重庆市三峡库区近40年来降水变化特征分析

利用重庆市三峡库区16站的降水资料，从降水倾向率，周期性，阶段性3个方面探讨了近40年来降水变化特征，表明库区降水量西段表现为增加趋势，东段表现为减少趋势。     

重庆武隆高山甘蓝根肿病气象预测研究

根肿病是由芸薹根肿菌(Plasmodiophora brassicae Woron.)引起的一种世界性病害。任何十字花科植物的感病品种都会被该病菌侵染，在环境条件有利于病害发生时可导致作物产量和品质下降。为防御和减轻重庆地区高山甘蓝根肿病的发生，选择武隆高山甘蓝为研究对象，采用该区2010-2014年气象资料和高山甘蓝田间试验资料，分析气象因子与根肿病发病率的关系。筛选出对根肿病影响显著的气象因子为定植-成活期的累积雨量、定植后第12-14日的平均气温，采用回归方法建立甘蓝根肿病气象预测模型。利用2015-2016年试验资料对模型进行验证和试用，确定系数R2为0.68，说明该预测方法具有较好的客观性和适用性，可应用于重庆高山地区甘蓝根肿病发生的气象条件预测。气象防治和生物防治相结合，将为高山甘蓝根肿病的综合防治提供新的理论依据。     

重庆市三峡库区光能资源变化趋势研究

从光能资源的影响因子入手，分析了其气象成因，以太阳辐射、日照时数，云雾等方面为主要研究对象，详细分析了重庆市三峡库区的光能资源现状，变化特征，然后在结合前人研究的基础之上，对建库后光能资源变化趋势进行了预报分析。     

重庆市三峡库区平均气温变化特征及趋势分析

系统地分析了重庆市三峡库区近40年来各季节平均气温的年际变化及历史倾向性；引入气候变点分析方法，把重庆市三峡库区近年来季节平均气温变化划分为有显著差异的几个阶段；利用方差分析法提取重庆市三峡库区季节平均气温变化的一些主要周期；并进一步推断出未来3年重庆市三峡库区各季节平均气温变化除春季，大春季基本正常外，其余各季偏冷，其中小春季偏冷较为明显。     

重庆市三峡库区气候变化对粮食产量的影响分析

用积分回归方法，分析了气候波动对三峡库区主要粮食作物小麦，玉米、中稻产量的影响，指出在三峡库区的气候波动中，对小麦产量影响最显著的因子是降水，其次是日照和温度，对玉米而言，温度是最显著的影响因子，其次为降水和日照；温度因子也对中稻产量影响最大，而降水波动影响基本可忽略，最后相应地提出了减轻气候波动对产量影响的对策。     

川渝盆地主汛期短时强降水事件日变化特征研究

利用四川盆地和重庆地区1980-2012年主汛期(5-9月)基本站小时降水观测资料,分析了短时强降水事件降水量、频次和强度的日变化特征,研究了短时强降水事件日峰值位相和空间分布特征,事件极值降水日变化和持续时间等分布特征,得出以下主要结论:1)川渝盆地短时强降水事件开始时间的日变化上(01:00-24:00时,北京时间,下同),表现为"V"型结构下典型夜间峰值位相特征;结束时间的日变化上,表现为多个峰值型结构分布.强降水事件持续时间的日变化上,频次和降水量均呈双峰型结构,频次极大峰值出现在3h,而强度上随着持续时间的延长,呈现逐渐增加的趋势;2)短时强降水事件极值开始时间空间分布上,极大频次和极大降水量出现在20:00-01:00时内,主要分布在盆地南部和西部大部分地区;日峰值频次结束时间主要发生在20:00-01:00时和08:00-13:00时两个时段内,主要分布于盆地南部、中部和西部大部分地区;3)短时强降水事件极值降水的日变化上,降水量和频次呈现单峰型结构,白天多为短时间(2~4h)强降水事件出现极值,而傍晚开始至第二天清晨,持续2~10h强降水事件出现极值均有发生;强降水事件极值降水持续时间日变化,1~24h内呈单峰型结构,峰值出现在2h.     

多源降水融合分析产品在重庆复杂地形下的精度评价

利用2020-2021年两套多源降水融合分析产品FAST和FRT产品、经过质量控制后的重庆地区35个国家气象站逐小时降水量资料，结合各站点地形因子对两套产品进行相关性和误差检验，为复杂地形下的水文气象研究提供数据支撑。结果表明：（1）FAST、FRT产品与观测值的相关性较好，呈正相关，误差较小，产品整体比观测值偏低，两者略有差别。（2）在月、季时间尺度上，春季的精度最好，汛期5-9月的误差和离散程度最大。（3）随着降水等级增大，产品的误差、相关性以及TS等级评分的分布越离散，误差绝对值逐渐增大，TS等级评分逐渐降低，相关性则先降低后增大，其中降水等级0.1～1.9mm、≥20mm的相关性较好。（4）在地形因子上，产品精度略有差别，其中斜坡上产品的精度最优，其余依次为平坡、陡坡以上和缓坡；起伏度大于70m产品的精度最优；随着海拔增加，产品精度先降低，当海拔大于700m时，产品精度提升；坡向为西南、东的产品精度更优，其中西南坡向最优。FAST和FRT降水产品在重庆地区具有较高的精度，可以为自动站点稀少地区的降水数据提供有效补充。     

川渝地区汛期逐小时降水融合产品误差分析

利用2021年汛期三套降水融合产品CMPAS、GSMaP和IMERG，经质量控制后的川渝地区190个国家气象站逐小时降水数据，结合川渝地区的不同地形区间和不同小时雨强对三套融合产品进行误差分析。结果表明：（1）2021年汛期总降水量空间分布上，CMPAS产品与站点实测最为接近，其次依次为GSMaP、IMERG产品。（2）针对不同地形区、不同时段，CMPAS产品的相关性、命中率、关键成功率最优，IMERG次之；CMPAS产品的偏差、均方根误差、误报率最小，GSMaP产品的误报率最大，IMERG的偏差、均方根误差最大；各融合产品在8月和9月的命中率、关键成功率最优，在20:00-次日2:00、2:00-8:00的相关性、命中率、关键成功率最优，误差和误报率最小。（3）针对不同小时雨强，CMPAS明显优于IMERG和GSMaP产品；其中CMPAS产品5月和9月的相关性、命中率、关键成功率最优；当小时雨强增大时，各融合产品的均方根误差逐渐增大。研究结果说明汛期CMPAS产品在川渝地区的精度明显优于IMERG和GSMa P产品，可以为地面实测数据缺乏的地区提供有效的降水数据补充。