基于PLSR-BP复合模型的红壤有机质含量反演研究

对红壤地区土壤有机质进行快速预测,以满足智慧农业与精准施肥的需要。以江西省奉新县北部为研究区域,采用1 km×1 km标准格网划分研究区进行采样,共得到红壤样本248个。对土壤光谱进行了包含分数阶导数在内的3种数学变换方法,将经过P=0.01显著性检验的波段用于模型的构建,选用偏最小二乘回归(PLSR)和BP神经网络建立土壤有机质含量预测模型。结果表明:当对红壤光谱数据进行1.5阶导数变换后再使用PLSR-BP复合模型对土壤有机质含量进行预测时的结果为最优,训练集R~2=0.89,RMSE=4.68g·kg~(-1),验证集R~2=0.87,RMSE=5.55g·kg~(-1),RPD=2.75。1.5阶导数对红壤光谱数据的变换能够更好地突出与有机质相关的特征信息,有助于其含量预测。PLSR-BP复合模型预测精度优于单一模型,能够较好地预测红壤有机质含量,为精准农业快速监测红壤有机质含量提供了新的途径。     

土地利用与地表温度的空间关系

引入地理权重回归模型进行福州市土地利用与地表温度的空间关系模拟,从格网尺度上探讨城市土地利用对地表温度影响的空间非平稳性。结果表明:建设用地、林草地和水体是影响研究区地表温度的主要土地利用类型,该3种地类对地表温度的影响存在显著的空间非平稳性:建设用地的增温作用以北部林区最强,中部建成区及耕地分布集中区域最弱;林草地和水体的降温作用均以建成区中心最强,向外逐渐减弱,在水域增加林草地或在林区增加水体则会使地表温度升高。由于地理权重回归模型是对土地利用与地表温度空间关系的局部拟合,可以体现不同土地利用对地表温度影响的空间非平稳性,可为区域土地利用与地表温度空间关系研究提供新思路。     

基于农村养老社会支持系统的计量分析

通过对养老水平、养老支持与相应变量的Logistic回归分析,得出6个变量与养老水平的关系达显著水平,而3个变量对养老支持具有较强的解释力。同时结合农村养老中3个现实问题的调查分析,指出了我国农村养老保障体制的发展应该重视农村经济组织、农村社区传统资源及社会参与力量。     

农业部副部长张桃林在黑龙江调研时强调:全力以赴抓好秋季农业生产 积极落实金融支农政策措施

<正>10月13日至14日,农业部副部长张桃林在黑龙江省绥化、齐齐哈尔等地调研秋收秋整地、农机合作社和金融支持现代农业发展等情况。农业部农业机械化管理司李伟国司长、财务司何斌副巡视员一同调研。调研期间,张桃林考察了黑龙江省农机管理调度指挥中心,听取了黑龙江农委关于当前秋季农业生产情况汇报,并深入兰西县、赵光农场的秋收秋整地现场,仔细了解玉米收获、秸秆还田、深松整地、起垄镇压等机械     

城镇居民收入和农产品价格对农民收入的动态影响

运用向量自回归模型研究了1978~2011年农产品价格和城镇居民收入对农民收入的动态影响。结果表明,农民收入主要受自身上期的影响,农民收入具有自我增进机制。农产品生产价格上涨对农民收入有正向、时滞的影响,农业生产资料价格对农民收入增长具有微弱的负向影响。城镇居民收入对农民收入有较强的长期正向效应,应建立城镇居民收入对农民收入的良性作用机制。     

国内外银行支持循环经济发展探索与思考

指出了循环经济的发展不同于传统经济,低消耗、多产值,目的是以尽可能小的资源消耗和环境成本,获得尽可能大的经济和社会效益。分析了国内外循环经济发展状况,探讨了银行在循环经济发展中的作用。     

基于柯布-道格拉斯生产函数的双城市蔬菜产业影响要素分析

以黑龙江省双城市双城镇和兰陵镇各抽取的30户蔬菜种植户的种植数据为依据,从生产角度分析了影响双城市蔬菜产业发展的因素,并借助道格拉斯生产函数建立了回归模型,从蔬菜种植面积、蔬菜产量、劳动力、种子、化肥、农药以及其他投入方面进行了回归分析,通过多元线性回归模型的结果得出蔬菜种植面积和种子投入对蔬菜产业的发展具有重要影响,而化肥、农药投入的影响不显著的结论,说明蔬菜产业的发展正趋向于往绿色无公害的方向发展,并提出了相应的对策和建议。     

消费者对食品安全评价及其影响因素分析——基于北京市朝阳区生鲜食品安全调研数据

随着近几年食品安全事故的频发,食品企业和经营商的信用遭到严重冲击,政府和相关监管部门的权威性面对前所未有的挑战。消费者是食品安全流通过程中的终端目标,消费者在食品安全上所体现的态度和消费倾向会对食品生产者、加工及经销企业的行为主体产生深刻影响。采用最优尺度回归方法,对影响北京市朝阳区消费者对食品安全评价的主要因素进行回归分析,如消费者的个人特征、是否常去街边摊贩采购、对新鲜程度和销售环境的满意度,以及对下架食品信息关注度等,并提出相关建议。