试论村户代表会议制度构想

随着我国工业化进程的迅速推进,我国农村人口大量向城市流动,加之我国现行的严格户籍管理制度对村民民主权力行使资格的限制。致使农村出现了居民所在地与其民主权利行使地域的分离。这对建立在农村直接民主基础上的村民会议制度形成了极大的冲击。为了解决这一危机,我们提出用村户代表会议代替村民会议作为村民自治的权力载体和核心。本文从村户代表会议制度的必要性、村户会议制度的可行性以及村户代表会议制度的设计三个方面展开论述,说明建立村户代表制的合理性。     

关于农药登记管理几个问题的思考

伴随着"新四化",我国农药管理也正步入新的阶段,农药登记工作作为农药管理链条的重要元素和第一关口,承载着发展现代农业、保障主要农产品有效供给及消费安全、促进农业可持续发展的重任,越来越受到社会的关注。本文就农药登记管理中的登记政策导向、登记试验管理、风险评估应用、残留标准制定及农药标签管理、知识产权保护等当期热点问题进行了初步思考和探讨,以期为我国农药管理提供参考。     

基于标签法和ICP的点云拼接方法

对基于标签法和迭代最近点（Iterative closest point,ICP）算法相结合的点云拼接方法进行了研究．通过在物体上贴标志点来获取点云间的初始匹配关系,根据距离约束原理来选取匹配点,运用最小距离和角度位姿约束排除错误匹配点完成粗拼接;然后通过改进的ICP算法实现精确拼接．试验结果表明该方法简单可靠,具有较高的拼接精度．     

关于更改农民工称呼的现实思考

在对农村务工人员职业身份进行界定基础上,介绍了农民工称谓缺乏科学性的具体表现,剖析了农民工称谓的负面影响,探讨了改变农民工称呼及身份的遐想。     

大豆病斑智能识别无损预处理及其特征提取方法的研究

以大豆病叶为例,针对在采集叶片图像过程中出现的几何失真问题,提出了基于投影模型的植物叶片校正算法,测量准确性只与校正方法有关,不受其他背景因素影响。在精确校正的基础上,又实现了叶片病斑区域的特征提取与计算,实验结果表明,该方法校正精度达99%,病斑区域提取精度达100%,为进一步的病害诊断奠定了先期基础。     

竹栽培品种的发表、建立与国际登录

《国际栽培植物命名法规》(ICNCP)对栽培植物的发表、建立与国际登录均有明确规定,竹栽培品种的发表、建立与国际登录亦应遵循该规则,这关系到该竹栽培品种存在及交流的科学性、有效性与合法性。文章根据ICNCP的相关规定,结合竹类植物的具体特点,对竹栽培品种的发表、建立与国际登录、尤其是三者之间的相互关系进行了专题阐述,目的在于为相关从业者提供专业指导和帮助。     

集体林权抵押制度的法律分析

林权抵押是国家集体林权改革的内容之一,其具有盘活林业资源、解决林权权利人资金短缺、推进资源配置市场化、加快农村经济发展的作用。然而,现行的法律法规及配套的相关制度并不利于林权抵押的健康运行。该研究从法律和实践两个层面介绍了林权抵押的现状,从法律规范、林权评估、林业保险、抵押登记、抵押权实现这5个方面分析了阻碍林权抵押发展的相关问题,并提出了完善林权抵押的相关立法、健全林权评估制度、发展林业保险制度、规范抵押登记制度、确保抵押权的实现等完善林权抵押的针对性建议,以期对我国林权抵押的未来发展起到积极的推动作用。     

基于ArcObject的扫描地形图坐标转换及自动化配准功能的实现

采用VC++,基于Arc Object的组件二次开发模式,针对当前北京54坐标系地形图与西安80坐标系地形图共存的现状,通过对扫描地形图图幅四角坐标自动求算、不同坐标系间转换、扫描地形图配准等一系列自动化操作,极大简化了地形图电子化建库工作,实现了省级林业数据坐标系的统一。     

基于点特征检测的农业航空遥感图像配准算法

针对当前无人机遥感图像配准算法普遍存在匹配精度差与配准速度慢等问题,该文以点特征检测方法为基础,结合矩阵降维处理方法,提出一种适用于农业航空遥感图像配准的改进算法—SNS(scale-invariant feature transform and singular value decomposition)算法。SNS算法以高斯函数同步检测尺度空间极值点的坐标和特征尺度,利用海森矩阵消除伪特征点,获取特征点精准定位,在求取特征点的模值与方向基础上,采用奇异值分解方法进行矩阵优化,实现数据降维再重构。试验结果表明,SNS算法与经典算法相比,配准速度平均提高5.01%,配准精度均方根误差平均降低10.48%,说明SNS算法在压缩数据量的同时,提高了整体配准精度,具有配准速度较快和鲁棒性较好的特点。研究结果可为农业航空遥感图像快速配准提供参考。     

Fingerprint Identification Using Point Pattern Matching

Fingerprint is those lines distributing on the finger surface. It's unique and stable. It has been hundreds years to use fingerprint to identity. AFIS (Auto Fingerprint Identification System) has been widely used. Besides traditional criminal, AFIS has been used to validate user in OS and web access, and embedded AFIS also has been used in ATM, credit card and door-lock. Fingerprint matching is one of the most important problems in AFIS. In general, the minutiae such as ridge endings and ridge bifurcation is to be used to represent a fingerprint and the fingerprint matching through minutiae matching. Based on this observation and by representing the minutiae as a point pattern, an automatic fingerprint verification problem may be reduced to a point pattern matching (minutia matching) problem. Point pattern matching is a famous problem in the field of pattern recognition. For a good point pattern matching approach, it is able to perform the geometrical invariant quantities (translation, rotation, and scaling) efficiently. Various algorithms have been proposed for point pattern matching. For example, the relaxation approach handles translational difference only and the complexity of triangles approach is very high. In this paper, an algorithm for fingerprint identification using point pattern matching based on cluster approach is proposed, which effectively solves the problems of optimal matching between two fingerprint minutiae images under geometrical transformation and minutiae quantity change. Process which bases on the matching of vector pairs is developed to determine the registration parameters. The experimental results show that the proposed matching algorithm is fast and has high accuracy.