沼气工程地理信息系统的设计与实现(英文)

[目的]设计并实现一种沼气工程地理信息系统。[方法]在对北京市大中型沼气工程充分调查后获得数据的基础上,分析系统用户需求和功能需求,划分子系统功能,使用SuperMap IS.NET和C#语言编程技术,采用WebGIS架构,设计了系统空间和属性数据库,实现了以北京市为例的沼气工程WebGIS系统。[结果]该系统为沼气工程信息的网络发布提供了应用平台。用户可根据系统使用权限实现沼气工程信息的反馈提交和查询等,能更直观、全面、准确地查询工程数据,对数据进行综合分析,从而对沼气工程的现状和变化趋势进行研究和决策。[结论]该系统为相关管理部门对沼气工程的规划管理工作提供了便利服务。     

山东省沼气工程发展调研报告

调研小组于2009年底对山东省三个城市的大中型沼气工程的发展情况进行了抽样调研。此次调研内容囊括了沼气工程的建设基本概况;发酵过程相关工艺参数;"三沼"的生产和利用状况;工程运行管理及周边环境的调查。调查结果表明:工程投资与建设,政府在其中扮演了很重要的角色,部分工程政府起主导地位;单体容积大多在100 m3到500 m3之间,实际日产气量小于设计产气量,冬季产气率低;沼气工程类型单一,大部分依托畜禽养殖生产建设,处理畜禽废弃物依然是建设沼气工程的主要目的;冬季加热方式多采用燃煤加热,增加了工程的运行成本而且污染了环境;厌氧消化工艺以技术较成熟的CSTR和USR工艺为主;"三沼"没有充分利用,沼气主要是集中供气,沼渣、沼液多是免费供农户取用。工程整体技术含量低、经济效益差。     

北京市农业废弃物沼气工程跟踪调研的对比分析

为了解北京农业废弃物沼气工程建设情况,于2009年和2015年对周边20座典型农业沼气工程进行了实地跟踪调研,同时对工程的运行管理和三沼(沼气、沼液和沼渣)的后续利用进行了全面的对比分析。结果表明:2次调研工程原料都以猪粪为主,与2009年相比,以猪粪为原料的工程持续增加(占调研沼气工程的55%),这主要受到京郊区县的农业养殖规划影响。同时,沼气冬季燃煤加温工程由2009年的16座降到了2015年的10座,其中由太阳能加温替代燃煤的工程由2009年的3座增至2015年的9座。沼渣沼液的固液分离技术使用由2009年的3座增至2015年的5座,多数沼气工程仍未进行固液分离,这主要与工程原料有关,故沼肥农用方式仍限制在简单的果蔬灌溉,高值利用途径缺乏。除此之外,经过政府和地方的不断努力,2015年工程持证上岗人员比2009年整体有所增加。     

基于遥感影像和卷积神经网络的农田及道路信息提取

为对农用地(耕地)遥感影像中道路和农田信息进行精确高效的提取，采用卷积神经网络(CNN)的方法，以河北省献县某乡冬小麦种植田为研究区，建立“道路-背景”和“农田-背景”2个高精度遥感影像数据集，构建基于MobileNet v1的U-Net、SegNet、PSPNet、DeepLab v3+和基于MobileNet v2的DeepLab v3+共5种CNN语义分割模型，进行道路和农田提取试验；在模型训练前后加入迁移学习、图像拼接和模型融合3种策略。结果表明:1)在2个数据集上，基于MobileNet v1的U-Net和基于MobileNet v1的SegNet 2种模型的识别率和稳定性最佳；2)在提取道路和农田时，融合后模型的平均交并比值分别为0.853 3和0.956 8；3)对预测图进行后处理，可以为路径规划和作物秸秆产量计算等研究提供道路拓扑图和农田预测图。