变径变间距种子玉米脱粒试验台工作参数优化与试验

为提高变径变间距种子玉米脱粒试验台的脱粒效率,降低脱出籽粒损失率,利用Design-Expert软件中Box-behnken试验设计原理,以脱粒轴转速、喂入量、板齿间距为影响因子,脱净率和破碎率为响应值,设计三因素三水平试验优化方案,建立各影响因子及交互作用对脱净率、破碎率的二次回归模型,并对模型进行方差分析,得出试验台最佳脱粒参数,并进行脱粒试验。结果表明:各影响因子对脱净率影响显著性主次依次为:脱粒轴转速、喂入量、板齿间距;各影响因子对破碎率影响显著性主次依次为:脱粒轴转速、喂入量、板齿间距。该机最优工作参数为:脱粒轴转速194～245 r/min,喂入量1.98～3.7 kg/s,板齿间距110～166 mm,此时脱净率为99.82%,较优化前增大0.04%～0.64%;玉米籽粒破碎率为0.30%,较优化前降低0.03%～0.32%,符合玉米脱粒机基本作业标准。     

台湾地区乡村创业政策对于大陆乡村的启示

【目的/意义】通过研究台湾和大陆乡村的创业政策,积极探索自上而下的国家战略和自下而上的实际需求相互结合的乡村创业政策制定方法,为实现乡村振兴提供参考。【方法/过程】该文采用政策梳理、总结与对比的研究方法,对大陆乡村创客政策进行分析,总结其相关特点和问题。同时,梳理台湾地区乡村创客政策类型和特点,总结其在乡建人才的长效吸引、有认同性的活动策划及政策的长效跟踪等方面的可借鉴经验。【结果/结论】研究结果表明:创业政策有明确恰当的导向是创业成功的基础,而政策对人长期的吸引是振兴的迫切需求,由活动带动建设是活力重塑的关键,政策的长效跟踪是有效实施的保障。     

武夷山不同海拔高度土壤有机碳含量变化特征

为探讨土壤有机碳含量与海拔、坡度、容重、pH值的相关关系,以武夷山国家公园5个不同海拔高度45个采样点的土壤为研究对象,分析了土壤有机碳含量沿海拔梯度的分布特征,并构建了土壤有机碳含量基于主控因子的回归模型。结果表明:同一海拔高度,土壤有机碳含量随土层深度的增加而降低,且其降幅也随之变小。土壤有机碳含量变化范围为6.12~120.41 g·kg~(-1),其在土壤剖面的分布具有明显的表聚现象;同一土层深度,土壤有机碳含量随海拔高度升高而升高,但其增幅则随之变小;不同土层有机碳含量与海拔和容重分别呈极显著(P<0.01)正相关和极显著(P<0.01)负相关;土壤有机碳含量与pH值在30~40 cm土层呈显著(P<0.05)负相关,其它土层不显著;土壤有机碳含量的多元线性回归模型拟合优度高于一元线性回归模型,不同因子组合能解释不同土层有机碳含量大部分的变异,解释量介于74.1%和89.1%之间。     

河南省农民专业合作社财政金融投入产出效应分析与研究

《中华人民共和国农民专业合作社法》从2007年颁布实施以来,河南省农民专业合作社也在当地农业部门和财政部门的指导及支持下总体发展呈现飞速态势,财政金融支持提高了合作社综合经营能力,提高了农民组织化程度,总资产规模进一步增长,财政金融支持更是促进了合作社社员收入的提高和互助合作意识。本文着重分析河南省当前财政金融扶持农民专业合作社方面存在的问题,并依据实际情况提出下一步财政金融支持合作社发展建议。     

机采籽棉储运技术质量成本分析

阐述了4种不同籽棉储运技术的原理，采用回归分析法分析了机采散状籽棉储运技术、压模车田间压模储运技术、散状籽棉运输场地压模储运技术、采棉机直接压模储运技术的经济性和优点，并建立起质量成本分析模型，为轧花厂籽棉储存技术应用和改进提供依据。     

我国农村远程教育教学资源建设与运行研究

改革发展农村职业教育是实施乡村振兴战略的重要抓手,远程教育方式在农村职业教育中扮演着越来越重要的角色。围绕普通高校、开放大学系统、农广校系统三大主体在农村远程教育中存在的问题,以教学资源建设与运行为切入点,从教学资源内涵建设、学术支持服务、教学资源管理等方面提出了对策与建议。     

四川省农村信用社联合社支持春耕备耕工作

为统筹推进疫情防控,稳定粮食生产和“米袋子”“菜篮子”“果盘子”等农产品有效供给,四川省农业农村厅在开展农业信贷需求摸底的前提下,积极对接各类金融机构。四川省农村信用社联合社迅速响应,出台一系列措施加强信贷支持,强化金融产品创新,大力支持全省春耕生产。     

基于环境变量的中国土壤有机碳空间分布特征

研究中国土壤有机碳(Soil Organic Carbon,SOC)的空间分布特征对SOC储量估算以及农业生产管理具有重要意义。以全国第二次土壤普查2473个土壤典型剖面的表层(A层)SOC含量为研究对象,探寻地形、气候和植被等环境因素对SOC空间异质性分布的影响;以普通克里格法为对照,利用地理加权回归、地理加权回归克里格、多元线性回归和回归克里格模型建立SOC空间预测模型;并分别绘制了中国SOC的空间分布预测图。结果表明:(1)SOC含量与年均降水量、年均温、归一化植被指数、高程以及地形粗糙指数呈极显著相关关系;(2)平均绝对估计误差、均方根误差、平均相对误差和皮尔逊相关系数等模型验证指标表明地理加权回归的预测精度优于其他模型,可以更好地绘制SOC在大尺度上的空间分布特征;(3)较高SOC含量主要分布在研究区东北部、西南部以及东南部,而西北部SOC含量普遍偏低。本文以期从大尺度上探讨土壤属性与环境变量之间的相关关系,为全国土壤属性的空间制图提供一定的解决方案和思路。