脲酶及硝化抑制剂在黄岩区茭白生产上的应用效果

本文探究了脲酶或硝化抑制剂在茭白施肥上的应用效果。结果表明，在常规施肥基础上，每667 m²添加脲酶抑制剂105 g,硝化抑制剂300 g。能显著提高茭白产量21.60%,提升可溶性糖含量、可溶性蛋白含量等品质，降低硝酸盐含量，调整养分占比，提高收获指数，抑制护茭白用浮萍的过度生长。因此，在黄岩区茭白的实际生产过程中，可施用含这两种肥料添加剂的缓释肥。     

海捕三疣梭子蟹暂养育肥技术

<正>海捕三疣梭子蟹(以下简称海捕蟹)暂养育肥是梭子蟹养殖生产环节中的重要组成部分，是在养殖生产实践中逐渐发展而形成的能够高效利用野生海捕蟹资源的生产方式。海捕蟹暂养育肥技术主要是利用每年秋季9-11月自然海区的海捕蟹资源数量大、价格低的优势，将收购后的海捕蟹进行一段时间的暂养育肥后再次上市。此时的梭子蟹体肥膏满，具有营养价值高、市场价格高的特点。养殖从业者可利用暂养育肥前后的市场价格差来获得较高的养殖收益。     

黄岩区苋菜肥料利用率探究试验

为探究黄岩区蔬菜作物的肥料利用率，以苋菜为研究对象。结果表明，18 d白苋菜全肥区每667 m²鲜产量为2 201 kg,氮、磷、钾肥料利用率分别为21.32%、14.76%、78.13%;27 d红苋菜全肥区每667 m²鲜产量为2 575 kg,氮、磷、钾肥料利用率分别为47.68%、15.42%、92.11%。建议将白苋菜的生长周期也延长至25 d,且栽培红苋菜时降低磷肥投入量，可将稻田秸秆还田于蔬菜地以提高土壤钾素含量。     

黄岩区茭白营养品质分析

黄岩区是我国最大的设施茭白生产基地，为探求黄岩区茭白的整体品质状况，以不同品种及不同采收期的茭白为研究对象，测定粗纤维、蛋白质、氨基酸等23项品质指标，分析营养成分间的相关性，采用隶属函数法对茭白的营养品质进行综合评价。结果表明，黄岩茭白的整体品质较优，其中不同品种的茭白在粗纤维和维生素C含量上差异不显著，在可溶性固形物、还原糖、蛋白质、水分、氨基酸总量及组分上差异显著，综合评价十月茭的品质最佳，其次为浙茭1号。不同季节采收的茭白营养品质差异显著，秋季茭白的综合品质优于春季茭白。     

鱼类卵子发育与卵泡闭锁的研究进展

鱼类种群繁衍离不开优质卵子的产出。卵子质量问题限制了许多海洋和淡水鱼类养殖业的发展。卵子质量主要受卵黄形成与卵母细胞发育的影响。亲本营养、管理以及其他内源或外源因素可能会影响卵黄组成与卵泡发育。与哺乳动物相比, 鱼类卵母细胞发育与调控机制的研究尚不清晰。本文分析了鱼类卵子发育特点, 探讨了亲本来源、育龄、环境因子以及营养等因素对鱼类卵子发生、发育与受精后仔鱼成活率的影响及其生理适应策略; 又从基因、miRNA 与蛋白表达等分子层面阐述了影响卵母细胞发育的分子调控机制; 解析了闭锁与过熟是卵泡发育的重要现象。本文在总结已有卵母细胞发育研究进展的基础上, 提出了闭锁卵泡的形成与调控可能的影响因素, 以期为深入理解卵泡闭锁在鱼类繁育生物学中的作用与其调控机制的研究提供理论参考。     

农田精准平整过程中三维地形实时测量方法研究

为提高农田平整作业过程中平后区域田面地形实时测量精度，本文提出一种农田精准平整过程中三维地形实时测量方法(Real-time 3D terrain measurement, Rt3DTM)。以安装有GNSS双天线和姿态传感器的支撑轮式旱地平地机为地形测量平台，利用卡尔曼滤波器融合GNSS与加速度提高定位精度，通过建立平地铲运动学模型获得支撑轮底点的车体坐标，结合平地铲位姿信息对支撑轮底点进行世界坐标解算，并利用最邻近插值法生成地形图。静态试验表明，Rt3DTM方法能准确解算支撑轮底点坐标，平面测量均方根误差小于10 mm,高程测量均方根误差不大于20 mm。水泥路面试验结果表明，在3组不同车速下测量同一段水泥路面三维地形，与真值的高差均方根误差均小于30 mm。田间试验结果表明，Rt3DTM测量的高程均方根误差为16.5 mm,平整度为16 mm,小于30 mm的高差分布列为95.8%,相比机载GNSS测量方法的均方根误差准确性提高29.5%,平整度准确性提高11.1%,高差分布列准确性提高9.5%。提出的Rt3DTM方法能实时准确地获取平整作业过程中平后区域的地形信息，为无人化农田平...     

日本对虾“秋苗夏收”接力养殖试验

于2021年11月至2022年6月，在浙江省海洋水产研究所试验基地开展了日本对虾温室大棚越冬标粗—土池养成“秋苗夏收”接力养殖试验。结果表明，温室大棚可培育出体长近4 cm的日本对虾苗种约90万尾/hm²，成活率在60%左右，按照0.4元/尾的销售价格计算，产值达36万元/hm²。土池收获日本对虾成虾945 kg/hm²，规格121尾/kg，按照240元/kg的销售价格计算，产值达22.68万元/hm²，经济效益显著。     

基于迁移学习的多尺度特征融合牦牛脸部识别算法

牦牛个体身份标识是实现个体建档、行为监测、精准饲喂、疫病防控及食品溯源的前提。针对智慧畜牧智能化、信息化等养殖平台中动物个体识别技术应用需求，本研究提出一种基于迁移学习的多尺度特征融合牦牛脸部识别算法（Transfer Learning-Multiscale Feature Fusion-VGG， T-M-VGG）。以预训练的视觉几何组网络（Visual Geometry Group Network，VGG）为骨干网络构建基于迁移学习的卷积神经网络模型，获取其Block3、Block4、Block5输出的特征图，分别用F3、F4、F5表示，将F3和F5经过三个不同膨胀系数的空洞卷积组成的并行空洞卷积模块增大感受野后，送入改进的特征金字塔进行多尺度特征融合；最后利用全局平均池化代替全连接层分类输出。试验结果表明，本研究提出的T-M-VGG算法在194头牦牛的38,800张数据集中识别准确率达到96.01%，模型大小为70.75 MB。随机选取12张不同类别牦牛图像进行面部遮挡测试，识别准确率为83.33%。本算法可以为牦牛脸部识别研究提供参考。     

不同控释氮肥比率对土壤无机氮、微生物及小麦生长的影响

为探究控释氮肥与尿素配施对土壤供氮特征与潜力以及小麦生长的影响,采用盆栽试验研究了不同控施氮肥比率(0,10%,20%,40%,80%,100%)对根际土壤无机氮含量和细菌、真菌、放线菌数量及小麦干物质累积、生长速率和产量的影响。结果表明,施氮能显著提高土壤无机氮含量和微生物数量。小麦分蘖期,CUR0处理土壤的硝态氮含量和微生物数量最大。随生育期推进,CRU40及更高控氮比率处理显著增加土壤的无机氮含量;较CRU0处理,CRU40处理显著增加土壤细菌数量,CRU40及更高控氮比率处理显著增加土壤放线菌数量,CRU20处理土壤真菌数量增长显著。从拔节期到成熟期,CRU40处理较CRU0处理显著提高了小麦干物质量及生长速率,较CRU0和CRU100处理,成熟期小麦单株干物质量分别增加44.54%和17.42%;各施氮处理小麦的穗粒数和千粒重无显著差异,CRU40处理较CRU0处理显著提高了单株有效穗数,籽粒产量较CRU0和CRU100处理分别增加17.38%和11.79%。综上所述,恰当配施控释氮肥能提高土壤养分含量,促进小麦生长。     

三维随机路面通用模型建立与仿

为了给虚拟样机仿真分析提供复杂三维路面环境，基于单点FFT路面不平度时域模型，建立了三维FFT随机路面数学模型，并实现了其在Matlab中的仿真；依据三角网格法理论，建立了生成三维路面文件的通用模型，包括节点的生成和单元生成算法，并导入Adams形成所需的三维路面仿真环境。应用上述方法生成C级路面，对所选择的车辆样机进行了行驶平顺性仿真，与GB/T 13441—92标准对比分析得到了该车行驶平顺舒适性的合理时间。