内江猪生长曲线拟合及体重预测模型构建

为研究内江猪生长发育规律,本研究测定了346头内江猪的体重,并使用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy这3种非线性生长曲线模型对其进行生长曲线拟合,使用最佳的生长曲线模型计算相对生长量(R)和绝对生长量(G)。对114头内江猪的体重和体尺进行相关性分析,进一步构建体重预测模型。结果表明：Gompertz模型对内江猪体重具有最佳的拟合效果,该模型估计的拐点日龄为156.74 d,拐点体重为64.41 kg。通过对内江猪生长发育规律分析,发现内江猪在180日龄时生长速度达到最大,之后随日龄的增加逐渐下降,体重与体尺性状间呈正相关关系。雌性内江猪的最佳体重预测模型为：BW=20.1+0.644BH+0.304BL+0.472CC,R²=0.645;雄性内江猪的最佳体重预测模型为：BW=2.7+0.884BH+0.477BL+0.260CC,R²=0.777。内江猪体重拟合效果最好的模型是Gompertz模型。以上结果可为内江猪饲养管理和生长发育的相关研究提供一定的理论基础。     

5种光响应模型对小叶杨的适用性分析

采用Li-6400光合仪测定CO2400μmol·mol-1条件下小叶杨的光响应数据。分别采用直角双曲线修正模型、二次多项式模型、直角双曲线模型、非直角双曲线模型及指数模型对光响应曲线进行拟合,探讨5种模型对小叶杨的适用性。结果表明:直角双曲线、非直角双曲线及指数模型不能处理光抑制部分的光响应数据,且得到的最大净光合速率大于实测值,光饱和点远小于实测值;二次多项式虽能处理光抑制部分的光响应数据,但得到的光合参数有悖常识;直角双曲线修正模型不仅能处理光抑制部分的光响应数据,且拟合得到的各项光合参数均与实际相符,是拟合小叶杨光响应曲线的最适宜模型。     

溆浦县马尾松人工林立地指数简表编制

以湖南省溆浦县马尾松人工林为研究对象,采用优势木树高与年龄关系的常用数学模型,研制马尾松人工林立地指数导向曲线模型。结果表明:导向曲线方程H=439.93×(1-exp(-0.001×AGE))0.914是最适合的导向拟合曲线;马尾松人工林的标准年龄应定为20年,优势高在11~29 m范围内可划分为9个立地指数级。选用相对优势高法展开导向曲线编制形成立地指数表,检验结果表明所编立地指数表精度高、适用性强,能够客观评价溆浦县马尾松人工林的立地质量。     

武夷山马尾松人工林树高曲线模型的研究

在武夷山马尾松人工林中,结合伐区调查设计采集613株胸径树高测定值的成对数据,分析树高曲线变化规律,并用9个非线性方程进行拟合对比,残差平方和、决定系数、F统计量及平均误差来衡量树高曲线模型的优劣。结果表明:用理查德方程拟合武夷山马尾松人工林的树高曲线,效果最佳,其次为逻辑斯谛方程和科夫方程,拟合效果最差的是双曲线函数和指数函数。建模对比结果在武夷山市森林资源调查,尤其是伐区调查设计中有参考应用价值。     

强夯对填方边坡振动效应分析

结合某工程实例,对其工程边坡坡面与边坡坡顶水平面的4000K N · M能级强夯振动速度衰减规律进行了测试分析。测试结果表明：随着击数的增加,夯坑的深度也在增大,强夯所产生的冲击波的传播方向在部分点所在平面以下,而冲击波主要是向下和沿水平面传播,向上传播的能量很小。因此,边坡坡面对水平径向速度有放大作用,呈抛物线型衰减曲线,而边坡坡顶水平面速度呈指数型衰减曲线。     

洛伦茨曲线和基尼系数在林业上的应用

文章采用洛伦茨曲线和基尼系数的统计方法,对绥化市北林区一块样地的林木胸径分布情况进行统计分析,进而确定林木分化状况和分化程度,通过实践验证了洛伦次曲线和基尼系数的统计方法可正确反映林木分化程度,可用以正确指导和确定森林经营方案.     

规模化集约化蚕桑基地样本数据的SPSS曲线回归分析

江苏作为蚕桑养殖大省,在茧丝绸产业链上均有较好的相对优势,对优质蚕茧的需求持续稳定;已经自然形成了以盐城、南通、徐州等主要蚕桑生产区的天然蚕茧区域相对集中规模优势明显;江苏也面临桑田面积不断减少、养蚕农户年龄层偏大,劳动成本土地成本不断升高等挑战。本文通过实地调研多个蚕桑基地,提取样本,对其进行SPSS曲线回归模型分析,并以此得出结论,以供规模化集约化蚕桑基地建设提供参考。