基于决策树支持向量机和模糊推理的生猪异常声音识别

育肥期是猪生长发育最快的阶段,此阶段生猪疾病防控工作是否到位直接关系着养殖效益高低。猪舍内声音种类繁多,借鉴前人研究成果和咨询相关养殖专家,本文选择打斗声、咳嗽声、喷嚏声、饥饿声和呛水声作为生猪异常声音研究对象。针对上述5种声音建立声音采集识别系统,对每种声音信号提取改进梅尔频率倒谱系数(MFCC_P)、短时能量(E)和短时过零率(ZCR)组成的复合特征参数,然后利用决策树支持向量机(DT-SVM)对每帧数据进行识别,最后结合模糊推理技术对时间窗口内结果进行推理识别。试验结果表明:复合特征参数识别结果优于传统MFCC,平均识别率可以达到94.4%,满足对生猪异常声音的识别要求。     

南美白对虾4种病原体可视化快速检测试剂盒(生物芯片法)的研发

利用反向点杂交技术,研制灵敏度较高的南美白对虾4种病原体检测试剂盒,其检测指标包括致对虾急性肝胰腺坏死病副溶血弧菌(VpAHPND)、对虾白斑综合征病毒(WSSV)、对虾传染性皮下及造血组织坏死病毒(IHHNV)、对虾肝肠胞虫(EHP),用重组质粒分别对其进行了最低检测限测试,并与现有推荐方法进行比较。本研究研发的检测试剂盒对4种病原体的最低检测限为1μl 10～100拷贝。特异性检测结果表明,4种病原体彼此不产生交叉反应,特异性良好,与各病原体推荐检测方法的结果相比,阳性符合率完全一致。本研究研发的检测试剂盒具有操作方便,灵敏度高,特异性好,检测时间短,设备要求简单等特点,适合应用于南美白对虾VpAHPND、WSSV、IHHNV、EHP的检测、筛查工作中。     

基于帧间差分法-单点多框检测器的圈养生猪打斗行为识别方法

在集约化养殖过程中,生猪打斗行为是影响生猪福利养殖的重要因素之一.针对复杂养殖环境下传统方法识别圈养生猪打斗行为准确率低的问题,提出1种基于帧间差分法(Frame difference,FD)-单点多框检测器(Single shot MultiBox detector,SSD)的生猪打斗行为识别方法.首先,利用帧间差分法提取生猪连续视频帧中的移动像素,排除光照度变化、地面水渍及尿渍等环境因素以及静止生猪对打斗行为识别的干扰.然后,以连续视频帧中的移动像素为样本,采用MobileNet v2、焦点损失函数、网络参数迁移学习对单点多框检测器进行改进,用于检测发生剧烈运动的生猪个体,提高SSD对运动生猪个体的检测精度与速度.最后,针对生猪发生打斗行为时的特点,设计精准的生猪打斗行为判别方法,以识别生猪是否发生打斗行为.试验结果表明,该方法对生猪打斗行为的识别准确率、查准率、查全率分别达到93.75％、96.79％、90.50％,可以有效识别圈养生猪的打斗行为,为饲养员判断生猪异常状况提供依据.