耕地产能核算理论模型的研究——以广东省潮汕平原区为例

以广东省潮汕平原区理论调查数据为基础,应用SPSS软件对调查数据进行分析,剔出异常数据,建立农用地分等自然等指数与产能间的函数关系,并进行检验,对农用地产能进行核算和分析。结果表明,农用地分等指数与单产间存在线性关系,可以农用地分等为基础进行产能核算,反映农用地的生产能力及潜力,但要实现核算的产能,仍需解决多方面的问题。     

基于T-S模糊模型的TDR土壤水分传感器标定方法研究

利用TDR土壤水分传感器实现土壤水分数值的精确采集具有现实意义[1-3]。为了获得TDR土壤水分传感器水分含量测量所对应输出电压与实际土壤含水量的良好对应关系,在采用取土实验测量法获得实际水分含量数值与对应输出电压数值的基础上,利用Takagi-Sugeno模型逼进精度高、后件参数线性化等优点[2,4]对TDR土壤水分传感器     

基于GM(1,1)-BP神经网络的城市耕地数量预测研究

基于灰色理论和BP神经网络建立GM(1,1)-BP神经网络组合模型,把灰色模型的时序性、无序性等优点与BP神经网络自学习、自组织的特点相结合,对耕地数量进行组合预测。结果表明,组合模型对耕地数量的变化预测精度较单一的灰色预测法有提高,与实际值有较好的拟合度,且具有简单、易用的特点。     

广东省高标准基本农田建设重点区域划定

从广东省实际情况出发,采用因素分析法和定量分析法,综合选取耕地连片程度、地方财力支持、粮食生产能力与耕地整治潜力4个因素,构建指标体系,最终确定以综合评价得分大于50分的县(区)作为广东省高标准基本农田建设重点区域,共计40个,其中珠三角平原区16个、粤东沿海区9个、粤西沿海区10个、粤西北山区5个,并分别提出这4大区域基本农田重点区域的建设方向。     

多种分类器在农用地分等中的应用及其用法改良

以广东省第二次土壤普查成果资料为主要数据源,选取贝叶斯决策、BP神经网络、概率神经网络、聚类等分类方法分别对数据源进行分类;并且,笔者为了充分利用有监督学习分类准确率高和无监督学习无需标定的学习样本的优点,提出了基于监督--非监督的聚类算法,然后对上述五种方法的评价结果作了比较分析;实验表明文章提出的基于监督--非监督聚类方法只利用少量的有标定学习样本,即可得到较高的分类准确率,特别在少量样本时,该方法能得到比贝叶斯决策方法、BP神经网络和概率神经网络等监督学习方法更好的土地评价结果;在实际应用中,可以尝试结合监督和非监督学习的方法,实现分类正确率和获取大量有类标签的样本之间的折中。     

基于“高分一号”遥感影像反演华南地区亚热带典型作物冠层SPAD

【目的】以广州市增城试验基地为例，探索国产高分卫星影像数据在反演华南地区亚热带典型作物冠层叶绿素相对含量（SPAD）的应用.【方法】根据2013年10月1日“高分一号”影像数据和相应的亚热带典型作物的实测数据，建立植被指数与典型作物冠层SPAD之间的关系模型，并分别探讨9种植被指数与SPAD之间线性和非线性关系，以便获得最佳的植被指数和相应的回归模型反演华南地区亚热带作物冠层叶绿素相对含量.【结果和结论】7种植被指数均与亚热带典型作物冠层SPAD有极显著的相关性，其中比值植被指数（RVI）相关性最好，其次是差值植被指数（DVI）.经分析，RVI的指数回归模型Y=31.445e^0.141X（R² =0.889）是反演亚热带典型作物冠层SPAD的最佳回归模型，实际拟合精度达92.75%，故使用该回归模型估测研究区内大范围亚热带典型作物冠层SPAD是可行的.     

于都县耕地压力现状分析

我国耕地资源逐年减少,耕地压力不断增大。本文从于都县人均耕地情况出发,采用耕地压力指数对于都县耕地压力现状进行分析。研究结果显示:1997～2005年,于都县耕地面积呈下降趋势,人口数量逐年增加,从而造成人均耕地面积逐年减小,耕地压力指数历年都大于1,耕地保护形势严峻。据此,提出降低耕地压力,保护耕地的措施。     

基于概率神经网络的广东省土地资源评价

用概率神经网络的方法，以广东省土地资源为对象进行了土地资源评价的研究，并与BP网络的评价结果作了比较,结果表明，用概率神经网络进行评价的结果比BP网络的评价结果更加准确，更加切合实际情况，一定程度上避免了人为因素的干扰，提高了土地资源评价的准确性．     

日本创新能力教育及其借鉴意义

国家竞争力的关键在于技术人才的素质，而技术人才最重要的能力是创新能力。没有创新就没有高附加值。本选择松下电器公司、东京工业大学以及日本发明协会来分析日本企业、高校、社会三方面，如何致力于创新能力培养。本可作为我国推动技术人才创新能力发展的参考。     

河源市土地资源潜力评价

应用土地潜力评价方法对河源市土地资源生产潜力进行了全面评价，结果表明：质量优良的Ⅰ、Ⅱ等地资源紧缺，绝大部分土地为质量中下的Ⅳ、Ⅴ等地；改良利用上应用切实保护和改良极其有限的耕地资源，因地制宜地发展林业建设 。