques.Until 2006,5 products of fungal insecticides have been registered.Meanwhile,large scale application techniques have been being improved with molecular ecological approach towards a rational application strategy.     

中国农作物品种安全问题分析

品种作为种子最根本的支撑材料,是保障种子品质、产量的根本和实现粮食安全和农业可持续发展的基础。当前,生物技术的研发运用、跨国公司的抢滩布局使得中国农作物品种安全面临种种不确定风险甚至战略威胁。本研究以中国农作物品种安全为研究对象,在界定农作物品种安全概念及内涵的基础上,对主要农作物的品种审定、品种退出、品种保护和威胁因素四个方面进行总量、趋势、结构、分布、国际发展和竞争动向等方面的研究。结果如下:1)现行的品种审定制度尚不完善,应实施品种退出的动态管理机制;2)农作物品种的申请和授权数量总体呈快速增长趋势,且品种结构由大田作物为主向多元化方向发展;3)以品种结构和申请主体为表征的中国种业育种体系向多元化方向发展,但并未形成真正的商业化运作规范和机制;4)国内各省区市新品种保护及开发程度差异大,中国在外国的品种权申请授权总数较外国在中国的申请授权总数差距大;5)生物技术和转基因作物的商品化发展、跨国种业公司入驻是影响中国种子定价权和品种权控制度的重要因素。     

土地承包经营权确权登记研究综述

现阶段我国农村土地承包经营权确权问题突出,分析其原因找出解决措施,可为我国土地承包经营权确权的顺利开展减少阻力。该研究运用文献比较法、归纳法和理论分析法对我国土地承包经营权确权登记的相关文献进行了梳理。结果表明:我国土地承包经营权确权登记进程缓慢,但意义深远。在实施过程中出现的各种阻力与困境主要表现在对土地承包经营权确权登记认识不足、权属关系混乱、确权管理体制不健全、法律体系不完善等4个方面,各地区应结合这4个重要问题分析原因,制定合理的解决方案。     

基于卷积神经网络的生菜多光谱图像分割与配准

针对多光谱图像中由于多镜头多光谱相机各通道之间存在的偏差以及传统分割方法的不适用,图像分析处理过程往往会出现无法自动化分割或分割精度较低的问题,提出采用基于相位相关算法和基于UNet的语义分割模型对田间生菜多光谱图像进行各个通道的精确配准并实现前景分割。使用Canny算法对多光谱各通道图像进行边缘提取,进而使用相位相关算法对多光谱各通道图像进行配准,单幅图像平均处理时间0.92s,配准精度达到99%,满足后续图像分割所需精度;以VGG16作为主干特征提取网络,直接采用两倍上采样,使最终输出图像和输入图像高宽相等,构建优化的UNet模型。实验结果表明：本文所提出的图像配准和图像分割网络,分割像素准确率达到99.19%,平均IoU可以达到94.98%,能够很好地对生菜多光谱图像进行前景分割,可以为后续研究作物精准表型的光谱分析提供参考。     

基于最大熵原理的复杂曲面位姿配准技术

三维测量数据和自由曲面设计模型之间的位姿精确配准是实现复杂曲面加工和检测的关键。为实现快速精确配准,提出一种基于最大熵原理的方法。首先基于加工定位和质量检测配准问题的分析,建立问题的统一模型。然后研究模型的有效求解问题,利用最大熵原理把配准问题转化为一个以熵函数为摄动项的摄动问题,解决极大极小配准模型目标函数的不可微性,为提高配准问题求解效率提供可能。最后通过对两类典型配准问题进行实验,证明了所提方法的有效性和实用性。