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DEM在低山丘陵区综合治理中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
随着低山丘陵区水土流失日益严重,基于多角度、新方法的综合治理迫在眉睫。DEM模型能准确快速地反映区域的地形地貌特征,在低丘的治理中有着多层次的应用。笔者提出了应用DEM模型进行低山丘陵区气温和降水的空间模拟方法,划分区域作物优生区、适宜区的操作流程以及土地利用分区的确定,并把理论应用到小流域的具体实践中,数字化地形图建立样区的DEM模型,根据DEM数据监测样区内各种土地利用类型的坡度等级分布,提取坡度>25°的耕地,为小流域进一步的退耕还林做数据支持。实验结果表明:应用DEM模型能形象地表达区域的地形因子及流域特征,在低山丘陵区的综合治理中有广泛的应用前景。 相似文献
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为探讨自然保护区森林生态系统植物重金属含量状况,以雷公山自然保护区主峰地段常见植物为研究对象,对其叶片6种重金属元素(Fe、Mn、Zn、Ni、Pb、Cd)进行了测定。结果表明:重金属含量100mg·kg~(-1)的元素有Fe和Mn,50~100mg·kg~(-1)的元素有Zn,50mg·kg~(-1)的元素有Pb、Ni和Cd。Fe、Zn、Ni、Cd、Pb为正偏态分布,Mn为负偏态。除Ni外,其余元素在5种植物间的含量均存在显著差异(P0.05)。该地区植物中Mn、Zn、Ni、Pb、Cd含量均已达到甚至超过中毒水平,存在着受重金属毒害的潜在风险,但除Ni、Pb外,各重金属含量均在世界陆生维管植物相应元素的平均含量范围内。研究区5种植物叶片中的重金属含量分配模式均表现为MnFeZnPbNiCd。Fe-Zn、Fe-Cd、Fe-Pb、Zn-Cd、Zn-Pb、Cd-Pb之间均具有显著正相关关系(P0.05),说明以上各组元素的来源相似且植物对各组元素的吸收具有一定的协同效应。 相似文献
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以北京市城市污泥与园林废弃物为研究对象,采用盆栽方法,将污泥与园林废弃物堆肥按不同体积配比(1∶0,1∶3,1∶1和0∶1)混合后作为改良基质,设置不同施加量(无混合物、25%混合物、50%混合物、75%混合物、100%混合物),比较其对种植高羊茅(Festuca arundinace)后盆栽土壤的改良作用以及对植物的影响。结果表明,污泥与园林废弃物堆肥1∶1混合后土壤p H相比对照有明显降低(P0.05),加入改良基质后与对照相比电导率均有提高,但4个月后电导率降低至正常范围(0.5~1.5 ms·cm-1);加入改良基质后土壤有机质、全氮、全磷含量显著提高(P0.05),而且土壤速效磷成倍增加。本盆栽试验所用土壤重金属Cr、Pb含量较高,加入改良基质并种植高羊茅后4种重金属浓度均降低;重金属向高羊茅体内的迁移能力以Pb最强,Zn、Cr次之,Cu最弱;高羊茅的发芽与重金属Cr含量关系密切,而其生长则主要与土壤中氮的含量相关紧密。本研究表明,高羊茅作为常见草坪草,对重金属有强烈的吸附作用,可以用来改良被污染的土地;污泥与园林废弃物堆肥混合之后,虽然对重金属的总量无明显影响,但可能改变重金属的形态,更有利于被植物和微生物吸收并降解。 相似文献
47.
青藏铁路沿线水文条件分析 总被引:1,自引:0,他引:1
对青藏铁路所经之地—青藏高原腹地—典型干旱区的地区来说,水分是植被恢复成败的关键影响因子。通过对青藏铁路沿线的水文条件特征及其对植被生长产生影响进行分析研究,得出铁路沿线年均降水量总体上是随着海拔增高而增加,而由于昆仑山和唐古拉山的阻隔作用,使得沿线年均降雨量呈现明显的3个等级;地表水分为格尔木河内陆水系、长江水系、扎加藏布内陆水系、怒江水系和雅鲁藏布江水系5个水系;地下水由于多年冻土的存在而分为3大地段。对沿线不同水文条件地段植被恢复提出几种建议,以期能为青藏铁路沿线植被恢复提供参考。 相似文献
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新建青藏铁路沿线各生态区植被分布特征研究初探 总被引:3,自引:0,他引:3
新建青藏铁路特殊的地理位置和生态环境的特殊性、敏感性及脆弱性决定了植被恢复和重建的重要性。通过实地考察,采用β多样性分析了青藏铁路沿线(格尔木-拉萨段)植被生物多样性及生境分割程度,并讨论了环境因素对植被分布的影响。结果表明植被物种及优势种种数均随海拔高度的升高而增大;从整体看,铁路沿线植被口多样性在相邻群落间的指数值要比不相邻群落间的指数值小,但也存在不符合此规律的情况,如一、三生态类型区间的Whittaker指数值(2.05)小于一、二生态类型区间的Whittaker指数值(2.12),这可能与各生态类型区内人为因素及环境因素的影响有关;年平均温度、年均降水量以及土壤含水量对物种丰富度及生物多样性指数有一定的影响;人类活动也是植被丰富度的影响因素之一。 相似文献
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生物地球化学循环模型DNDC及其应用 总被引:4,自引:1,他引:4
生物地球化学模型是模拟研究化学元素动态的新兴领域,可用于陆地生态系统内植物、有机物和无机营养元素动态变化和循环。DNDC模型(DeNitrification-DeComposition Model)是美国新罕布什尔州大学陆地海洋空间研究中心开发研制的,最初是为了模拟农田生态系统固碳、氮流失和水平衡而创建,目前该模型可以模拟草地、湿地、林地等陆地生态系统碳氮动态过程。DNDC模型已经在美洲、欧洲、澳洲以及亚洲的一些地区得到了验证和运用。DNDC模型可用来分析陆地植物生长规律、土壤硝化和反硝化作用、温室气体和痕量气体排放预测研究、不同土壤类型及气候条件对森林生态系统碳氮通量变化的影响以及气候变化对生物地球化学循环的影响预测等。 相似文献
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森林生态系统模型已经成为一门新兴的科学,可以为森林资源的管理利用、森林最大收益的获取提供科学依据。PnET模型是美国复杂系统研究中心(Complex System Research Center)开发研制的,最初是为了模拟森林生态系统碳水平衡而创建,目前该模型可以模拟完整的氮循环过程。PnET模型已经在美洲、欧洲以及亚洲的一些地区得到了验证和运用,可用于森林乃至陆地生态系统的模拟。PnET模型可用来分析森林林木生长规律,不同土壤类型及气候条件对森林生态系统碳氮通量变化的影响;还可用于估算森林生态系统最大生产潜力,对生长在不利条件以及地区的林木生长进行预测等。该模型对可持续林业的发展具有积极的指导作用。 相似文献