基于GF-1和Sentinel-2时序数据的茶园识别

由于茶园大多分布在地形复杂的山区,地块破碎,分布零散,形状差异大、植被混杂且茶园所处环境长期受到云雨的影响,增加了茶园遥感识别的难度与不确定性,针对这一问题,该研究提出了利用高分1号(GF-1)和哨兵2号(Sentinel-2)时序数据提取茶园的方法,以浙江省武义县王宅镇为研究区,采用GF-1号为主要数据源,并利用MODIS地表反射率产品和Sentinel-2反射率数据,基于时空融合算法得到时间分辨率5 d的10 m Sentinel-2完整的时序数据。综合利用GF-1在空间细节方面的优势和重建的Sentinel-2高观测频率时序数据在反映茶树生长过程方面的优势,分别基于GF-1的光谱和纹理特征及GF-1的光谱、纹理特征和Sentinel-2时序特征两种特征组合方式,采用随机森林算法提取茶园。结果表明,GF-1光谱、纹理信息结合Sentinel-2时序信息分类结果的准确率、错误率、精确率、召回率和F1分数分别为96.91%、3.09%、89.00%、83.09%和0.86,仅基于GF-1光谱和纹理信息的分类准确率、错误率、精确率、召回率和F1分数分别为94.72%、5.28%、73.09%、84.61%和0.78,添加时序信息分类结果总体优于未添加时序信息的分类结果。表明高空间分辨率结合高频率时序遥感数据是提高茶园分类精度的有效手段。     

基于卷积神经网络的玉米病害识别方法研究

为解决传统的玉米病害识别方法中特征提取主观性强及误识率高的问题,提出利用卷积神经网络对玉米病害进行识别。以玉米病害图像和健康图像共5种类别的玉米图像为研究对象,并采用LeNet模型进行试验。首先,按照8∶2的比例为每种玉米病害图像选择训练集和测试集。然后,通过试验组合和对比分析的方法比较不同卷积神经网络结构设置对准确率的影响,选出最佳参数。另外,选用Adam算法代替SGD算法来优化模型,通过指数衰减法调整学习率,将L2正则项添加到交叉熵函数中,并选择Dropout策略和ReLU激励函数。最后,确定了一个10层CNN网络结构。试验结果显示,玉米花叶病、灰斑病、锈病、叶斑病和玉米健康识别率分别为95.83%、90.57%、100%、93.75%、100%,平均识别率达96%,平均计算时间为0.15 s。经试验结果比较,该模型识别效果明显高于传统方法,为玉米病害的防治提供技术支持。     

瘦肉精的快测法

正近年来,一些养猪专业户违规把瘦肉精作为一种饲料添加剂,广泛在生猪饲养中应用,人们长期食用含有瘦肉精的猪肉和内脏,将会引起人体心血管系统和神经系统的疾病,严重危害了人们的身体健康,引起社会的广泛关注。结合多年的基层工作实践,在此,笔者总结了瘦肉精的快速检测方法,并提出几点建议,供大家参考。一、检测方法 1.感观识别法。饲喂瘦肉精的生猪,皮毛光亮,呼吸急促,个别会     

河北省南部速生杨常见害虫的识别要点及防治技术

河北省南部速生杨树发展较快,速生丰产林、道路两侧绿化、闲散地造林均以速生杨为主,由于树种单一,抗逆性较差,虫害发生面积和危害程度呈上升趋势,比如草履蚧、春尺蠖、杨二尾舟蛾、扬小舟蛾等常常爆发,树叶常被吃光。十多年来,通过对速生杨害虫的观察研究及防治,积累了一定经验,在此就速生杨常见害虫的识别要点及防治技术进行了总结。     

辣椒主要虫害的识别与防治

<正>辣椒生产上常因虫害而造成产量不同程度的下降,品质也不断降低。为了有效防治辣椒虫害,提高辣椒产量和质量,笔者总结了几种辣椒主要虫害的田间识别与防治方法。一、蝼蛄(一)为害特征成虫和幼虫在土中活动,咬食蔬菜种子和幼芽,把蔬菜嫩茎咬断,造成幼苗死亡。蝼蛄活动多在表土层穿行,使表土隆起,形成许多隧道,使幼苗根系与土壤分离,可以使幼苗成     

太阳能棚舍高效养鸡技术

一、基本情况 太阳能棚舍养鸡,具有采光好、高效节能、便于养殖环境调控等优势,占地少,造价低,易维护,便于投料和清便。自1998年起,东光县找王镇先后建起30多个太阳能棚舍,饲养肉鸡,并不断优化棚舍结构和养殖技术,每年收益几十万元。近年来,这种养殖方式陆续在各地推广,成效显著。二、技术要点1、选址。棚舍应建在光照充足、排水良好、环境较安静的地方。距离居民区、生活饮用水源地、     

水稻病虫害识别及防治措施

本分简单介绍了几种水稻的病害和虫害的识别方法,以及对这些病虫害的防治方法,以期为广大种植水稻的朋友提供一些理论的帮助。     

图像处理在车牌识别中的运用

车牌识别是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别能方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆的身份。车牌识别分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。采用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。     

稻粉虱的发生及其化学防治药剂筛选

稻粉虱Aleurocybotus indicus David et Subramaniam, 属半翅目粉虱科, 以刺吸式口器为害水稻叶片而导致产量损失, 是我国闽?赣?浙等稻区的一种偶发性水稻害虫, 近20多年已鲜有报道, 但2019年-2021年在中国水稻研究所富阳试验农场稻田暴发?本文描述了稻粉虱的为害症状和形态特征, 并配以原色照片; 克隆得到了稻粉虱线粒体DNA COⅠ基因片段, 发现其与烟粉虱Bemisia tabaci序列一致性最高(85.80%); 田间调查表明, 富阳试验农场及周边稻田稻粉虱均有不同程度的发生, 但前者发生量明显较高(每个分蘖最高可达251头), 推测可能与农场温室内的稻粉虱越冬虫源有关; 利用稻苗浸渍法评估了不同作用机制的7种杀虫剂对稻粉虱的毒力, 发现双丙环虫酯?氯虫苯甲酰胺?氟啶虫胺腈?氟啶虫酰胺和溴氰虫酰胺对稻粉虱成虫均有较好的杀虫活性, 其中前4种药剂推荐中剂量处理后72 h的校正死亡率均可达100%, 其LC50分别为3.028?3.769?6.405 mg/L和7.894 mg/L?本研究可为我国稻粉虱的识别诊断和化学防治提供重要依据?     

几种常见桑树病害的识别与防治

桑树是蚕桑产业的重要物质基础。为确保桑树健康成长,促进产业发展,桑树病害的有效识别与及时防控尤为重要。真核微生物、原核微生物及非细胞类病毒中均存在能引发桑树传染性病害的病原微生物。其中由真核微生物引起的桑里白粉病与桑椹菌核病,原核微生物引起的桑青枯病与桑疫病是爆发频繁、危害极大的桑树病害。本文就这四种桑树病害的病原、侵染循环、病害识别及防治方法等进行系统梳理,并简要介绍几种非细胞类微生物引起的桑树病害,以期为生产上防治相关病害提供参考。