增程式山地果园电动运输车动力系统设计与试验

在山地果园电动运输车基础上设计一套增程式动力系统,并利用Advisor进行仿真。根据最大载荷240kg、最大爬坡度15°和最高速度9km/h的设计要求,为运输车选取容量为120A·h,总电压为60V的铅酸蓄电池组作为动力电池,以5kW增程器作为辅助动力源。增程模式下运输车载荷240kg时的续航里程为52.2km,相比纯电动模式的续航里程延长了217.5%,续航能力得到显著提高。     

基于欧氏距离的人工免疫算法

本文简要介绍了标准人工免疫算法的工作原理,提出了一种改进的人工免疫算法,并用RosenBrock函数对两种算法进行了比较。实验结果表明,该文提出的改进的人工免疫算法较标准人工免疫算法更为有效。     

基于改进半监督模型的空间异质性农田特征提取研究

提取农田信息对智慧农业、环境保护等有重要意义。监督学习模型对不同地貌、区域、种植类型等空间异质性农田的特征提取效果不佳。针对该问题,本文提出一种半监督学习模型,该模型使用基于加权损失函数的在线难例样本挖掘策略,在Vaihingen数据集中总体精度高达87.1%,相较于其他半监督学习模型的提取效果最好。在吉林一号农田影像数据集进行空间异质性农田特征提取中的对比试验和精度评估,结果表明：分别使用拟提取地区和训练集地区的无标注影像训练该模型,均可提高对空间异质性农田特征提取精度,若无标注影像与拟提取地区影像中农田特征相似度高,总体精度可提升2.1～6.1个百分点,总体精度最高可达84.0%。该模型使用更少量的标注信息获得媲美监督学习模型的提取效果;而使用相同量的标注信息,可以通过增加无标注影像以取得比监督学习模型更好的提取效果。本文构建河北献县地区的农田数据集,模型使用吉林一号农田影像数据集(部分1)作为有标注训练集,吉林一号农田影像数据集(部分2)和献县地区高分二号影像数据集作为无标注影像训练后的总体精度高达88.7%。验证了改进后的半监督学习模型可准确有效提取空间异质性农田特征。     

番木瓜栽培技术

番木瓜（Carica Papaya L）又称木瓜，番木瓜科，番木瓜属，为多年生常绿大型草本植物。小番木瓜是当今时尚种植的新品种，是一种新的鲜食水果，糖度高，肉红色，是宾馆酒楼高档饨品美食，其用途极广。     

城市路网节点交通流量调查及其相关性分析

以北京市亚运村地区的交通流量分析为目标，对该地区路网节点交通流量进行了大量实验调查。通过选取同一时间段内6个路网节点的交通流量数据，建立了交通流量统计数据矩阵．并得出了该地区的路网节点相关系数矩阵．为该地区的交通流状态的预测提供了重要的决策依据。     

山地林果茶园电动自走式挖穴机的设计与试验

针对目前山地林果茶园挖穴作业人工劳动强度大和作业效率低的问题，设计了一种具有行驶动力的山地林果茶园电动自走式挖穴机。该挖穴机能自动完成钻头进给行程与复位行程。田间试验结果表明，该挖穴机单次作业平均挖穴时间为50.7 s，单次有效挖穴作业能耗为6.38 W·h，施肥穴平均深度为392.5 mm，施肥穴平均直径为303 mm，行走速度为1.237 m/s，能够顺利通过15°斜坡。挖穴作业过程中钻头的进给与回程运动均无需人工操作，可提高工作效率，降低劳动强度，并保证挖穴操作中的安全性。     

基于子波变换的时间序列波动特征分析

运用子波变换的分析方法，研究股票时间序列多尺度局域结构的波动性。通过对具体的股指数据分析、比较表明：利用子波分析法，不仅能准确判定出序列的稳定周期大小和相对强弱，比较不同股指序列的周期相关性，而且能提取序列的局部波动和突发波动信息。     

广东珠三角地方适用型猪胸膜肺炎灭活疫苗的研制(Ⅲ)——双价疫苗免疫效果试验

试验在了解广东珠三角猪群胸膜肺炎病原的血清型分布,选用地方强毒株DL株(1型)和HZ株(7型)[1],探索生产出APP地方适用型双价灭活疫苗[2]的情况下,着重探索该疫苗的免疫效果,为其生产应用提供依据.     

桑园野蚕成灾的原因浅析

野蚕是夏秋季桑树主要害虫之一.幼虫食害桑叶,尤其喜食嫩叶,影响夏秋期小蚕用桑.为害严重时,整片桑园全部桑叶被吃殆尽,影响桑树正常生长.2003年在嘉兴市秀州区部分桑园发生了野蚕灾害.     

40%丙溴磷乳油对家蚕残毒期初探

40%的丙溴磷乳油是新一代桑树病虫害防治药物,为探索该农药不同浓度下的防治效果及对家蚕的影响,以求得最佳的防治浓度及该浓度下对家蚕的残毒期,我们在浙江省植保总站的指导下,开展了40%丙溴磷乳油不同浓度对家蚕残毒期试验,现将结果报告如下.