南美白对虾池塘养殖水质智能控制系统设计与开发

南美白对虾池塘养殖对于水体质量有着较为严苛的要求,残饵及生物排泄物的增多会大量消耗水体溶解氧,进而打破水体动态平衡,导致NH₃-N、NO₂-N等毒害成分升高,引起南美白对虾病害甚至导致死亡,造成养殖户经济损失并且阻碍了南美白对虾养殖产业的健康发展。针对上述问题,笔者研究并开发一种能够实时监测养殖池塘水质,并能根据南美白对虾生长习性智能控制增氧机、水泵等养殖设备的南美白对虾池塘养殖水质智能控制系统。系统具有控制智能、运行可靠、集成度高等特点,在养殖生产试验中取得了良好效果,保证了南美白对虾养殖过程的安全,有效降低了南美白对虾池塘养殖风险。     

基于改进极限学习机的水体溶解氧预测方法

为了有效地指导水产养殖生产，提高溶解氧浓度预测的精度，提出了基于因子筛选和改进极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM）的水产养殖溶解氧预测模型。首先，利用皮尔森相关系数法计算各影响因子与溶解氧浓度间的相关系数，提取强关联因子，降低预测模型的输入量维度；采用偏最小二乘算法（Partial Least Square, PLS）优化传统ELM神经网络，避免网络中隐含层共线性问题，保障输出权值的稳定性；然后，结合新型激活函数，构建水体溶解氧浓度预测模型。最后，将SPLS-ELM（Selection Based Partial Least Square Optimized Extreme Learning Machine）预测模型应用到江苏省无锡市南泉基地某试验池塘的水体溶解氧预测中。试验结果表明：该模型的预测均方根误差为0.3232，与最小二乘支持向量机（Least Square Support Vector Machine，LSSVM）、BP神经网络、粒子群（Particle Swarm Optimization，PSO）优化LSSVM和遗传算法（Genetic Algorithm, GA）优化BP神经网络相比分别降低40.98%、44.48%、34.73%和44.18%。且该模型的运行时间仅0.6231s，预测精度和运行效率明显优于其他模型。该模型的溶解氧预测曲线接近真实溶解氧变化曲线，能够满足水产养殖实际生产对水体溶解氧预测的要求。     

基于柯布-道格拉斯生产函数的中国罗非鱼池塘养殖经济效益及影响因素分析

为了分析罗非鱼养殖经济效益的影响因素,采用2014年广东、广西、海南、福建和云南等5省(自治区)12个县的300组调查数据,运用成本收益分析法对罗非鱼池塘单养、混养和综合经营模式的经济效益进行了统计分析,并通过柯布-道格拉斯生产函数模型,测算了不同的投入和产出因素对中国罗非鱼池塘养殖经济效益的影响程度。结果表明,罗非鱼综合经营模式的成本利润率最高,罗非鱼单养模式的成本利润率最低。罗非鱼养殖生产的饲料投入、罗非鱼劳动用工数和池塘养殖面积因素是影响罗非鱼养殖效益的最显著因素。提出进行健康生态养殖,提高罗非鱼产品质量、降低饲料系数,提高饲料利用率、成立产业化经营组织和发展电子商务等途径来提高中国罗非鱼池塘养殖的经济效益。     

中国鲟鱼产业发展现状、机遇与对策建议

鲟鱼是具有较高经济价值的中大型特色鱼类,是冷水鱼主要养殖品种之一,我国鲟鱼养殖产量位居世界首位。为促进鲟鱼产业健康发展,从苗种与成鱼养殖现状、养殖模式、国内外贸易等方面分析我国鲟鱼产业的发展现状,发现产业存在鲟种业建设乏力、成鱼养殖成本高、投入大、鲟鱼产品加工利用率低、国内市场销售不畅等主要问题,结合鲟鱼产品具有多元价值空间、鲟鱼子酱市场需求空间大和有利于开展野生鲟鱼资源保护等发展机遇,提出做好资源保护、加大科技攻关、开发可利用的冷水资源和深化产品加工等对策建议。     

美国罗非鱼产品进口市场集中度分析

美国是全球罗非鱼产品进口贸易大国,2015年罗非鱼产品进口量为22.5万t,进口额为9.81亿美元,是国际罗非鱼产品市场上最重要的进口贸易国之一。我国是罗非鱼产品出口贸易国,了解和掌握美国罗非鱼产品进口市场情况,对促进中国罗非鱼产品出口具有重要的意义。从进口量额、进口产品分析、进口来源地和进口价格总结了美国罗非鱼产品进口现状,通过进口来源国市场集中度(CR指数)、赫芬达尔—赫希曼指数(HHI指数)和洛伦兹曲线分析了进口市场集中度指标,表明美国罗非鱼产品进口来源市场集中度非常高。     

罗非鱼产业发展趋势与政策建议

回顾过去的2011年。我国的罗非鱼产业仍然是问题缠身，病害、出口、价格等新旧难题困扰着业界。为此，我们组织罗非鱼体系的岗位专家和试验站站长对2011年的产业状况进行总结，对2012年的发展趋势进行了预测并提出了相关建议，供产业各界参考。     

江苏省水生动物病害测报系统的初步研究

本文主要介绍了利用计算机编程技术、数据库技术、GIS技术、信息发布技术和病害测报预报技术采集、加工、处理与发布江苏省水产动植物病害发生现状信息。     

蠡湖鱼类种质资源信息平台的初步研究

本文主要介绍了利用可视化开发语言、数据库技术和网络技术将历史的蠡湖鱼类种质资源数据进行整理、整合，最终通过网络发布，使蠡湖鱼类种质资源数据得到保存和共享。客户端录入平台和网站通过网络数据库被有机的结合在一起，更大程度的满足了数据维护和操作的需要。     

基于PC-RELM的养殖水体溶解氧数据流预测模型

养殖水体中溶解氧浓度一直是最重要的水质参数之一。为了精准地对水体溶解氧进行调控，提高养殖生产效率，降低养殖风险，该研究考虑外部天气条件对溶解氧的影响以及溶解氧自身的昼夜变化特征，提出一种基于正则化极限学习机（principal component analysis and clustering method optimized regularized extreme learning machine,PC-RELM）的养殖水体溶解氧数据流预测模型。首先，采用主成分分析法判断影响溶解氧浓度的强重要性因子，降低预测模型的数据维度；其次，利用熵权法计算各时刻点的天气环境指数，并利用快速动态时间规整算法（fast dynamic time warping,FastDTW）完成时间序列数据流在不同天气环境下的相似度度量；然后使用k-means算法对时间序列的相似度进行聚类分簇，并基于分簇结果完成正则化极限学习机预测模型的构建，实现溶解氧浓度的估算。最后将PC-RELM模型应用到无锡南泉试验基地养殖池塘的溶解氧预测调控过程中。试验结果表明：PC-RELM的预测均方根误差值（root mean sq...     

江苏省宝应县、句容市有机农业发展模式对比

以江苏省宝应县湖西岛有机农场有限公司、句容市戴庄村有机农业专业合作社作为个案,对其近年来发展有机农业的生产实践、运作机制进行剖析,比较了两地有机农业发展的异同点,并对两地有机农业的经营组织模式进行SWOT分析,探索了两地有机农业的推广价值,并针对两地发展有机农业过程中遇到的困难提出解决方案,包括加大政府扶持力度、拓宽有机农产品销售渠道、加大有机农业的宣传培训力度,总结出区域有机农业发展的一般路线图。