不同品系橡胶树的花序性状差异研究

以具有亲缘关系的橡胶树(Hevea brasiliensis Muell. Arg.)热研88-13、热试47、热试62为研究对象，对不同品系橡胶树开花侧枝上的花序和花序上的一级花序、雌花、一级雌花、二级雌花的数量和位置分布进行了调查和统计分析。结果表明：不同品系橡胶树间开花侧枝上花序、一级花序、雌花、一级雌花、二级雌花的数量和位置分布差异显著，不同品系橡胶树间花序上雌花、一级雌花和二级雌花的数量和位置分布差异显著；橡胶树开花侧枝上的花序数、雌花数、一级雌花数、二级雌花数之间相关性显著，花序上的雌花数，一级雌花数和二级雌花数之间相关性显著。可以将开花侧枝上的花序数和/或花序上的雌花数作为品种识别的指标之一，将花序上的一级花序数、一级雌花数和二级雌花数作为品种识别的辅助指标。     

民勤设施葡萄栽培常见病虫害的识别及防治

病虫害是对设施葡萄栽培生长带来影响的一个关键因素,已成为了影响无公害葡萄生产进入市场的一个重要因素。为此,需要加强对设施葡萄栽培病虫害的防治。基于此,以甘肃省民勤县设施葡萄栽培常见病虫害为例,就设施葡萄栽培常见病虫害的识别和防治进行探讨。     

园林植物识别教学实习方法探究

园林植物识别是园林专业学生必须要掌握的一门基本功之一,但值得注意的是由于园林植物种类繁多,加之课程教学手段单一,导致许多学生对园林植物识别课程存在畏难情绪,教学效果非常不理想。这一问题如果得不到解决,势必影响园林专业学生综合素质的提升,也会给学生今后的就业和求职带来不良影响。系统地阐述了园林植物识别实习方法,旨在进一步提高园林植物识别教学水平,提高学生的综合素质。     

茄子黄萎病识别及绿色防治

茄子黄萎病是危害茄子的主要病害之一,一般田块发病株率10%~15%,严重田块发病株率50%~70%,导致产量大幅降低,甚至绝收。现就茄子黄萎病的症状识别、发生条件、发生规律及绿色防控技术介绍如下。1症状茄子黄萎病俗称半边疯、半边黄、黑心病,该病在苗期发病很少,多在结果后表现症状,叶片是症状最直观的表现部位,发病初期近叶柄的叶缘部叶脉间褪绿,晴天高温时萎蔫,夜间或天气转阴时恢复,随着病害的发生发展。     

基于级联卷积神经网络的番茄花期识别检测方法

对作物花期状态的准确识别是温室作物执行授粉的前提。为提高花期状态识别的准确度，该研究以温室番茄为例提出了一种基于级联卷积神经网络的番茄花朵花期识别方法。首先采用改进的端到端的特征金字塔网络FS-FPN实现番茄花束的分割，然后采用Prim最小生成树对分割后的花束图片进行花期识别优先级排序，最后将已排序的分割花束图片输入改进的Yolov3网络，实现番茄花朵花期状态的精准识别。在由1600幅包含花蕾期、全开期、谢花期、初果期4类花期状态的番茄花束图像构成的数据集上，所提方法对番茄花朵花期平均检测时间为12.54 ms，平均检测精度分别比Mask R-CNN和SPP-Net提高了3.67%和2.39%，识别错误率比改进前的Yolov3网络降低了1.25%。最终将该方法部署到番茄授粉机器人上，并在大型玻璃温室内进行验证，结果表明，所提方法对番茄花朵各花期的检测精度分别为花蕾期85.71%、全开期95.46%、谢花期62.66%、初果期88.34%，该研究结果可为智能授粉机器人的精准作业提供重要依据。     

基于GF-6卫星影像多特征优选的酿酒葡萄精准识别

多源遥感信息和特征优选是提高农作物识别精度的重要支撑，高分六号（GF-6）卫星作为首次引入红边波段的国产卫星，其丰富的光谱信息为作物识别提供了新的思路和解决途径。该研究基于宁夏回族自治区银川市永宁县2018年6月-2019年3月的GF-6数据，充分利用红边优势提取光谱特征、纹理特征和植被指数特征，构建多种特征组合方案，并根据随机森林算法对特征重要性进行度量，选取最优特征组合对酿酒葡萄进行精准识别。结果表明，与单一特征相比，多源遥感特征的增加显著改善了酿酒葡萄分类效果，其中，植被指数贡献程度最大，光谱特征次之；基于随机森林的优选特征组合分类效果最佳，其中，总体分类精度为94.15%，酿酒葡萄用户精度为94.23%，制图精度为92.59%；以实地调查的4个酒庄为验证区，将酿酒葡萄提取结果与统计数据进行对比，面积相对精度均在70%以上，其中优选特征结果相对精度在90%以上，研究结果将为国产卫星红边波段在植被分类和识别方面的应用提供数据参考。     

沿海地区茄科蔬菜植株青枯病的识别及综合防治要点

青枯病是危害辣椒、西红柿、马铃薯、茄子等常见的茄科蔬菜,是茄科蔬菜上常发生且难防治的病害之一。其具有"迷惑性"——植株早晚正常,中午萎蔫,且病害发展速度快,如不及时正确诊断病症对症下药,容易造成茄科蔬菜减产甚至绝收。总结了沿海地区茄科蔬菜植株青枯病的发病规律、症状特点的识别及综合防治要点,以供菜农参考应用。     

基于图和神经网络的数控加工特征识别

本文从当前特征识别方法中存在的问题出发,提出了一种基于图(属性邻接图)和神经网络的数控加工特征识别方法,结合属性邻接图实现对产品数据相关文件的预处理,并运用遗传算法,对BP神经网络进行了优化,希望能够为特征识别提供一种有效方法。     

大伙房饮用水水源地主要环境问题分析

通过分析大伙房饮用水水源地的主要污染物及来源、污染物变化趋势以及主要的环境问题,对饮用水水源地环境进行了评价分析,为大伙房饮用水水源地环境保护工作提供借鉴。     

如何识别假劣种子保证农民用种安全

本文主要从认识假劣农作物种子的概念、目前市场上存在的主要问题、质量指标、标签等方面介绍如何识别假劣种子,保证农民用种安全。