基于蜂群优化多核支持向量机的淡水鱼种类识别

为了准确地进行淡水鱼种类自动识别,利用计算机视觉技术,提出了一种基于Krawtchouk矩、灰度共生矩阵、蜂群优化多核最小二乘支持向量机（least squares support vector machine,LS-SVM）的识别方法。首先获取淡水鱼样本的灰度图像,计算淡水鱼鱼体的长宽比、鱼头鱼尾的Krawtchouk矩不变量形状特征,求得鱼身的灰度共生矩阵纹理特征,将上述形状与纹理特征组合成高维特征向量,并输入到多核LS-SVM,通过人工蜂群（artificial bee colony,ABC）算法对多核LS-SVM中的待定参数进行寻优,ABC算法中的适应度函数为测试样本的识别精度;最后输出识别精度达到最高时的最优参数。利用该方法对鳊鱼、鳙鱼、鲫鱼、草鱼、青鱼5种淡水鱼进行了分类识别,对鳊鱼、鳙鱼、鲫鱼、草鱼4种鱼识别时,各类鱼的识别精度均达到95.83%以上,对鳊鱼、鳙鱼、鲫鱼、青鱼4种鱼识别时,各类鱼的识别精度均达到91.67%以上,对鳊鱼、鳙鱼、鲫鱼、草鱼和青鱼 5种鱼识别时,各类鱼的识别精度均达到83.33%以上;与近年来提出的淡水鱼识别方法、BP（back propagation）神经网络方法、单核LS-SVM方法相比,该方法的识别精度更高,从而可快速准确地识别淡水鱼的种类,提高水产养殖的自动化水平。     

罗非鱼产业数据采集处理系统的设计与实现

介绍了利用计算机编程技术、数据库技术开发罗非鱼产业数据采集处理系统。该系统用于整合罗非鱼产业体系的相关资源。     

基于Android的罗非鱼产业预警系统设计与开发

为了能够为产业管理部门、研究机构、相关企业进行对产业经济形势分析、预测以及决策提供全面、准确、及时的产业经济运行状态和数据,本文设计开发了基于Android智能移动客户端的罗非鱼产业预警系统,整理分析了影响产业发展的重要经济指标和预警指标,根据用户产业预警需求进行系统功能和用户界面设计,介绍了一种可以进行滑动、缩放操作的曲线绘制控件,完成了系统Web服务器的构建,以及Android手机客户端的设计与开发。该系统能够实现国内外市场行情查询、利用图表的形式进行市场行情分析,系统从苗种、成鱼、加工、贸易(含进出口)等四个主要方面对我国罗非鱼产业进行监测和预警。系统基于Android平台,由罗非鱼产业采集系统提供数据和预警支持,具有数据权威准确、预警及时有效、用户界面友好、操作反馈及时、系统灵活通用等特点。系统运行测试表明,Android客户端程序能够在。Android智能手机流畅运行,实现用户操作需求的实时接收上传以及Web服务器返回数据的接收、展示和曲线绘制,能够提供较为有效的市场行情信息展示和预警。     

影响罗非鱼国内市场消费主要因素的探讨

2012年我国罗非鱼养殖产量为144万t,占世界罗非鱼养殖总产量的40%左右。我国60%罗非鱼养殖产量用于加工出口,罗非鱼产业可持续发展完全依赖于加工产品的国际竞争力。近年来受国际市场和金融危机等因素的影响,罗非鱼出口量有下降的趋势,严重影响了我国罗非鱼产业的健康发展。如何开拓罗非鱼国内消费市场,减少产业国际竞争压力是当前亟待解决的研究课题。为了深入研究罗非鱼国内消费市场、提出行之有效的政策建议,从消费者、营销、产业和社会等方面探讨了影响罗非鱼国内市场消费的主要因素。     

江苏省水生动物病害测报系统的初步研究

本文主要介绍了利用计算机编程技术、数据库技术、GIS技术、信息发布技术和病害测报预报技术采集、加工、处理与发布江苏省水产动植物病害发生现状信息。     

基于层次分析法的我国罗非鱼养殖风险研究

罗非鱼养殖过程中面临很多风险,为了量化罗非鱼养殖风险的影响因素,评估养殖风险等级,以主产区罗非鱼养殖为例,分别从自然、市场、操作和政策四个方面,运用层次分析法和德尔菲专家调查法,建立风险评价指标体系,对各风险因素的影响程度打分,对两两因素相对重要性给出定量表示,整理并分析获得的数据资料。结果表明:我国罗非鱼养殖风险等级为B级,养殖风险很高,其中市场风险和自然风险是影响罗非鱼产业风险的重要因素,其次是政策风险,操作风险的影响程度最小。自然风险中以极端天气的影响程度最大,市场风险中受出口订单量的影响程度最大,操作风险中病害防控能力影响程度较大,政策风险中地方发展规划会极大地影响罗非鱼产业的可持续发展。     

中国罗非鱼产品出口贸易情况分析及展望

为了引导罗非鱼产业健康持续发展,分析了中国罗非鱼产品出口的基本情况、出口区域情况、出口目标国情况,并对罗非鱼的贸易发展趋势进行展望。分析显示,中国罗非鱼产品供应以国际市场为主。2002 年以来,对外贸易基本表现出良好的发展势头,但增长速度在逐步放缓。在国际市场需求的带动下,中国罗非鱼出口产品已转为以冻罗非鱼片为主,罗非鱼出口省份有广东、海南、广西和福建4 个省份,这4 个省份的出口产品也基本以冻罗非鱼片为主。中国罗非鱼最大的出口国是美国,出口目标国的增加也代表着中国罗非鱼市场正趋于多元化。与此同时,中国罗非鱼在未来发展面临着很多问题,如贸易竞争国竞争力的提高、贸易竞争品种对有限市场的挤占、严峻的国际环境对罗非鱼产业的考验等。罗非鱼产业的持续稳定发展必然要依靠国内外市场的开拓、产品品质的提升和营销渠道的构建等。     

中印罗非鱼产品出口竞争力的比较——基于美国市场的分析

为了对中国和印度尼西亚罗非鱼产品在美国市场的出口竞争力进行比较分析,以1994-2014年的相关贸易数据为基础,实证分析了中印两国的产品竞争力。竞争力的评价方法主要包括国际市场占有率、显示性比较优势指数和恒定市场份额模型。结果表明：中国罗非鱼产品对美国出口总额不断增长,增长速度快于印尼,但印尼罗非鱼产品拥有自己的品牌的外销渠道,市场价格较中国高很多。中国罗非鱼逐步占领了美国大部分市场,印尼的市场占有率则相对稳定。中国罗非鱼产品在美国市场上已经逐步由比较劣势转变为比较优势,但印尼在罗非鱼产品出口上更加具有比较优势;从恒定市场份额模型的分析来看,竞争力效应对中国罗非鱼产品在美国市场出口额的增长的贡献率较高,中国罗非鱼产品的竞争力在不断增强,但罗非鱼产品结构的合理化程度以及在本国出口增长中的贡献率仍低于印尼。     

城镇居民罗非鱼消费行为的实证研究

以北京、天津、河北等9个省(直辖市)城镇居民764份有效问卷为样本,对城镇居民罗非鱼消费行为的影响因素进行了实证分析,结果表明,城镇居民对罗非鱼的认知程度较低,但对罗非鱼持积极态度的消费者比例较高;影响城镇居民罗非鱼消费意愿的主要因素包括消费者的年龄、受教育程度、对水产品的喜好程度、购买经历和产品价格等;建立城镇居民罗非鱼消费行为的决策模型,并据此提出了相关的政策建议。     

我国水产种质资源信息系统建设

中国是世界上最大的渔业生产国,水产种质资源十分丰富,据统计有3000多种。然而,随着全球气候变化,生态破坏,土壤流失,水质污染以及过度捕捞等现象的存在,中国水生生物多样性面临着严重的威胁。因此,如何保护和合理利用水产种质资源巳成为保证中国渔业可持续发展的重要问题。本文在介绍了我国水产种质资源数据库建设的必要性后,对数据的收集、处理以及系统的设计、功能和问题等都作了阐述。系统共包括了我国海洋和内陆水域水生动植物种类基本特征数据库、我国海淡水重要经济种类数据库、我国海淡水主要水产养殖种类养殖技术数据库、我国珍稀、濒危、特有水生生物资源数据库、国外引进种种质资源数据库、我国各海区渔业环境和主要经济种类分布数据库、我国各内陆水域渔业环境和主要经济种类分布数据库、我国主要渔业经济种类统计数据库、有关水产种质资源研究的文献数据库等9个数据库。用户可以通过Internet在http：／／zzzy．Cafs．Ac．cn网址上对该系统进行查询。