县级区域总体经济竞争力的评价指标与模型构建——以安徽省为例

县级区域（县和县级市）在区域系统中是一个微观区域,是由经济、社会、资源和环境组成的有机整体。借鉴国际管理发展学院（简称IMD）总体经济竞争力的评价方法,以安徽省为例,采用主成分（PCA）分析方法,得出安徽省县级区域总体经济竞争力评价模型由6个要素、14个指标构成,并建立了相应的评价函数。     

风速对海岸沙丘表面风沙流结构影响的实证研究

在河北昌黎黄金海岸形态典型的横向沙脊顶部,对不同风速下的风沙流结构进行了观测。结果表明:随着风速的增加,风沙流中40 cm高度内的绝对输沙量增加,40~60 cm高度内各层的绝对输沙量减少;相对输沙量,在0~4 cm高度内减少,4~20 cm高度内增加,20~44 cm高度内变化较小,44~60 cm高度内减少;风沙流结构模式在0~40 cm高程内为指数分布,但在0~60 cm高程内随风速增大由幂函数分布转变为指数函数分布,在40~60 cm高程内则转变为相关性更强的多项式函数分布。风速变化对风沙流结构的上述影响,主要与随风速增加增大了沙粒的搬运高度以及气流搬运沙物质的粒度组成有关。     

都市边缘区农地使用权流转空间特征、内部结构及制度创新——以广州市白云区为例

以镇村为基本尺度,运用空间插值模型,分析以大规模流转为表征的农地市场发育空间集聚与分散特征及其演化机制,结果发现:2009—2013年,研究区域以大规模流转为表征的农地市场化程度介于35.24%~37.64%之间;农地市场连片高值区域呈现由2009年的中北部集聚向中南部集聚过渡,并向周边扩散的格局;流转方式以出租为主,转包为辅,两者之和超过90%,但通过股份合作形式的流转比重快速增长,表明在外部需求下农民财产权的觉醒;农地所有权及承包经营权均向村组集中,承包经营权被分离为承包权和经营权,促进了农地的大规模流转。     

基于区域临界雨量的广东省泥石流灾害易发区预测

暴雨是广东省大部分泥石流的激发条件和主要动力,采用区域临界雨量用于广东省泥石流灾害易发区的空间预测,在已有广东省地质灾害预测分区研究成果的基础上,通过将原有1798个网格单元转换为以县市区为基本单元的97个研究单元,判别出37个县市区满足泥石流发生的孕灾环境.借鉴单沟泥石流发生概率判别所用的暴雨强度指标,以及广东地区可能发生泥石流的雨量界限值,建立了用于广东省泥石流灾害发生区域空间预测的区域临界雨量判别公式.基于此,结合满足泥石流孕灾环境的37个县市区,预测出广东省泥石流易发区共23个县市区,占总数的23.7%.其余14个和60个县市区分别为非泥石流易发区和无泥石流危险区,分别占总数的14.4%和61.9%.据此,绘制了广东省泥石流灾害易发区预测图.1975-2003年问61次泥石流灾害事件的发生地点检验了本预测结果具有约70%的可靠性.     

基于正交信号校正的Vis-NIR光谱土壤质地预测

为提高基于VIS-NIR光谱的土壤质地预测精度,引入了正交信号校正(OSC)光谱预处理算法。分别用原始光谱、微分处理、OSC处理光谱,建立偏最小二乘回归(PLSR)模型。结果表明,OSC-PLSR模型验证精度高于其他两种方法所建模型,砂粒含量OSC-PLSR模型的RMSEp为5.94,粘粒含量OSC-PLSR模型RMSEp为1.25,相比PLSR模型,分别降低22.22%和9.42%。OSC算法在土壤质地的VIS-NIR反演中能有效消除不相关因素的影响,提高模型预测精度。     

基于PILE四维视角的重庆新型城镇化发展研究

在分析重庆市自然资源条件和社会经济发展战略的基础上,结合新型城镇化内涵,运用人口发展-产业发展-土地利用-生态环境(PILE)四维分析框架和相关计量模型对2001-2014年重庆市新型城镇化发展进行研究.结果表明:(1)2001-2014年新型城镇化发展水平综合绩效由0.071 5上升到0.981 1,发展水平不断提高,共经历低级水平-中级水平-良好水平3个阶段;(2)人口发展、产业发展、土地利用和生态环境的协调发展度呈上升趋势,逐步达到可持续均衡发展的良好状态;(3)构建具有五大功能区特色的差异化新型城镇化发展模式,即都市功能核心区IE主导型模式、都市功能拓展区和城市发展新区IP主导型模式、渝东北生态涵养发展区和渝东南生态保护发展区EI主导型模式.     

1990-2018年东江流域土地利用变化及其驱动力

[目的] 分析东江流域1990-2018年土地利用时空变化特征及驱动机制，为该流域土地利用优化提供科学参考。[方法] 利用流域土地利用数据及统计年鉴数据，结合土地利用评价指标、主成分分析法及灰色关联分析法分析流域土地利用变化特征及其驱动机制。[结果] ①东江流域1990-2018年土地利用以耕地和林地为主，流域建设用地面积持续增加，其余地类面积均呈减少趋势，耕地和林地是建设用地面积的主要来源；②流域土地利用综合指数逐年增加，变化率为0.038，土地利用处于上升发展阶段；③流域土地利用变化驱动力主要为经济增长、人口增长、社会富裕程度和农业发展；各类驱动因子对各土地利用类型的驱动作用不同。[结论] 1990-2018年，东江流域土地利用结构不断优化，土地利用集聚程度增加，随着粤港澳大湾区的建设开发，未来流域内土地开发利用活动将更加频繁。     

1990—2012年广东省废水排放特征及其驱动因素——基于STIRPAT模型和脱钩指数的研究

利用广东省1990—2012年的废水排放总量及社会经济统计数据,通过STIRPAT随机模型和岭回归拟合对人口数量、富裕度、化学需氧量(COD)排放强度与废水排放总量的关系进行了分析,并采用脱钩指数分析了GDP与废水排放总量之间的关系。结果表明,人口数量是广东省废水排放总量变化的主要影响因素;人口数量、人均GDP和COD排放强度每变化1%,广东省废水排放总量相应变化0.648 1%、0.169 1%、0.099 4%。观测数据范围内,废水排放量与人均GDP数据未出现环境库兹涅茨曲线的特征。研究期间广东省GDP与废水排放总量之间处于相对脱钩与复钩的波动状态,近年二者整体上处于阶段性的弱脱钩状态。广东省工业废水排放量正逐步得到控制,全省的废水排放量总体上将持续上升。     

土地利用和气候变化对流溪河水库流域径流的影响

[目的]探究径流对土地利用与土地覆被变化(LUCC)和气候变化的响应，为华南地区流溪河水库流域未来水资源的合理利用开发及社会经济可持续发展提供依据。[方法]通过构建分布式生态水文模型CHESS和设置情景模式，定量分析了土地利用和气候变化对径流的影响，同时结合CA-Markov模型，对流域未来径流变化进行了预测。[结果]CHESS模型在流溪河水库流域径流模拟中有很好的适用性，率定期的纳什系数(NS)为0.82,R²为0.91,验证期的NS为0.74,R²为0.86;土地利用变化方面，耕地转化为林地或草地会导致年均径流量减少，林地或草地转化为耕地会导致年均径流量的增大，耕地、林地、草地对径流形成的贡献能力为耕地>草地>林地；气候变化方面，年均径流量与降水量成正比，与温度成反比；2000—2020年，流域年均径流量逐渐增大，气候变化促进了径流的形成，土地利用变化抑制了径流的形成，且气候变化的影响占主要地位；未来预估情景下，2030年、2050年流域内建筑用地面积会增大，林地、草地面积会减小，耕地、水体面积变化不大，且在2040—2050...     

广西不同林分区域降雨特征及其对地表水水质的影响研究

在广西松树、杉木、桉树人工林种植区建立10个监测区,连续2年收集各区域降雨量,并多次采集林区地表水用于监测DO、BOD_5和TN等水质指标,分析不同林分区域降雨特征及其对地表水水质的影响。研究结果表明,降雨量在不同区域分布不均衡,在不同月份分布亦不均衡,2015和2016年不同区域累积降雨量按从大到小的顺序排列为桂北桂中桂东桂南,降雨量主要集中分布在4～11月;按照降雨强度划分标准,降雨强度为大雨的累积降雨量及其占全年降雨总量比例均最高,降雨强度为小雨的降雨总天数及其占全年降雨总天数比例均最高;水质受暴雨和大暴雨的降雨量影响较大,受小雨、暴雨和大暴雨的降雨天数影响较大。