广东农村村民应急行为结构方程模型 构建及其影响因素分析

应用计划行为理论构建广东农村村民应急行为结构方程模型,通过调研数据对应急行为结构方程模型 进行实证分析与修正完善,分析影响应急行为主要因素的影响程度大小以及各个影响因素之间的相互影响,得出影 响应急实际行为程度大小的主要因素依次为应急知觉行为控制、应急主观规范、应急行为意向和应急素质条件,应 急行为态度与应急主观规范以及应急知觉行为控制之间具有显著正向相关关系。最后提出改善农村村民应急行为 的一些建议。     

基于无线传感器网络的精细农业智能节水灌溉系统(英）

在精细农业相关应用和理论研究基础上,自行设计用于监测农田水分含量和水层高度的无线传感器,构建农田水分无线传感器网络体系结构,设计基于水分无线传感器网络的智能节水灌溉控制系统,通过实时农田水分数据和农作物水分需求专家数据形成灌溉决策,由灌溉控制系统实施定量灌溉。实际应用表明,该系统体现出可行性和高效性,有利于精细农业的发展和水资源的可持续利用。     

水稻秧盘自动码垛机的设计与试验

针对水稻工厂化育秧播种完成的秧盘人工取盘和层叠堆放劳动强度大、效率低、后续运输不便等问题,该研究设计了一种水稻秧盘自动码垛机,可完成秧盘精确夹取、转移和码垛;阐述了码垛机的基本结构和工作原理,对关键部件进行设计,以可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)作为控制核心,搭建了...     

广东省67 县域农业经济系统生态效率研究

县域农业是国民经济的基本单元,对县域农业经济系统生态效率进行定量分析可为区域农业资源环境规划与可持续发展提供决策依据。运用能值分析方法,对广东省67县域2000—2010年间的生态效率进行测度,并运用Arc Gis9.3软件对各县域的空间差异进行等级划分与图像表达。结果表明:广东省县域农业的总体自然环境水平较高,生态环境压力不大;系统的产出效率较高,具有一定比较优势,且粤东整体水平高于粤西;系统在与外界市场进行交换的过程中处于盈利地位,可持续发展能力较强。结合研究结果,建议形成以"新丰县-始兴县-佛冈县"为辐射中心的广东省可持续发展农业示范区,并以云安县和蕉岭县作为次中心,带动粤西和粤东地区的农业可持续发展。     

基于TM8卫星热红外数据地表温度反演及其应用

地表温度(LST)是农业旱灾监测模型和农作物估产模型的关键因子,在干旱遥感监测中有着广泛应用.针对TM 8卫星运行陆地成像仪(OLI)和热红外传感器(TIRS)数据波段特点,提出新的劈窗算法流程图,推导新的劈窗算法系数,对地表比辐射率和大气透过率这两个基本参数进行了分析.选取同一时刻珠三角区域的MODIS温度产品和气象站点观测值作为基准,对该算法进行精度分析.结果表明:LST散点图得出RMSE为0.3845;从LST差值直方图得出反演LST和产品LST误差范围主要集中在-0.6～0.6℃之间;对观测的气象站点值进行统计,产品站点温度均值、算法反演温度均值和站点观测温度均值分别为21.61、21.19、21.38℃,对高温区域的气象站点温度数据统计得出该算法的RMSD为0.742℃,误差小于1℃.从实例应用来看,该算法能快速有效地反演农业旱灾监测中所需要的LST参数,并获得较好的反演效果,能提高农业旱灾监测模型的反演精度.     

基于DH-YoloX的群养马岗鹅关键行为监测

马岗鹅的行为与其生长状况和福利状况密切相关,马岗鹅关键行为监测对评估其生长性能具有重要的现实意义。为了实现对群养栏马岗鹅关键行为高效率精准监测,该研究探索一种基于YoloX的群养马岗鹅关键行为监测算法（Magang geese behavior monitoring of based on Double Head-YoloX,MGBM-DH-YoloX）,该算法通过减少YoloX的头部数量提升检测效率、使用损失函数减少前景背景干扰、使用迁移训练方式提高网络训练效率等技术对马岗鹅采食、饮水、休息和应激等关键行为及其规律进行分析。MGBM-DH-YoloX首先用Mosaic和Mixup对马岗鹅图像进行数据增强,然后使用增强后的数据集训练模型,并且利用模型检测马岗鹅的关键行为,最后累计得出马岗鹅关键行为的发生时长和行为节律;试验训练集为1 400幅、验证集200幅和测试集为400幅,连续活动视频10 d。结果表明,MGBM-DH-YoloX算法的平均精度为98.98%、检测速度达到81帧/s、内存消耗为2 520.04 MB。对马岗鹅的10 d养殖数据分析发现,MGBM-DH-YoloX能有效观察到马岗鹅随着日龄增长采食次数逐渐减少;试验鹅每日采食与饮水行为同时出现的比例为83.74%,呈现整体相伴趋势,但也从90.78%降低到74.57%,说明马岗鹅采食与饮水行为随着日龄增加呈现出逐渐分离趋势;试验鹅随着日龄增长休息时间逐渐加多,呈现出肉鸭对笼养的适应性逐步增强;应激行为随机性很强,突发性明显,发现人员随机走动等不规范饲喂带来的应激行为占据很大比例。该研究显示MGBM-DH-YoloX算法能利用监控视频对马岗鹅的关键行为进行智能提取,可为家禽智能养殖监管提供技术支撑。     

基于三维点云分割的猪体尺自动测量技术

生长性能测定是种猪育种工作的重要环节,评价猪生长性能的指标包含括体尺性状和体重等。实际生产中,需要在种猪育成期特定体重和日期进行大量测定工作。体尺测定目前主要依赖于人工,费时费力,测定效率低且主观误差较大等,制约着表型性状在育种和生产管理中的辅助作用。计算机视觉技术成为牲畜表型体尺性状自动测定发展最迅速的研究领域。该文针对三维视觉技术在猪体尺测量中发展状况和测量定位误差进行阐述,提出猪体三维点云分割的技术以及在各部分点云分割基础上的体尺测量技术,以进一步提升体尺自动的精准度。     

双充种型孔滚筒式杂交稻育秧精密播种器设计与试验

目的 为满足杂交稻钵苗育秧低播量精密播种的农艺要求,解决型孔滚筒式育秧播种器作业过程中稻种在充种室流动性差、充种可靠性低、漏播指数高以及型孔易堵塞等问题,设计一种双充种型孔滚筒式杂交稻育秧精密播种器。方法 基于PLC控制技术,搭建型孔充种性能检测与控制系统,对播种器的关键部件进行设计,并通过EDEM离散元软件开展不同型孔形状、第一充种室充种位置角及生产率对充种性能影响的仿真试验,对第一充种区的型孔滚筒工作参数进行优化。研制试验样机并进行性能试验,试验材料为‘培杂泰丰’杂交稻。试验分2步：第1步,第二充种机构不动作,采用三因素三水平正交试验,研究型孔深度、生产率和第一充种室充种位置角对试验指标的影响,验证仿真准确性;第2步,启动第二充种机构,研究进行双充种作用下的不同振动频率对试验指标的影响,探明设计第二充种机构后播种性能。结果 第1步试验结果表明,影响播种合格指数与重播指数的因素主次顺序为型孔深度>生产率>第一充种室充种位置角;影响漏播指数的因素主次顺序为生产率>型孔深度>第一充种室充种位置角。第2步试验结果表明,当型孔形状为椭圆凹槽形,第一充种室的充种位置角为35°、第二充种室振动频率为27 Hz、生产率在400~600盘/h,播种合格指数均大于90%,漏播指数均小于3%,试验结果满足杂交稻低播量精密播种的农艺要求。结论 采用双充种的填充方式改善了播种器每穴的填充性能,减少了漏播指数,本研究结果为轻简型杂交稻钵苗育秧精密播种机的开发提供了理论依据。     

广州市农业信息服务体系建设模式研究

本文对广州市农业信息服务体系进行了研究分析，指出了目前农业信息服务体系存在的问题。最后，作者提出了一些加强广州市农业信息服务体系建设的途径，以供大家参考。     

精准扶贫背景下农产品种植流通体系 DEA 绩效评价 ——以广东省英德市鱼咀村为例

【目的】减贫和消贫是世界各国共同面临的难题,自习近平总书记提出精准扶贫的战略思想后, 如何科学评价精准扶贫项目的实施成效,提高评估的科学性与公信力成为新的研究热点。【方法】以广东省英 德市鱼咀村在精准扶贫政策背景下构建的“五位一体”农产品种植流通体系为研究对象,运用数据包络分析（DEA） 模型,对流通体系中 12 种农产品进行投入产出效率分析,并基于投影分析的结果优化非 DEA 有效的决策单元。 【结果】（1）土地规模成本是资源总成本中的重要组成部分,占比高达 63.7%;（2）除番薯外,其余农产品 均未达到 DEA 有效的产出效率;（3）对未达到有效产出效率的农产品进行投影分析,发现土地投入可减少约 10%、资金投入可减少 5%~15%,应简化销售模式和节约包装加工成本。【结论】“五位一体”精准扶贫体系通 过有效整合各种资源,为如期完成精准扶贫任务奠定坚实基础。投影分析结果为优化农产品资源投入提供切实 可行的方案,如何进一步提高扶贫资源的产出效率,将成为下一阶段精准扶贫工作的思考重点。