1986—2016年平度市气温变化特征分析

本文利用1986—2016年平度市气温资料,对年平均气温、年平均最高气温和年平均最低气温进行分析。结果表明,近31年来平度市气温呈明显上升趋势,升温达1℃,且年平均最高气温和年平均最低气温均呈现上升趋势;年平均最低气温升温幅度达1.7℃,对该地区气温的升高贡献较大;年平均最高气温波动虽然较大,但其升温幅度仅为0.5℃。     

农村金融风险及其防范

农村农业具有高度自然依赖性、小农经济明显、金融体系不完善等特点,农村金融机构为降低风险,存在贷款门槛高、贷款满足率低现象,金融机构对城乡业务经营和发展战略的差异,导致农村资金存在回流城市的现象。目前响应国家政策各个主要农村金融机构都在发展农村地区业务,农村金融体系有了明显发展但仍存在不足。农村主要金融风险有许多不同类型风险,针对这些风险在外部环境、内部控制和产品创新三个方面提出建议并进行风险防范控制。     

电感耦合等离子体质谱法测定饲料标准物质中总砷、铅、镉及其不确定度评定

通过比较不同前处理方式对饲料标准物质中总砷(As)、铅(Pb)、镉(Cd)的提取效果,建立了微波消解-ICP-MS测定饲料中重金属元素的方法。研究结果表明,饲料标准物质中总砷、铅、镉的回收率为89.4%～111%, RSD为1.8%～2.7%,准确度、精密度均满足检测需求。同时通过元素含量计算公式,对试验过程中引入的不确定度进行分析,并对影响试验结果的不确定度分量进行计算评定。评定结果显示,饲料标准物质中总砷、铅、镉的测量结果分别表示为As(2.94±0.43) mg/kg, Pb (4.04±0.48) mg/kg, Cd (0.379±0.063) mg/kg,包含因子k=2。     

GC-MS/MS法测定食品中毒鼠强残留量及不确定度评定

建立食品中毒鼠强残留量的气相色谱-串联质谱检测方法及科学的不确定度评定模型,提高检测的质量控制水平。结果表明,毒鼠强质量浓度在25.0～250.0 ng/mL线性关系良好,Y=1.181×103X+5.203×103(R2=0.995 3),加标回收率为96.57%,RSD为2.7%,方法检出限为0.098μg/kg,当食品中毒鼠强含量为0.186 7 mg/kg时,其扩展不确定度为0.000 21 mg/kg。该方法为气相色谱-串联质谱法测定毒鼠强时的不确定度的评定提供了参考依据。     

HACCP体系在黄鳝网箱养殖中的应用试验

在2018年度,江西省的黄鳝产量77364吨,占全国总产量的24.25%,仅次于湖北省。黄鳝养殖中网箱养殖是最主要的模式,其对水环境的影响及产品质量问题一直是社会关注的热点问题。HACCP(Hazard Analysis and Critical Point)已经在水产养殖中广泛应用,将其应用于黄鳝网箱养殖中,形成可操作的标准化养殖操作流程,生产出的绿色生态水产品可解决供需不平衡。     

美洲型猪繁殖与呼吸综合征病毒实时荧光RT-PCR定量检测试剂盒测量不确定度研究

为填补测量不确定度在兽医领域病原学检测的空白,建立猪繁殖与呼吸综合征病毒(PRRSV)实时荧光定量RT-PCR检测试剂盒测量不确定度评估模型,对市售的3种美洲型PRRSV实时荧光RT-PCR检测试剂盒进行了测量不确定度评估,评估了移液器、温度、重复性测量因素对试验结果产生的不确定度影响。研究数据表明:移液器与重复性测量对试验结果产生的不确定度影响较大,应予以重视,需规范操作;建立的3种试剂盒测量不确定度模型缩小了试剂盒对可疑样品的判定区域,对样品临界参考值的检测结果判定具有实际意义。通过比对4个厂家的核酸提取试剂,筛选出了提取效率最高的试剂盒。本研究建立的PRRSV实时荧光RT-PCR定量检测试剂盒测量不确定度模型为兽医实验室检测结果不确定度评估及应用奠定了基础。     

解决夏季母猪“饥而不饿”的营养招数

夏季来临，温度是影响猪群健康的第一要素，尤其对于母猪，在高温下其对营养的吸收利用及代谢均会发生改变，导致母猪代谢不畅而不愿采食，这将严重影响猪群健康及繁殖成绩。文章将从营养调节角度分析，并结合生产实践来解决这一问题，以期为猪场夏季母猪健康养殖提供借鉴和参考。     

基于委托代理模型的乳品供应链质量控制策略研究

综合运用最优化原理、博弈论和委托代理理论,研究了信息对称、单边信息不对称和双边信息不对称情况下,乳品供应链中乳品加工与销售环节的最优质量控制策略,分析了乳品加工企业和超市实施质量协同控制的条件,并通过数值模拟验证了所建模型的科学性和研究结论的正确性。研究结果表明:当质量预防水平隐匿时,乳品加工企业将采取“质量预防不足”策略;当质量检验水平隐匿时,超市将实施“质量检验过度”策略;当质量预防水平和质量检验水平均隐匿时,乳品加工企业的“质量预防不足”与超市的“质量检验过度”同时存在;合理的合同设计,可促使乳品加工企业与超市实施质量协同控制,采取“预防为主、检验为辅”的基本策略。     

基于粒子群算法的混联机构神经网络自适应反演控制

针对含有不匹配干扰的混联机构轨迹跟踪控制问题，提出了一种极限学习机与自适应反演控制相结合的控制策略。在对干扰进行分析的基础上，分别采用两个极限学习机网络对系统中的匹配和不匹配干扰进行逼近和补偿。基于Lyapunov函数稳定性设计了混联机构的控制律与自适应律，实现混联机构的轨迹跟踪控制。由于控制器可调参数较多，采用粒子群算法进行控制器参数的寻优整定。仿真结果表明，所提出的控制方法具有良好的轨迹跟踪精度和鲁棒性。