露天煤矿废弃地生态重建智能决策支持系统的建立

适应农业可持续发展的需要,建立了以专家系统为核心,由数据库系统、图形库系统、模型库系统、人机界面系统等五个模块组成的矿区废弃地生态重建智能决策支持系统,并对其设计思想及各模块的内容构成,结构功能进行了详细分析。在安太堡露天煤矿人工重建的生态系统上,进行运行、验证和预测表明,该系统运行良好。     

上海崇明农田土壤微量元素空间变异特征

采用地统计学与地理信息系统(GIS)相结合的方法,研究了上海崇明岛表层土壤有效铜、有效硼、有效铁、有效钼、有效锰、有效锌等微量元素的空间变异特征及分布规律.根据研究区土地利用背景的区域性差异及数据的各向异性,针对每个指标分别进行详细的试验分析取得空间相关性最强的步长和分析尺度,并由此选择不同的拟合模型对各因子进行泛克里格插值,获得相关微量元素的空间变异分布图.结果表明,6个指标均表现出强变异性.研究区农田土壤有效铜、有效铁含量过高,有效硼含量基本属于正常范围,有效锌含量偏低,有效锰、有效钼的含量过低.较高的铜含量位于研究区的西北部,主要集中在三星镇及其边缘地区.研究区两端的西北部、东南部地区有效铁含量相对较高,中部含量较低.详细的探索性空间数据分析、合适步长的试验分析,对获得准确描述各指标空间变化的插值理论模型,进而保证所选模型的插值精度具有重要的意义.     

城市化进程中县域土地利用类型的转移特征及其对热环境的影响

[目的]评估城市化过程中土地利用类型的转移特征及其对热环境的影响,为优化土地利用格局和低碳背景下区域发展和管理提供科学依据。[方法]以浙江省海盐市为例,基于4期Landsat卫星影像,解译土地利用类型并反演地表温度,通过县域土地利用转移矩阵和热效应贡献度指数,分析城市热岛的时空分布及土地利用类型转移特征对热环境造成的影响。[结果] 2007—2017年10 a间,海盐县中心城区的建成区明显扩张,土地利用类型格局变化显著,土地利用动态度达42.3%。城市用地面积显著增加,转入比率达44.1%,主要由植被与道路转入;植被覆盖面积明显减少,转出比率达51.2%,主要转移为城市用地和道路。城市高温区分布从聚集的岛状逐渐分散化,向建成区边缘转移。城市用地的热贡献度最大,伴随着其面积的增加,其热贡献度从2007年的59.6%上升到2017年的87.5%。[结论]城市用地是影响海盐县中心城区热环境的决定性因素,城市化进程中,合理有效地规划和控制建成区的扩展,是减缓热岛效应的重要措施。     

土壤有机质高光谱特征及其反演研究

具有精细的光谱分辨率,可获取地物纳米级连续光谱信息的高光谱技术以其简便、快速、精度高和无损等优势成为获取土壤有机质(soil organic matter,SOM)含量的重要手段,在精确农业发展中发挥着重要作用。本文阐述了高光谱反演土壤有机质的机理,概述了土壤有机质含量的光谱反射特征,包括不同土壤类型、不同土壤有机质含量的光谱响应波段,以及土壤有机质含量的光谱反演方法和模型的研究进展。进一步分析了土壤有机质光谱特征研究中存在的问题并对发展趋势进行了展望和分析,以期为以后的研究提供一定的参考。     

基于大气程辐射遥感图像的上海地区PM_(2.5)监测

基于2012年1月1日至2015年7月30日上海地区PM_(2.5)监测数据,借助空间分析技术,详细分析了上海地区PM_(2.5)时空分布特征。在此基础上,通过计算分析表征区域大气环境状况的大气程辐射遥感图像,利用图像分析技术,研究分析了上海地区基于MODIS的大气程辐射遥感图像和PM_(2.5)空间分布图像的相关性和关系模型,探讨了基于大气程辐射遥感图像进行PM_(2.5)的快速有效监测的可行性。结果表明:在时间上,上海PM_(2.5)浓度冬季或第四季度和第一季度较高,春夏季节相对较低。在空间上,位于上海西部的青浦淀山湖监测站PM_(2.5)浓度相对较高,市区次之,上海靠海的东部浦东新区相对较低。上海地区基于MODIS的大气程辐射遥感影像和PM_(2.5)具有较好的相关性。基于研究区监测站点的大气程辐射遥感值和PM_(2.5)的拟合分析,二者呈对数函数关系,其R~2达0.6。     

基于系统分析的出口蔬菜安全生产过程控制数字化技术研究

针对出口蔬菜一般批量生产,且蔬菜的种植、加工、管理水平要求较高,特别是要满足国际食品贸易需求的特点,本研究基于出口蔬菜安全生产过程控制原理及HACCP和GMP等理念,采用信息系统分析方法,对出口蔬菜安全生产过程进行了详细的分析,构建了以白葱为例的符合出口蔬菜安全生产过程控制需求规范,并能较为全面、准确表达出口蔬菜安全生产过程及其不同生长时期关键点控制的数字化模型。并借助专家系统实现了出口蔬菜种植过程中涉及的非定量化资料,专家知识和经验的“数字化”,通过估计、推理完成出口蔬菜安全生产的过程控制。     

基于生物学科系统回顾法的智能信息处理研究

人工智能或智能信息处理是生物学科（传统农业发展、生态系统建设等）进入数字化管理时代的基本特色或主要技术支撑.本文以生态重建为例,对类似生物学科中涉及的复杂巨系统,引入系统回顾法,研究、探索其在对领域知识进行深度数据挖掘以及智能信息处理,特别是在相关专家系统的知识获取、表达、利用（如确定推理规则）中的应用,并在此基础上,探索、总结了应用系统回顾法制订一般专家系统比如生物学科中相关知识获取及其推理规则的原则、方法.     

关于农产品安全体系建设的思考

通过总结比较国内外农产品安全体系建设状况，分析了我国农产品安全体系中存在的主要问题，在此基础上，提出了我国农产品安全体系的建设构想及主要内容和一些相关措施。     

2007-2017年夏冬季上海市内外圈层土地覆盖与地表温度的定量关系

[目的]探究超大型城市地表温度对不同土地利用类型的响应特征,为城市建设和规划设计提供科学参考。[方法]以上海市为例,运用2007,2013,2017年夏冬季共6期Landsat系列多光谱及热红外影像数据,解译土地利用类型并反演地表温度,基于900 m×900 m网格分析了夏季和冬季上海市外环内外土地利用类型对地表温度影响特征。[结果]夏季上海市地表温度空间特征为外环外冷内热,平均温差4.86℃;冬季上海市地表温度空间特征为外环外热内冷,平均温差0.17℃。夏季外环外非渗水地表比例每增加10%可升温1.22℃,外环内升温0.97℃;绿地及水体与地表温度呈负相关,外环外绿地比例每增加10%可降温1.01℃,外环内林地比例每增加10%可降温1.06℃;水体比例每增加10%最大降温0.85℃。[结论]夏季绿地的降温效应在外环内大于水体而在外环外小于水体,水体在不同季节不同圈层降温效应均一稳定,上海市形成冷岛所需水体和绿地比例呈逐年降低趋势。