关于生物类基础化学教学中应用“问题学习法”的探讨

本文通过课前、课堂、课后三个部分的问题设置,紧扣教学大纲,紧密联系中学化学和后续课程中相关知识,体现理论联系实际、学科前沿。引领学生"主动学习,积极思考",为后续课程学习起到积极的、有效的铺垫作用。     

传统学习行为与网络学习行为比较研究

网络媒体的发展使得网络学习行为的研究成为热点。把传统学习行为与网络学习行为进行对比,比较两者的优缺点,找出网络学习的规律和特点,更好地服务于网络教学,提升教学水平。     

农机专业《机械制造工艺学》教学方法的探讨

《机械制造工艺学》是工科院校中一门实践性强、涉及面广、灵活性大又十分重要的专业课，对培养学生分析问题和解决问题的能力、创新能力、实践能力等起着重要的作用。为此对农机类专业的《机械制造工艺学》课程教学方法进行了探讨，提出了一些教学措施，并通过实践，取得较好效果。     

基于迁移学习的无人机影像耕地信息提取方法

随着精准农业技术的发展,对农作物用地信息快速、准确提取的需求越来越高。同时,无人机技术以其方便、高效、具有低空云下飞行能力等优势被广泛应用于自然资源的调查中。但无人机影像普遍光谱信息较为匮乏,因此很难准确、快速地提取出耕地信息。基于此,提出了一种利用迁移学习机制的耕地提取方法(TLCLE)。首先,利用深度卷积神经网络(DCNN)剔除线状地物(道路、田埂等),然后,通过引入迁移学习机制将DCNN特征训练过程中得到的特征提取方法迁移到耕地提取中,最后,将所提方法与利用易康(e Cognition)软件进行耕地提取(ECLE)结果进行对比。研究结果表明:对于实验影像1、2,TLCLE方法耕地提取总体精度分别为91.9%、88.1%,ECLE方法总体精度分别为90.3%、88.3%,2种方法提取精度相当,在保证耕地地块完整、连续性上TLCLE方法优于ECLE方法。     

油桃外部缺陷的高光谱成像检测

采用高光谱(420~1 000 nm)成像技术对"中油9号"油桃的4种外部缺陷(裂纹果、锈病果、异形果和暗伤果)进行检测判别。对400个样本(4种外部缺陷样本和完好样本)运用偏最小二乘回归(PLSR)从全波段中分别提取了10条特征波长,分别为497、534、657、677、696、709、745、823、868、943 nm。缺陷样本的高光谱图像经过主成分分析后,对876 nm下的单波段图像通过掩膜、Sobel算子处理,并对主成分图像经过区域生长算法实现缺陷样本的缺陷区域分割。对光谱数据进行主成分分析得到前10个主成分值,并对图像数据采用灰度共生矩阵(GLCM)提取得到6项图像纹理指标(均值、对比度、相关性、能量、同质性、熵值)。将主成分值和纹理值融合建立极限学习机(ELM)模型对油桃外部缺陷进行检测判别。结果表明,该模型对缺陷样本的判别正确率为91.67%,完好样本的正确率为100%。     

《人造板工艺学》网络课件的制作

结合《人造板工艺学》网络课件的实际制作过程，参考相关的现代教育技术发展动态，依据木材科学与工程专业的学科特色，在将计算机与木材加工两学科进行整合方面。进行了扎实的工作。     

学习经历对川硬皮肿腿蜂寄生云斑天牛幼虫的影响

采用Y形嗅觉仪和EthoVision3.1行为仪研究0～5日龄川硬皮肿腿蜂经历杨树云斑天牛虫粪木屑混合物气味刺激的学习效应,并通过室内和林间放蜂试验,比较有无学习经历的川硬皮肿腿蜂对2～3龄云斑天牛幼虫的寄生作用,以探索利用学习行为提高川硬皮肿腿蜂防治云斑天牛效果的途径。结果表明:杨树云斑天牛虫粪木屑混合物对无学习经历的蜂有显著驱避作用(P<0.05),有学习经历的蜂对杨树云斑天牛虫粪木屑混合物的趋向性显著提高(P>0.05)。在EthoVision3.1行为仪分析中,有学习经历的蜂活动轨迹在味源区域的密度远高于无学习经历蜂在该区域的密度;在味源区的停留时间、移动距离和移动时间上,有学习经历的蜂明显长于无学习经历的蜂(P<0.05);有学习经历的蜂在采集区的静止时间明显长于无学习经历的蜂(P<0.05),而停留时间、移动距离和反应时间则显著短于无学习经历的蜂(P<0.05)。有学习经历的蜂室内搜索寄主所需平均时间39.99s,60s内搜索到寄主的数量为23.33头,都与无学习经历的蜂存在显著性差异(P<0.05);在采用蜂虫比1:1,2:1,4:1室内对云斑天牛2～3龄幼虫寄生试验中,有学习经历蜂在蜂虫比4:...     

An Expert Knowledge-acquisition Method on Line of Automatic Excluding Errors

Aimed at soving the problem existing in the knowledge-acquisition directing-operation expert systems, a new method is proposed to acquire knowledge of expert-operation, excluding errors existed in examples and reinforce the accuracy of examples,the goal of knowledge acquisition can be achieved, the method presented in this paper solves the problem of self-enhancement of expert knowledge on line efficiently.     

Learning the BN Structure Based on the Sum of Mutual Information

The Crossing Entropy is defined to scale the similar level of two probability distribution. In many papers on learning BN structure,the Crossing Entropy was used as an indicator of measuring the learning accuracy of an algorithm.The known scoring metrics for learning BN structure is analyzed in this paper,then a new scoring metrics Sum of Mutual Information is proposed based on the information theory.At last,two algorithm for learning BN structure by SIM is represented.     

高职食品生产加工技术学习领域课程构建的研究

食品生产加工技术学习领域课程体系构建可通过"块型"与"条型"的课程组合来完成。"块型"课程是从食品生产过程中抽提出通用的单元操作及典型生产设备操作规程作为"单元操作"类课程设置,"条型"课程是选择在食品产业中占有较大比重或重要影响的产品/原料来构建"生产技术"类课程。