饲料级硫酸锰中的微量镉的导数极谱法测定

硫酸锰广泛应用于饲料添加剂和微量肥料，由于镉对人们的身体健康危害大[1]，所以，在各类饲料和农用肥料中，对镉的含量均有明确的规定。特别是在对外贸易中，对硫酸锰中镉的要求更为严格。目前，镉的测定多采用原子吸收光谱法、光度法和极谱法[2-4]。本文经试验提出了硫酸锰中微量镉的导数极谱法直接测定法。在饲料级硫酸锰产品中镉的测定还没有国家标准分析方法时，可作为生产企业控制分析方法使用，供与同行商讨。     

浅论对水稻发育期模型的认识

在分析“水稻钟”模型等３个发育期模型的参数个数及其生物学意义的基础上，通过数学推证，揭示了各参数的关系。结果表明：模型事的感温性系数Ｐ、Ｑ并不相互独立，３个模型在描述水稻的感温性方面，可在“水稻钟”模型中求得统一。     

水分胁迫条件下柑桔叶片特征光谱响应研究

在模拟干旱胁迫环境下分析了福本脐橙Citrus sinensis Osbeck cv. Fukumoto navel orange叶片失水动态及其光谱反射率变化,筛选出柑桔叶片水分胁迫特征光谱.用归一化技术对柑桔叶片特征光谱吸收峰的深度和面积进行定量描述和计算,采用SPSS统计软件线性回归分析方法建立了柑桔叶片相对含水量与1 400 nm特征反射光谱吸收峰深度和面积间的线性回归关系.结果表明,波长1 400 nm附近的光谱反射率可较好地反映柑桔叶片相对含水量,利用该特征反射光谱吸收峰深度和面积可以更好地检测柑桔叶片相对含水量.     

用矩阵求多元抽象复合函数二阶偏导数的方法

形如ｕ =ｆ(ｘ +ｙ ,ｘｙ,ｘｙｚ)的多元抽象函数求二阶偏导是微分学中的重点和难点 ,其关键点在于一方面要严格区分自变量与中间变量 ,另一方面不能丢掉偏导函数作为复合函数时的偏导数。在讲授时无法将这一抽象的问题具体化 ,但通过观察所求得的2 ｕｕ2 ,发现ｆ″ｉｊ 构成的数表具有一定的规律 ,于是考虑对这类有三个中间变量、三个自变量的多元抽象函数 ,ｕ =ｆ(ｔ,ｖ ,ω) ,其中ｔ=φ(ｘ ,ｙ ,ｚ) ,ｖ =Ψ(ｘ ,ｙ ,ｚ) ,ω=(ｘ ,ｙ ,ｚ) ,在求ｕ对自变量ｘ ,ｙ和ｚ的二阶偏导数 2 ｕｘ2 ,2 ｕｙ2 ,2 ｕｚ2 是否可寻…     

动点作平面复合运动的矢量导数解和矩阵解

本文在经典力学的基础上，提出求解动点作平面复合运动的直接矢量导数方法和矩阵方法的定型公式。定型矩阵公式中的各项数据可以通过ＦＯＲＴＲＡＮ语言全部输入电脑，这就使经典力学的计算与现代化的计算工具接轨。     

约束集值优化问题的高阶Wolfe型对偶

利用集值映射的广义高阶邻接上图导数,构建了约束集值优化问题的一类高阶Wolfe型对偶,并建立了相应的弱对偶、强对偶和逆对偶定理.     

科尔沁沙地典型沙丘植被光谱特征数据的匹配

地物光谱数据是多因素共同作用的结果,可能会出现“同物异谱”或“异物同谱”现象。以科尔沁沙地典型沙丘-草甸相间区域为研究区,以野外实测沙丘植被光谱数据为基础,利用最小距离法、光谱相似角度、光谱相关系数和光谱信息散度4种光谱匹配算法,对去噪后植物光谱特征数据进行匹配分析,发现最小距离法可以区分出本区沙丘典型植被。在此基础上,对光谱导数进行匹配分析,发现光谱相似角度和光谱相关系数识别效果增强明显,二阶导数光谱特征匹配度甚至出现了多个负值。最后选取TM1、TM2、TM3和TM4波段植被光谱数据做同样处理,证实TM2、TM4波段能够提高识别精度;同时,基于统计学基础分析单波段基础信息,发现单波段所包含信息量依次为TM1> TM4>TM2>TM3,综合考虑TM1波段内各植被光谱反射率特征曲线重叠严重和单波段植被光谱特征匹配度结果,认为TM4波段为该地区植被物种识别的首选波段。     

紫外导数光谱法同时测定硝酸根·亚硝酸根含量及数据处理的MATLAB·SAS实现

采用紫外双波长一阶导数光谱法对水中NO3-和NO2-进行同时测定,并且借助MATLAB和SAS软件进行数据分析。结果表明,用紫外一阶导数光谱法测定硝酸根时,测定波长为209 nm;用紫外一阶导数双波长等吸收法测定亚硝酸根时,波长为210.5和222 nm。借助SAS,得到硝酸根导数吸光度绝对值(y)与硝酸根含量(x)的对数呈线性关系,其方程为:y=0.023 55+0.018 34 ln(x),模型的R2=0.965 3;同时,得到亚硝酸根导数差值吸光度(y)与亚硝酸根含量(x)的对数呈线性关系,其方程为:y=0.019 03+0.003 31 ln(x),模型的R2=0.981 8。通过BP算法对2种离子含量预测的结果表明,硝酸根含量预测的相对误差的绝对值范围为0.155%~2.040%,亚硝酸根含量预测的相对误差的绝对值范围为0.952%~8.330%。结合MATLAB和SAS,提高了数据处理的准确性和可靠性。     

紫外导数光谱法同时测定硝酸根·亚硝酸根含量及数据处理的MATLAB·SAS实现

采用紫外双波长一阶导数光谱法对水中NO3^-和NO2^-进行同时测定,并且借助MATLAB和SAS软件进行数据分析.结果表明,用紫外一阶导数光谱法测定硝酸根时,测定波长为209nm;用紫外一阶导数双波长等吸收法测定亚硝酸根时,波长为210．5和222nm。借助SAS,得到硝酸根导数吸光度绝对值（y）与硝酸根含量（x）的对数呈线性关系,其方程为：y=0．02355＋0．01834In（x）．模型的R^2=0．9653;同时,得到亚硝酸根导数差值吸光度（y）与亚硝酸根含量（x）的对数呈线性关系,其方程为：y=0．01903＋0．00331ln（x）,模型的R^2=0．9818通过BP算法对2种离子含量预测的结果表明,硝酸根含量预测的相对误差的绝对值范围为0．155％～2．040％,亚硝酸根含量预测的相对误差的绝对值范围为0．952％～8．330％。结合MATLMB和SAS,提高了数据处理的准确性和可靠性.