灌溉定额对膜下滴灌木薯产量及土壤理化性状的影响

通过研究不同灌溉定额对膜下滴灌木薯块根产量及土壤理化性状的影响，为推广木薯膜下滴灌技术提供科学依据。以木薯品种‘新选048’为试材，设置450、750、1200 m3/hm2 3种灌溉定额，以0 m3/hm2为对照，对各处理土壤理化性状、木薯生长状况和产量进行研究。结果表明：随着灌溉定额的增加，土壤含水率、孔隙度、气相比例、速效氮、磷、钾含量均显著增加，木薯株高、茎粗、产量及经济效益也均显著提高。其中，450、750、1200 m3/hm2 3种灌溉定额的木薯块根产量分别比CK增加了46.22%、75.60%、93.45%，经济效益分别增加了19.24%、26.46%、61.07%。可见，膜下滴灌条件下增加灌溉定额，可有效改善土壤理化性状，提高木薯产量和经济效益，其中灌溉定额以1200 m3/hm2处理效果最好，在木薯生产上值得推广应用。     

小麦TaeEF1β基因的克隆、同源性及表达分析

真核翻译延伸因子(eukaryotic translation elongation factor,eEFs)是一种重要的多功能调控蛋白,eEF1β是eEF1的组成部分,在蛋白质生物合成过程中发挥着重要的作用。本文通过RT-PCR扩增克隆小麦(Triticum aestivum L.)的eEF1β基因,并命名为TaeEF1β。氨基酸同源性分析发现,TaeEF1β具有高度保守性,且其保守结构域位于137~226 aa处。qRT-PCR结果表明,中国小麦花叶病毒(Chinese wheat mosaic virus,CWMV)侵染小麦植株后,可以诱导TaeEF1β基因转录水平的上调表达。另外,本文也进一步分析了TaeEF1β基因在小麦根、茎、叶的表达水平和CWMV侵染不同时间点的表达情况。     

建设开发森林旅游对山西历山国家级自然保护区的影响

随着人民生活水平的提高,旅游也逐渐趋于多样化,低碳、绿色的森林旅游成为最具发展潜力的出游方式。森林旅游是以自然资源为基础,建设旅游设施,为游客提供旅游服务的综合性产业,对于生态、经济及社会有着重大的价值。本文将结合山西历山国家级自然保护区实地情况分析旅游资源开发与生态保护的关系为主,针对其中问题,为建设森林旅游提出符合生态与经济协调发展的战略性应对方策。     

陇南地区森林病虫害现状及治理对策

陇南地区每年森林病虫鼠害发生4.6万hm~2,具有发生面积大、危害严重、突发性病虫害日益突出、鼠害猖獗等特点。在分析发生原因的基础上,提出了加大宣传力度、强化政府行为、依法防治、把森防贯彻于林业生产全过程、加强森防体系建设、切实抓好监测预报、把好检疫关、突出工程治理、建立多渠道筹资机制等治理对策。     

福建南平市竹产业标准体系实施、评价与改进建议

推动竹产业高质量发展，标准化工作任重道远，推进标准体系有效实施、开展标准体系评价、动态优化标准体系必不可少。本文以南平市竹产业为例，探索竹产业标准体系实施、评价与改进的方法，以期逐步建立福建省竹产业标准体系实施与评价体系。     

地市级农业科研单位种业体系建设的实践与思考

文章阐述了淮安市农业科学研究院通过确立长远发展战略、深化内部改革、加速研发力度、加强基地建设、实施品牌战略和人才战略等措施加强种业体系建设方面的情况，提出农业科研院所种业体系建设必须依靠自身品质资源、科研成果和人才优势，围绕自育核心品种，实行育繁推一体化经营，提高种业整体技术水平的对策建议。     

内蒙古大兴安岭北部原始林区森林火灾应急资源储备与调度研究

【目的】为更好地开展原始林区森林灭火工作,保护内蒙古大兴安岭北部原始林区森林生态资源。【方法】对内蒙古大兴安岭重点国有林管理局下辖的22个林业局,3个自然保护区的应急资源储备情况进行了整理,同时对北部原始林区森林火灾发生的时间规律和空间规律分别进行了分析,在此基础上采用ArcGIS软件,对内蒙古大兴安岭重点国有林管理局森林火灾应急资源的空间分布状况与内蒙古大兴安岭北部原始林区近5年森林火灾发生的空间分布状况进行了叠加分析,依据叠加分析的结果对内蒙古大兴安岭重点国有林管理局森林火灾应急资源空间分布的合理性进行了评判。【结果】叠加分析结果显示,目前内蒙古大兴安岭北部原始林区周边林业局森林火灾应急资源空间配置存在区域集聚以及北部原始林区附近应急资源配置不足等不合理问题。在对内蒙古大兴安岭重点国有林管理局森林火灾应急资源储备情况整理分析的基础上,创新性地提出了以应急物流系统所需时间最少和费用最小为目标进行优化的森林火灾应急资源分配模型。【结论】最后通过实例证明,该模型可以优化森林火灾应急物流系统中资源配置体系,为应急资源的合理调配提供了指导,对于实现科学决策指挥,保护北部原始林区森林生态资源具有一定的现实意义。     

基于距离相关系数和KNN回归模型的森林蓄积量估测研究

【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。