线性模型与机器学习模型在牦牛体重预测比较

本研究旨在比较线性回归模型与机器学习模型在利用体尺性状预测体重时的准确性。测定102头革吉那布地区两岁龄牦牛相关体尺性状(体高、体长和胸围)与体重,然后将数据按照不同比例梯度分为训练集和测试集,利用传统的一般线性模型方法和机器学习方法(高斯过程回归、支持向量机)分别构建体尺性状与体重之间的回归预测模型。每个比例均重复5次,将体重的真实值与预测值之间的相关系数均值作为当前比例下的模型准确性结果。结果显示,随着训练集数据的增加,线性回归模型的预测结果较稳定在0.71至0.80之间,而机器学习方法的预测准确性最高达到0.91。故在训练集数据充足的情况下,相比于一般线性模型,利用机器学习方法进行预测具有更高的准确性。     

浅析地面气象观测中存在的问题及解决措施

地面气象观测是气象综合工作中的核心业务,其观测质量的优劣直接影响了整个气象观测工作水平。虽然近年来地面气象观测工作已经实现了高规格,为业界及政府部门所高度重视,但它还是难以避免地存在某些技术性问题。本文就将指出这些所存在问题,并提出相应解决措施。     

西藏湿地保护现状及发展策略探讨

分析西藏湿地现状与主要问题,即湿地及草原植被退化、土地沙化与盐碱化、湿地生物多样性减少、湿地污染、草原火灾等,以及问题产生的原因;提出湿地保护策略为加强湿地自然保护区新建力度、加大对现有湿地自然保护区的能力建设、逐步修复重要湿地功能、适度合理利用湿地。     

冬小麦品种数量性状的典型相关分析

对41份冬小麦品种产量构成因素、植株性状、穗部性状的典型相关分析表明：产量构成因素与穗部性状间、产量构成因素与植株性状间、穗部性状与植株性状间均呈显著相关,说明通过穗部性状、植株性状间接选择产量性状是可能的。     

浅谈堆龙德庆县优质农作物繁殖技术示范项目取得的成效

本文阐述了“堆龙德庆县优质农作物繁殖技术示范”项目在堆龙德庆县实施六年的过程中,从优质农作物品种引进、高产优质栽培管理、病虫草害综合防治技术、农民培训等方面所取得的成效和经验。项目通过进行优质农作物繁殖技术的推广与示范,有效地促进了堆龙德庆县优质农作物“科研-推广-产业化”的一体化发展。从而为我区农牧民增产增收探索提供一条切实可行的优质农作物繁殖技术方案,为提高农民种粮积极性作出贡献。     

中国农业生态系统的合理发展

与自然生态系统不同,当今的农业生态经济系统是高度"人化"的系统。农业生态经济系统在人们的合理调控下,通过农业生态经济新秩序的建立,农村社会系统、农业经济系统和农业生态系统可以步入有序演化的轨道,实现可持续农业的发展目标。     

浅谈化学教学中学生兴趣的培养

努力培养学生学习兴趣,使学生享受学习的乐趣,是初中化学教学的任务之一,也是减轻学生课业负担、提高课堂教学质量的有效途径。如果学生对化学不感兴趣,学习就会缺乏主动性、积极性,只是被动地接受老师的枯燥无味的灌输,那势必会造成知识接受困难、易忘、上课不专心等现象。那么怎样培养学生学习化学的兴趣呢？     

西藏冬小麦产量性状与其它主要农艺性状的相关与通径分析

本文通过对西藏30个品种（系）6个主要农艺性状与产量的相关和通径分析。结果表明：仅产量因素与产量相关性到达显著,其相关程度为：每公顷有效穗数（0．7228）〉千粒重（0．5331）〉穗粒数（0．4328）;对产量的直接影响为：每公顷有效穗数（1．0215）〉每穗粒数（0．8321）〉千粒重（0．7521）〉生育期（0．2064）〉株高（0．0473）,穗长对籽粒产量表现为较小的负效应。根据上述分析及本地区小麦生态条件的特点,提出西藏小麦高产育种策略应增加有效分蘖数、稳定千粒重、挖掘穗粒数的潜力,并努力协调好三者的关系,寻求三因素乘积最大的最佳遗传模型,同时还应选择生育期适中的品种。     

西藏穗螨的发生与危害

西藏穗螨是我区近年来在春青稞上的主要害虫之一,在我区一江两河地区均有危害,虫株率超过2％。严重者这4％≮％,针对这一现状,我们对西藏穗螨生物学特性进行了研究,研究结果表明西藏穗螨的生活史包括卵、幼螨、蛹和成螨4个阶段,西藏穗螨不直接取食植物,而是雌螨背上带有两块储孢囊,雌螨膨腹时储孢囊破裂释放孢子,螨虫直接取食孢子,而孢子为害作物造成穗腐。该研究结果为以后防治提供科学的依据。     

2014年辽宁省朝阳市春季第1次透雨的天气过程分析

利用常规观测资料,2014年5月10—12日对朝阳地区春季第1场透雨的天气过程的成因、形势特点、高低空急流作用及相关物理量场特征等进行了分析。结果表明,该次透雨天气是在有利的大尺度环流形势下发生的,低层辐合、高层辐散以及上升运动为透雨提供了良好的动力条件,水汽的辐合与输送也对透雨的产生有着重要的影响。