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牦牛雪灾天气指数保险支付意愿研究——以青海省玉树州为例 总被引:1,自引:1,他引:0
深入理解农户的农业保险需求、偏好及支付意愿对推动农业保险高质量发展有重要意义。基于条件价值法,利用青海省玉树州5个县市的问卷调查数据,使用双边界二分式模型,估计当地牧民对牦牛雪灾天气指数保险的支付意愿,探讨支付意愿的影响因素。结果表明,当地牧民对该指数保险的平均支付意愿为每头牛17.26元。以年龄和家庭规模等家户特征表征的风险偏好对支付意愿有显著影响,家庭纯收入越高,对指数保险接受程度越高,认为畜牧业保险越重要和有赔付经历的牧民均拥有更高的支付意愿。当年雪灾损失情况对支付意愿有正向影响,但不显著。保温棚圈保有情况和饲草料储备等风险防范措施与保险之间表现为替代性关系。因此,提出加快推进雪灾天气指数保险试点;加大对指数保险宣传教育;实施差异化补贴水平挂钩差异化保额等建议。 相似文献
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脂肪酶在精细化工、洗涤、医药、食品和生物柴油等领域有着巨大的应用潜力,是最有经济价值的生物催化剂之一。然而当前的脂肪酶并不能满足所有的工业需求,因此从特殊生境中发掘新型微生物脂肪酶,是近年来脂肪酶催化领域的热点。 相似文献
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基于产量统计模型的农作物保险定价研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
近年来中国农业保险得到了快速发展,农作物保险费率定价问题受到高度重视。产量统计模型是农作物保险精算中较为成熟、应用广泛的一种模型,适用于中国开展的农作物保险实践。论文在广泛综述国内外研究进展的基础上,探讨了产量统计模型中存在的主要问题,并就该模型未来发展的趋势进行了讨论。研究表明:(1)产量统计模型中的趋势处理和分布拟合环节是模型不确定性的两个主要来源。针对农作物单产趋势的研究,应该进一步开发可灵活表达趋势变化规律的模型,并注重趋势检测结果的验证。对于概率密度分布模型的选择必须遵循作物和风险的区域特征。(2)产量统计模型尚不能有效解决空间相关风险累加的问题。引入空间要素,形成产量的综合时空统计模型是经典产量统计模型的重要发展方向,可有效解决农作物保险精算中的相关空间问题。在上述问题中对传统产量统计模型进行改进,从而形成可计算、高精度和更稳健的产量统计模型,并在农作物保险定价中开展实践,将有助于中国农业保险向着科学化、专业化和精细化的方向发展。 相似文献
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植物多糖是由许多相同或不同结构的单糖通过糖苷键组成的化合物,广泛存在于植物有机体中,具有多种生物学效应。主要对植物多糖的免疫调节、抗肿瘤、降血糖、降血脂、抗辐射、抗病毒、抗衰老等功能及作用机理进行了综述。 相似文献
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