日本农业航空技术发展及对我国的启示

日本根据其地形、地貌特征、从事农业劳动的情况选择了从有人直升机到无人直升机航空施药为主的发展模式,研制了几款不同发展时期的植保无人机机型(R50、RMAX、RMAXⅡG、FAZER)应用于水稻植保作业,日本学者对农业航空遥感技术、精准导航控制技术、无人机控制技术进行了大量研究,在施药实践中形成了较为实用的无人机植保管理体制,确保了日本农业航空的健康、有序发展。本文旨在介绍日本农业航空现状、应用领域、精准施药技术及管理方法,以期为我国农业航空应用技术的发展提供借鉴。     

基于生产率视角的中国水稻生产方式发展绩效评价

生产方式转变已成为我国水稻产业发展研究的热点。运用DEA的Malmquist指数法,研究了2004—2015年中国早籼稻、中籼稻、晚籼稻和粳稻的全要素生产率及其构成和变动趋势,并构造发展绩效指数对中国水稻生产方式发展绩效进行评价。结果表明:2004—2015年中国早籼稻、中籼稻、晚籼稻和粳稻的全要素生产率依次为1.009、1.039、1.008和1.041,4种类型水稻的全要素生产率增长均主要来自技术进步,属于技术诱导型发展模式;从发展绩效指数判断,早籼稻属于低度粗放型生产方式,中籼稻、晚籼稻和粳稻都属于中度粗放型生产方式;从粗放程度判断,近12年来中国水稻生产方式获得了一些改善,但总体上仍然处于粗放型发展阶段。     

基于农民满意度视角的广东省精准扶贫政策成效评价

针对精准扶贫背景下各种扶贫政策的执行情况,从贫困户主观满意度视角对惠农政策的成效进行评价。根据2017年广东省调研的统计数据,抽取政府重视程度高、落实程度好以及投入资源量较多的惠农政策,采用熵权法和AHP分别进行客观和主观的赋权,得到12项惠农政策的综合权重,并建立模糊综合评价模型。通过对广东省各县市惠农政策满意度的综合分析,找出目前精准扶贫实施过程中落实较为薄弱的政策环节,以及珠三角、东西翼和北部山区农民满意和需求的政策,并为后续的扶贫工作提出具有建设性的意见,使扶贫工作能够更有效地展开。     

基于特征融合和SVM的稻谷品种识别

为快速有效地识别稻谷品种,提出一种基于特征融合和SVM的稻谷品种识别方法。采集华南双季稻区4种不同的籼稻品种(象牙香占、江航丝苗、小农占和五优234),采用图像处理的方法对稻谷图像进行灰度化、二值化和形态学处理等预处理操作,提取稻谷图像的形状特征和颜色特征,建立单特征模型和融合特征模型,构建SVM分类器,进行稻谷品种识别试验,并进行模型选择和讨论。结果表明,两两品种差异性显著的6个形状特征参数为:面积、长轴长、短轴长、离心率、周长和形状因子;形状特征模型对于不规则形状和大小的谷粒品种具备较好的识别能力;与BP神经网络识别模型相比,SVM模型的识别率更高、时间更短。基于特征融合和SVM的稻谷品种识别获得较高的准确率99.50%和较短的识别时间0.165 s,可满足稻谷在线识别与质量检测的精度和实时性要求。     

一种基于第三方的C2C信誉系统

根据CNNIC 2006年中国C2C网上购物调查报告，C2C网上购物已经被网民逐渐地接受和使用，市场交易额突破百万亿元，中国C2C网上购物市场发展前景看好。但是，每个C2C网站各自为政的信用监管体系存在相对松散的身份认证和信用孤岛问题，为了解决这些问题，本文提出了一种基于第三方的C2C信誉系统。     

广东省畜禽粪便时空变化特征及耕地负荷分析

根据广东省统计数据和各种估算参数,以地级市为单位,分析了2000～2008年广东省主要畜禽粪便产生总量及养分总量时空变化特征、单位耕地面积N、P2O5负荷量及其污染风险预警。结果表明,广东省畜禽粪便产生总量约为9 300万t,猪粪、牛粪和鸡粪是主要贡献因子,三者之和占畜禽粪便总产生量的95%以上。广东省畜禽粪便产生量有明显的空间变化特征,表现为:环珠江口城市畜禽粪便产生量相对较低,距离珠江口越远,畜禽粪便产生量越多,其中茂名市和湛江市最多,畜禽粪便年均产生量超过1 000万t,深圳市、中山市和珠海市畜禽粪便年均产生量不到茂名市的4.5%;广东省平均单位耕地面积畜禽粪便N、P2O5负荷量有逐年增加的趋势,但不同地区负荷量差异较大。深圳市、东莞市和佛山市等地负荷量最大,超过300 kg/hm2,而韶关、清远、湛江和中山等市负荷量相对较小;畜禽粪便污染风险评价结果显示,广东省耕地已经受到了不同程度的污染威胁,其中珠江三角洲地区耕地的风险警报级别较高,特别是西江流域地区。因此,广东省特别是污染分析警报级别较高的地级市应该加强畜禽粪便的风险管理、开发利用和综合治理工作。     

精准扶贫背景下农产品种植流通体系 DEA 绩效评价 ——以广东省英德市鱼咀村为例

【目的】减贫和消贫是世界各国共同面临的难题,自习近平总书记提出精准扶贫的战略思想后, 如何科学评价精准扶贫项目的实施成效,提高评估的科学性与公信力成为新的研究热点。【方法】以广东省英 德市鱼咀村在精准扶贫政策背景下构建的“五位一体”农产品种植流通体系为研究对象,运用数据包络分析（DEA） 模型,对流通体系中 12 种农产品进行投入产出效率分析,并基于投影分析的结果优化非 DEA 有效的决策单元。 【结果】（1）土地规模成本是资源总成本中的重要组成部分,占比高达 63.7%;（2）除番薯外,其余农产品 均未达到 DEA 有效的产出效率;（3）对未达到有效产出效率的农产品进行投影分析,发现土地投入可减少约 10%、资金投入可减少 5%~15%,应简化销售模式和节约包装加工成本。【结论】“五位一体”精准扶贫体系通 过有效整合各种资源,为如期完成精准扶贫任务奠定坚实基础。投影分析结果为优化农产品资源投入提供切实 可行的方案,如何进一步提高扶贫资源的产出效率,将成为下一阶段精准扶贫工作的思考重点。     

无人机撒播技术在农业中的应用综述

我国农业现代化高速发展对农业机械化、信息化及自动化的要求越来越高,为了响应农业可持续发展,提高农业作业效率和作业效果,精准农业航空概念随之而出。无人机撒播技术是精准农业航空的应用之一,探讨无人机撒播技术在农业中的应用,概述撒播技术特点,研究无人机撒播技术的发展和应用方向,分析现有无人机撒播技术的不足之处,探讨无人机实现精准撒播的关键技术,展望无人机精准撒播的未来。无人机撒播技术在农业生产管理中具有可行性和优越性,是加速实现我国农业生产管理现代化进程的一个重要环节。     

基于隐马尔科夫模型的深度视频哺乳母猪高危动作识别

哺乳母猪的高危动作和仔猪存活率有密切关系,能直接体现其母性行为能力,而这些高危动作又与其姿态转换的频率、持续时间等密切相关。针对猪舍环境下,环境光线变化、母猪与仔猪黏连、猪体形变等给哺乳母猪姿态转换识别带来的困难。该文以梅花母猪为研究对象,以Kinect2.0采集的深度视频图像为数据源,提出基于Faster R-CNN和隐马尔科夫模型的哺乳母猪姿态转换识别算法,通过FasterR-CNN产生候选区域,并采用维特比算法构建定位管道;利用Otsu分割和形态学处理提取疑似转换片段中母猪躯干部、尾部和身体上下两侧的高度序列,由隐马尔科夫模型识别姿态转换。结果表明,对姿态转换片段识别的精度为93.67%、召回率为87.84%。研究结果可为全天候母猪行为自动识别提供技术参考。     

育秧播种密度与取秧面积耦合对杂交稻机插质量和产量的影响

为探索杂交稻机械化种植方法,根据杂交稻少本稀植的农艺要求,该文对不同育秧播种密度与插秧机取秧面积耦合栽插的质量和产量进行研究,于2017年和2018年在广东省江门市、肇庆市和汕头市进行不同育秧播种密度(30～90 g/盘)和取秧面积耦合栽插对比试验,分析了耦合栽插对栽插质量、根系损伤率和发根力的影响;以钵体苗人工手插为对照,开展不同育秧播种密度与取秧面积耦合栽插的大田生产试验,分析了杂交稻毯状苗不同育秧播种密度耦合栽插方式的产量表现及其特征。结果表明:1)现有技术条件下,基于育秧播种密度与取秧面积耦合栽插方法可实现不同育秧播种密度下较高质量的栽插,1～3株/穴的比例介于80.67%～95.33%之间,1～4株/穴的比例超过90.67%;育秧床土对栽插质量有较大影响,采用基质育秧或"基质+旱地土"育秧,当育秧播种密度超过50 g/盘时,漏插率为3.50%～6.38%,平均为5.11%,基本满足杂交稻机插农艺要求。2)不同育秧播种密度耦合栽插方式的根系损伤率为15.37%～31.16%;当育秧播种密度大于40 g/盘时,根系损伤率随育秧播种密度的增加而增大;发根力与根系损伤率之间呈负相关关系,相关系数为-0.949 3;当育秧播种密度差异不超过10 g/盘时,发根力没有显著差异,当育秧播种密度差异超过20 g/盘,发根力的差异达到显著水平。3)不同耦合栽插方式中,50 g/盘机插的单产最高;从产量角度看,不同耦合栽插方式及对照的产量规律为:50 g/盘机插钵苗手插60 g/盘机插70 g/盘机插或90 g/盘机插;与各品种的区试产量表现比较发现,不同耦合栽插方式的实际产量都未达到区试产量,其原因是单位面积有效穗数和结实率都不及区试中的表现,但穗长达到或略超过区试中的表现。研究结果对攻克杂交稻机械化种植难题具有参考价值。