夏末秋初也要谨防鸽痘的发生

随着人们的生活水平提高,生活追求和饮食需求更加多样化鸽子以不同的用途走入人们的生活。其中观赏鸽、赛鸽成为娱乐对象,肉鸽以其含营养丰富、口味鲜美而享有"动物人参"的美称,市场需求量也逐渐增加。由于养鸽数量的快速增多,而养殖技术还有欠缺,养殖者对免疫的疏忽,使鸽病对养鸽业影响很大。规模化养鸽场鸽病种类和发病频率远高于散养鸽群,据统计目前中国鸽病已近60种,还在有新的疾病出现,其中鸽痘在病毒病的比例占到12%。     

我国云南、湖北和山东葡萄产区霜霉病菌对甲霜灵的抗性检测

为明确我国云南省宾川县、湖北省公安县和山东省烟台市葡萄产区霜霉病菌对甲霜灵的抗性发生态势,采用叶盘漂浮法测定了这3个产区共127株葡萄霜霉病菌对甲霜灵的抗性频率及抗性水平。结果显示,不同区域间病菌的抗性频率和抗性水平均存在差异。其中,湖北省公安县霜霉病菌的抗性频率和抗性水平均较高,抗性频率达92.0%,高抗菌株占76.0%,低抗菌株占16.0%,敏感菌株占8.0%;山东省烟台市霜霉病菌的抗性频率为74.0%,低抗菌株占64.0%,高抗菌株占10.0%,敏感菌株占26.0%;云南省宾川县霜霉病菌的抗性频率和抗性水平均较低,抗性频率为29.6%,敏感菌株占70.4%,低抗菌株占29.6%,无高抗菌株。     

配气机构自振频率计算方法研究

为了得到发动机配气机构的自振频率,将配气机构简化为单质量系统,详细推导了当量质量和当量刚度的计算公式,并根据公式对一些发动机配气机构的自振频率进行了统计和研究。     

落叶松毛虫发生量的预测及综合防治措施研究

本文介绍了松毛虫生物学特性,总结了松毛虫种群数量消长规律,分析了气象等环境因子对松毛虫种群数量的影响,从而对落叶松毛虫发生做出准确的预测。根据预测情况进行有效综合防治,收到良好效果。     

全燕麦香酥饼包装货架期预测研究

将全燕麦香酥饼采用PE袋、PE袋+脱氧剂、真空包装袋+抽真空3种方式进行包装,研究其常温储藏条件下对感官品质的影响,并对真空包装的全燕麦香酥饼储藏期间脂肪酸价和过氧化值进行测定,建立数学模型,结合感官品质评价对该产品进行货架期预测。结果表明,全燕麦香酥饼采用真空包装方式的保质期较长,综合酸价、过氧化值和感官品质评定结果,常温下全燕麦香酥饼的货架期为10个月。     

基于物联网(IOT)的规划预测算法在农业灌溉中的应用

为了节约以及最优化利用水资源,避免粗放型农业灌溉需求对资源的浪费。利用部署在农田里的传感器获取土壤湿温度、空气相对湿度、紫外线辐射强度等自然环境参数再结合来自互联网的天气预报数据,系统将传感器节点获取的实时数据以及互联网提供的天气预测信息输入SVR模型进行训练得到未来的土壤水分差预测值,结合k-means聚类算法得出精确的预测结果,最后利用Web服务和基于Web的信息可视化功能进行智能决策,搭建了基于物联网平台并结合规划预测算法的智能灌溉管理系统,并给出合理的灌溉建议。通过两周的预测结果可知,与HS算法方法比较,SVR+k-means聚类规划预测算法预测结果与实际测量结果的拟合程度更好、波动更小、精度更高。根据规划预测算法测试数据与传统算法比较表明了前者的精确性,并且通过仿真充分表明了规划预测算法的可靠性与优越性。可以看出规划预测算法对土壤水分的预测值更加接近实测值。通过规划预测算法得到的精确的土壤水分差的量化结果,可以实现对未来的农田的智能灌溉决策控制,达到节约水资源的目的。     

羊传染性脓疱病毒NZ2毒株CBP蛋白结构分析与表位预测

本研究应用生物信息学方法,以ORFV NZ2毒株的CBP蛋白氨基酸序列为研究对象,对CBP蛋白的理化特性、亲水性、跨膜区、信号肽、二级结构、三级结构、B细胞表位和T细胞表位进行了预测分析。结果显示,CBP蛋白的相对分子质量为31.179 89 kDa,理论等电点为4.68,半衰期为30 h,稳定系数为43.06,脂肪族指数为81.78,总平均亲水性为-0.383。CBP蛋白为亲水性蛋白,无跨膜区,不属于跨膜蛋白,存在信号肽;二级结构中α螺旋、β折叠、β转角、无规卷曲分别占38.11%、33.91%、5.94%和10.48%,三级结构形似倒立的哑铃,上下对称。筛选出了6个优势B细胞表位、3个CTL细胞表位,无Th细胞表位。CBP蛋白为亲水性膜外蛋白,细胞表位较少,在细胞膜外为ORFV逃避宿主免疫反应发挥作用。本研究为CBP蛋白的功能研究与ORFV的致病机制研究提供了理论依据。     

河北主棉区棉铃病发生关键气象因子及预报方法研究

采用灰色关联度分析法和逐步回归分析法,分析了河北省8月主要气象因子与棉花病铃率的关系。灰色关联度分析结果表明,河北主棉区棉花病铃率主要受平均相对湿度和总降水量的影响,二者与病铃率的关联系数分别为0.734 1和0.723 6;其次为总日照时数,关联系数为0.674 1,第三是≥20℃积温,关联系数为0.669 4。逐步回归分析结果表明,总降水量是影响病铃率的主要因子,且为正效应;得出的回归方程(P=0.004 4,R~2=0.515 41)可试用于河北主棉区棉花病铃率的预测和预报。此外,对数据的统计分析发现,8月如果出现连续4 d累计降水量达40 mm或者日均降水量>10 mm,则3~5 d后病铃率出现明显高峰;8月降水量达到100mm以上,则棉铃病发生程度严重。