对我国农业物联网发展的思考

分析我国农业物联网发展面临的主要问题,提出相应的应对措施,以期提高我国农业物联网发展水平。     

基于移动端作物大田测试数据采集技术研究与实现

作物品种田间测试是评价、筛选新品种不可或缺的关键环节，是品种大规模推广应用的主要依据。育种单位每年试验小区数量巨大，单一育种公司每年新产生大约1 000万个数据点，依靠传统的人工纸质录入效率低、错误率高。针对测试数据田间野外录入的特点，研究设计了一套高效的测试数据快速录入、及时传输的技术方案，并详细介绍了客户端与服务器数据交互融合、拍照采集条码、数据分块存取等关键技术。该系统进行了Windows Mobile 6.1及以上多个手机平台的应用测试，结果表明此方法是高效可行的。     

基于Web的黄瓜病害诊断系统设计

设计了基于Web的黄瓜病害诊断系统，用户在输入病害症状信息的过程中不必进行数字的选择和输入，只需在相似症状上打勾，以实现专家系统源信息需求最简化的目标。该系统以产生式规则作为知识表示方法，采用数值诊断与RBR规则推理相结合的推理机制，应用病害可信度来判断诊断结果准确性，引入症状示病数以保证诊断结果的唯一性，提高了单纯使用数值诊断法诊断的效率。     

三相不平衡配电网的潮流计算

该文提出了一种适用于三相辐射状配电网潮流计算的方法。该方法根据辐射状配电网络的结构特点，在考虑了三相不平衡的情况下，建立了配电系统潮流的计算模型，算例结果证明了该算法具有输入格式简单、计算速度快、占用内存少和收敛性好等特点，从而验证了该算法的有效性。     

基于相位检测原理的TDR土壤电导率测量研究

介绍了基于相位检测的时域反射（P-TDR）技术的工作原理。对8种不同盐分含量的砂壤土土样在5个含水量水平下进行实验，结果显示，信号的反射系数随电导率增加单调减小。分别采用线性和二次多项式对测量结果进行建模实验，并选择二次多项式为P-TDR电导率测量模型，模型的决定系数达0.812以上。土壤含水量对电导率测量有较大影响，在分析了土壤含水量与多项式系数关系的基础上，最终建立了以土壤含水量和反射系数为变量的土壤电导率预测模型。土壤质地等因素对P-TDR电导率测量的影响还需通过田间现场测量实验进行研究。     

超微图像三维重建技术在治蝗农药研究中应用

传统的治蝗农药研究方法存在着研制周期长、实验结果不直观、无法定量研究等问题.基于连续组织超微切片图像的三维重建技术是一种重要的形态学研究方法,可建立生物农药与蝗虫互作组织的三维模型来模拟蝗虫组织器官与生物农药的相互作用过程,该技术在阐明蝗虫组织结构与生理功能间关系及生物农药研究等方面具有重要意义.为此,分析了该项技术在治蝗农药研究中的应用意义.其中,重点介绍了图像保边降噪模型、自适应图像分割、三维混合绘制等关键技术的研究进展.     

驻波法土壤水分测量系统的数学分析

介电法土壤水分测量中所涉及的公式一般是非线性的,在公式推导和绘制理论上的关系曲线时比较困难。为此,采用Matlab解决了上述问题,根据驻波法测量系统实际硬件电路参数推导出输出阻抗和传递函数的数学模型,再利用Topp公式等理论建立了以土壤含水率为自变量的系统传递函数的数学模型。利用Matlab对上述模型进行了仿真,得到了输出阻抗、介电常数及系统传递函数与土壤含水率的关系曲线。通过相关实验研究,验证了该数学模型的可行性。     

面向优质优价的新型蔬菜电子商务流通模式

为解决蔬菜流通和产销对接中蔬菜质量安全与优质优价的问题,从"互联网+蔬菜流通"的角度,探讨蔬菜流通渠道优化路径及其技术解决方案;基于全产业链的角度研究蔬菜生产者和消费者之间产供销桥梁的搭建,提出面向优质优价、基于全产业链"两阶段+双向"流通的蔬菜电子商务流通模式,为蔬菜产业链的研究提供新思路。基于该模式设计的聚农宝电子商务平台,有效实现了蔬菜生产者与消费者的需求对接以及蔬菜产品的优质优价,并已推广至多省市,取得了良好的效益。     

基于C#. NET的生物体触电数据管理系统设计与实现

剩余电流保护装置在我国农村低压电网中的广泛应用,对于防止触电伤亡事故以及避免因漏电而引起的电气火灾事故发生具有非常重要的作用。为避免研究剩余电流保护技术过程中,传统实验数据管理易出现数据遗失和频谱信息分析效率较低的问题,应用信息管理系统开发的四层架构模式,利用面向对象程序设计方法,实现了对生物体触电实验数据的信息管理,同时应用快速傅里叶变换原理,设计了实验数据各电气量信号频谱特性分析功能,建立了生物体触电数据信息管理系统。该系统能够准确快速地实现对生物体触电实验数据的信息管理,为明确各电气量频谱构成的复杂性和多样性提供基础平台,进而为研发未来基于生物体触电电流而动作的新型剩余电流保护装置,保证低压电网的人身安全和安全运行提供可靠的理论依据和方法支撑。     

自然光温室草莓叶片图像边缘提取的新多尺度分析算法

本研究提出了一种基于四级daubechies 5('db5')小波分解提取自然光温室中草莓叶片图像边缘的新算法。该算法对不同尺度的重建图像采用不同的分割和运算方法,以去除叶片目标边缘的外部背景和内部纹理干扰。这种方法有两个优势:一是从不同的尺度空间来获取相应映射区域的重建图像,可以为相应的各层空间区域提供不同的图像抽象特征。另一方面,在某个尺度空间中特定映射区域的某些图像特征难以获得,而其它尺度空间中特定映射区域的这种特征则容易得到。在本文中对不同尺度重建的图像处理时,主要采用Otsu阈值分割获得不同尺度重建图像得到相应空间位置的二值图像区域,并用canny分割不同尺度相应映射区域的重建图像获取相应空间位置的准确梯度的边缘,并通过不同尺度空间相应映射区域的两种分割的综合,得到精确完整的叶片边缘。但是由于草莓叶片图像各自不尽相同,自然光温室的光辐射和反射环境下叶片图像的局部非均匀照度,导致canny边缘提取会产生大量非叶片边缘的伪边缘,所以必须对在不同尺度之间相应的空间映射区域内的重建图像,进行分割处理和边缘提取处理,对其结果进行跨尺度的形态学和逻辑运算,用以避免叶片图像的canny伪边缘造成叶片的内部分割不完整碎片和叶片内部区域与叶片外部区域的粘连。为此,本研究将尺度重建叶片图像的canny伪边缘分为三类。第一类canny伪边缘是第一层小波分解重建的叶片图像边缘外部区域的canny伪边缘。第二类和第三类canny伪边缘在第三层小波分解重建图像的第一次Otsu分割的前景区域中。这两类映射区域中canny伪边缘都是映射第一层小波分解重建图像的相应空间区域的canny边缘,只是利用了第三层小波分解重建叶片图像的第一次Otsu分割的前景区域,通过分类划分该区域对canny伪边缘进行分类处理。其中第二类canny伪边缘的区域是通过以第三层小波分解重建图像的第一次Otsu分割得到的前景区域作为掩模,对第三层小波分解重建图像进行第二次Otsu分割获得的亮度突出的叶片图像边缘内部前景区域;第三类canny伪边缘的区域同样是通过以第三层小波分解重建图像的第一次Otsu分割得到的前景区域作为掩模,对第三层小波分解重建图像进行第二次Otsu分割获得的叶片图像边缘内部区域内灰度差异明显的背景区域。本文根据多尺度重建图像的区域类别划分,构造了针对这三种不同区域的纹理特征的不同处理方法,得到了完整的、无干扰的精确的叶片canny边缘。最后,对多尺度方法进行了简化,给出了温室草莓叶片自然光的有效分割算法。