基于神经网络的水产品价格预测模型研究

以水产品中鲫鱼为例,选择时间、地理环境和经济条件因素作为输入层变量,价格作为输出单元,输入样本进行训练和仿真,对训练好的网络输入预测样本,将预测结果与市场实际价格进行比较,其相对误差均小于1%。结果证明,所构建的水产品价格预测模型具有良好的精确性和准确性,将神经网络应用于水产品价格预测是可行的。     

基于JSP技术的水产数字图书馆的设计与实现

本文主要介绍了水产数字图书馆的设计流程与功能实现,该系统采用Brower/Server体系结构,Tomcat作为Web服务器,SQL Server 2000作为数据库服务器,使用Internet和JSP技术进行网络应用程序的开发,利用JD-BC访问机制对后台数据库进行访问。     

中国罗非鱼产业供求分析

从供求的角度,对当前罗非鱼产业供求的情况、特点、存在问题和未来的发展趋势进行分析。罗非鱼的供求发展呈现出供给高度集中,国内消费分散;产品以供给国际市场为主,对外依存度高;需求国多元化,贸易量受美国市场影响大等特点。中国罗非鱼需求变动幅度较大,尤其是美国市场未知性的影响,使得罗非鱼供给存在部分过剩的现象。预计未来一段时间内,罗非鱼需求会有较大幅度的下降,但这种下降会在新冠疫情影响后得到缓解,并继续增长。而由于市场的不确定性等原因,中国罗非鱼供给量增长将持续放缓,甚至减少。     

池塘养殖底污自动清理系统设计与应用

应用PLC可编程逻辑控制器联合自动控制技术,设计并构建一种适用于池塘养殖的具有底污定向沉降、定时吸污、排污与冲洗循环工作等功能的底污自动清理系统,以期能够为池塘养殖水质控制、增产增效提供一定的技术支持。对养殖池塘底部进行积污池硬化改造,配合变频水车式增氧机实现养殖池塘底污定向沉降。选用养殖池塘残饵及粪便自动抽取装置作为积污池底污自动抽取设备,实现养殖底污的高效抽离。使用安装有高密度滤网的高压板式压滤机作为养殖底污固液分离装置,从而实现底泥固化转移和尾水清洁回排。选用西门子S7-200作为系统智能控制器,实现自动设备的周期性定时控制,配合安全稳定的电气控制设备,实现系统硬件设备的自动控制。底污自动清理系统能够保证硬件设备协同工作、有效运转,在养殖试验中取得了优异的应用效果,有效实现了底污定向沉降。通过池塘养殖底污自动清理系统设计与应用,初步实现了池塘养殖底污的定向沉降、底污清理固化转移以及尾水清洁回排,能够有效应用于池塘养殖生产,并为实现池塘养殖自动化与信息化提供技术支持。     

生长素对香根鸢尾分株苗生长的影响

为考察生长素对香根鸢尾分株苗生长的影响，分别用ABI、IAA和IBA处理香根鸢尾分株苗的根状茎。结果显示：生长素种类对其新生不定根的数量、平均根长，根状茎鲜质量增长量有显著性影响，生长素质量浓度对根状茎鲜质量增加量有显著性影响。其中以100 mg/L的 ABT处理 3 min效果最好，平均根长达到11.90 cm，平均根数18条，增质量达13.22 g。