旱地多功能液肥试验研究初报

试验针对旱地深施化肥利用率不高的问题，从改进肥料类型与施肥技术入手，通过研究适于旱地应用的液肥品种与适地面叶喷施试验，表明新型多功能液肥具有提高叶水势，增强作物抗旱力，提高作物光合速率与水肥利用效率等多种功能，并在大旱之年，经在多种作物与大面积示范，可使单产提高２１３～５４７５ｋｇ／ｈｍ＾２（平均７０５ｋｇ／ｈｍ＾２）增产率达１０％～３０％（平均２１．６％）。     

膜侧小麦最佳补灌时期及适宜补灌量的研究

通过多点田间试验和降水产量积分回归函数分析，对宁南山区膜侧冬小麦水分亏缺补偿效应进行了研究。结果表明，相同水量在不同生育时期实施补灌，以拔节期和返青期的增产效果和水分效应最大，其次为越冬期；在同一生育时期以不同水量实施补灌，90mm补灌量的小麦产量和水分生产效率同时最高，60mm的供水效率最高。因此，膜侧冬小麦最佳补灌时期为返青－拔节期，其次为越冬期，适宜补灌量为60－90mm。在最佳补灌时期实施适量补灌，能够达到节水、增产和高效补偿供水的目的。     

认真搞好农机推广工作 充分发挥主力军的作用

江苏省为强化农机技术成果的转化,促进农业发展,长期坚持加强各级农机推广站的建设,自1985年建立省级站以后,六个市及六十二个县也相继建站,到“七五”期末,省、市、县基本建成了农机技术推广体系,共拥有1600余名科技人员,形成了一支较强的技术力量,成为普及科技知识,发展农村经济的主力军。十年来,这支农机化专业技术队伍在各级政府领导和支持下,与有关部门和单位密切合作,完成了多项卓有成效的推广项目,取得很大的经济效益和社会效益。以主攻三麦(小麦、大麦、元麦)增产技术措施为例,全省推广了机械化少免耕、化肥深施、机械收获等技术,新增配套农具20余万台,化肥深施器100余万架,亩用工量由10—12个下降到6—8个工日,三麦产量     

报户款不是白花钱

报户款不是白花钱我们在安全检查过程中，常听到一些机手说：个人买的农用车，办啥牌证，报什么户口，白花钱没有用场．这种说法，既反映了一些机手法制观念淡漠，也说明了他们对牌证管理认识不足。《河北省农业机械安全监督管理办法》第九条明确规定：“购买下列农业机械...     

宁夏腐霉种类及其对主要蔬菜致病性的研究

 本文报道了新近从宁夏土壤和植物病根上分离出的10种腐霉。并对其在宁夏各地的出现频率进行分析,明确了终极腐霉Pythium ultimum是宁夏农田腐霉的优势种;用其中的7种腐霉对13种蔬菜进行致病性测定;同时对终极腐霉和瓜果腐霉进行了致病差异研究。     

提高宁南山区旱地春小麦产量及水分利用的综合技术途径研究

通过多年单项农业技术和综合农业技术试验证明，在自然降水条件下，采用化肥，有机肥，生长期覆盖，深耕等相结合的综合技术春小麦可大幅度地提高春小麦产量和水分利用效率。平均较单纯施化肥增产４１．５％，水分利用效率提高５１．０％，在综合农业技术中，无论何种年型（干旱，平水，丰水年）降水条件下施用化肥（Ｎ和Ｐ２Ｏ５各１３５～１５０ｋｇ／ｈｍ＾２）对增产和水分利用效率（ＷＵＥ）的提高，约占５０％，其次为有机肥１     

黑龙江省主要农业气象灾害特征及其对粮食产量影响的灰色关联分析

[目的]了解黑龙江省主要农业灾害的变化特征及其对粮食产量的影响,为相关部门制订粮食生产决策提供科学依据.[方法]以黑龙江省1972～2012年干旱、洪涝、风雹及低温灾害的受灾面积数据、同期粮食平均单产及四大粮食作物(玉米、水稻、大豆、小麦)单产数据为样本,利用灰色关联分析法探讨主要农业气象灾害特征及其对粮食产量的影响因素.[结果]20世纪80年代黑龙江省受涝灾影响较严重,受灾比相对较高,而干旱受灾比相对较低;20世纪70、90年代及2000年以后黑龙江省干旱受灾比相对较高,处于较干旱阶段.20世纪70年代是低温冷害和风雹灾害相对集中的时期,80年代受灾比减弱,但后期出现反弹趋势.1972～2012年黑龙江省农业受灾程度和粮食总产呈波动性变化,受灾严重年份粮食总产基本呈下降趋势,灾害性天气直接影响粮食生产.灰色关联分析表明,干旱是影响粮食作物平均单产及水稻单产最大的农业气象灾害,洪涝灾害次之;对于玉米和大豆,洪涝的影响略大于干旱;小麦受干旱和低温影响较大,而风雹和洪涝次之.[结论]干旱和洪涝是影响黑龙江省粮食生产的主要气象灾害.根据黑龙江省西旱东涝的特点因地制宜推广减灾技术,可有效减轻灾害损失.     

基于灰色模型的黑龙江省水稻生育期热量指数分析及预测

选择黑龙江省11个水稻农气观测站点为研究对象,利用1971-2016年逐旬气温资料和水稻发育期资料,将黑龙江省划分为东、西、南三个区域,使用微分方程动态建模方法建立3个区域5、6、7、8月热量指数的灰色预测模型,在此基础上滚动预报水稻生育期的总热量指数,以期开展黑龙江省水稻低温冷害的预测服务。结果表明热量指数能够很好地反映水稻生育期热量条件,且与低温冷害年有很好的对应关系。黑龙江省不同水稻产区热量指数灰色模型模拟结果与原序列关联度均达到0.88以上,通过了关联度检验和残差检验,1971-2010年拟合平均准确率为94.6%～97.6%,且7、8月的预报准确率普遍高于5、6月;2011-2016年的试报准确率均在97%以上,说明各模型的模拟效果很好。利用灰色模型预测黑龙江省水稻生长季热量指数是可行的,可以满足水稻生长发育过程中延迟性冷害的实时评估需求。