不同采收期对烤烟上部烟叶质量的影响

烤烟上部烟叶质量是烟草质量的关键,不同的采收期对烤烟上部烟叶质量有重大影响。为了研究不同采收期对烤烟上部烟叶质量的影响,从诸多角度进行分析,探究烟叶最佳采摘期,以提升烟叶采摘质量、降低烟叶生产成本。     

嘉积鸭生长曲线拟合研究

为了解嘉积鸭的生长发育规律,采用Logistic、Gompertz和Bertalanffy三种非线性生长模型进行拟合。结果表明:三种模型均能较好地拟合嘉积鸭生长曲线,Gompertz模型拟合效果最佳。     

玉米单倍体高自然加倍材料吉Gjb335DH3的遗传分析与QTL初定位研究

玉米单倍体育种技术加倍率低的问题是单倍体育种技术应用限制条件。本研究以雄穗低自然加倍材料DHL287为母本、雄穗高自然加倍材料吉Gjb335DH³为父本，构建单倍体雄穗高自然加倍群体。根据集群分离分析法（BSA，Bulked segregant analysis），结合SNP标记，使用滑动窗口分析3组BSA混池基因型数据，最终在1、3、4、5、7号染色体上筛选出23个与雄穗高自然加倍相关的QTL位点。其中，3组BSA混池结果都在1、3、4号染色体上定位到4个共有的显著QTL区段，说明4个QTL区段具有很强的重演性。同时，在5、7号染色体上分别定位到3个、2个与单倍体雄穗高自然加倍相关的QTL位点。     

基于隧道照明的中间视觉可见度研究

目的随着科学技术的发展,虽然空运和铁路两种运输方式越来越受人们的欢迎,但公路仍然是中国现阶段最主要的运输方式之一,隧道是公路的一部分,为了保证车辆安全通过隧道,驾驶员的视觉感知是当今研究的热点。方法分析隧道照明的特殊结构,结合人眼中间视觉可见度的特征,构建基于隧道照明中间视觉可见度的模型。结果获得人眼中间视觉的敏感波长范围,建立中间视觉可见度的函数关系式,并模拟设置合理的隧道照明参数。通过实验验证了在中间视觉下,人眼的可见度和清晰度达到最佳。结论构建的基于隧道照明中间视觉可见度的模型能提高人眼的视觉效果,保障车辆安全通过隧道,为隧道照明设备设置提供参考价值。     

草莓高产种植技术研究

有史以来,我国一直都是世界上草莓野生资源最丰富的国家,在很久之前就开始利用野生草莓进行草莓的培育工作,并将相应技术沿袭至今,中国的大兴安岭、长白山山脉、天山山脉等都是纯天然的野生草莓基因库,其中蕴藏的草莓种类与数量十分丰富,甚至还有许多珍惜的优良资源。而在近代,单纯依靠人工来进行培育已满足不了市场对草莓的需求,现在不少的农户,利用先进的科技,通过信息化管理来增加草莓产量,使草莓数量有了质的提升。     

不同深松年限处理对黑龙江省西部地区盐碱土耕层结构及玉米产量的影响

为构建黑龙江省西部苏打盐碱土合理耕层,试验设不深松(CK)、隔两年深松、隔一年深松、连年深松4个试验处理,分别在播种前、开花期、成熟期测定0~50cm土壤耕层的含水量、容重等耕层指标,并在成熟期测定玉米产量性状指标,以探讨不同深松年限处理对盐碱土耕层结构的影响。结果表明:深松处理能够提高各耕层的土壤含水量,降低土壤耕层容重,连年深松处理隔年深松处理隔2年深松处理不深松处理;产量对比,隔年深松处理隔2年深松处理连年深松处理不深松处理。由此得出,深松处理能够改善土壤耕层结构,有利于玉米产量的提高,但连年深松增产效果逐渐降低,因此最佳深松模式为隔年深松模式。     

轨道式自动投饲机电源管理系统设计

针对渔场养殖投饲机工作时长短、锂电池欠压发现不及时、影响工作效率及降低电池使用寿命等问题，设计了基于LORA的远程投饲机电池管理系统，实现了渔场投饲机供电锂电池组单体电池的电压、温度、电流等实时检测反馈功能，及时根据锂电池状态进行充放电。该系统具有实时、准确、安全、高效等优点，可有效解决投饲机远距离工作充电不及时，影响工作效率等问题。试验数据及结果证明了该投饲机锂电池管理系统的准确性和安全性。      

饲料企业利用资产减值进行盈余管理的研究分析

饲料企业普遍存在盈余管理行为，适度的盈余管理有助于改善企业的财务信息质量，然而过度的盈余管理会影响财务数据的真实性，不仅损害企业投资者的经济利益，还影响公司长远的发展。本文阐述了饲料企业盈余管理的现状与存在的问题，探讨了资产减值与盈余管理之间的关系，提出了饲料企业利用资产减值进行盈余管理的对策与建议，以期为饲料企业今后进行盈余管理提供一些参考。 [关键词] 饲料企业|资产减值|盈余管理     

物联网在规模化辣椒种植生长分析中的应用

为了实现规模化辣椒种植生长状态的实时监控,基于物联网技术,设计了生长等级评价分析系统,且土壤水分含量、土壤pH和温室温度被选为本系统监控指标。采用ZigBee技术建立传感器局域网,传感器节点采用六边形布局;通过协调器,采用GPRS技术,将检测数据上传物联网服务器,分析3种传感器检测数据,确定三者对于辣椒生长的影响,建立生长评级标准,并建立对应区间隶属度函数。利用本系统监测辣椒样本数据,根据建立的生长评级标准,计算其隶属度矩阵和权重向量,最终得到样本模糊判定集,进而计算该样本生长健康等级。系统可实现对于大规模辣椒生长的实时监控,并量化评级,及时有效地反映辣椒生长状态,具有普及潜力。     

高温秸秆降解菌的筛选及其纤维素酶活性研究

筛选能在高温（55~75℃）好氧堆肥中高效降解纤维素的菌株，并评估其降解秸秆的能力与产纤维素酶的热稳定性。从高温期堆肥中采样，以水稻秸秆粉为唯一碳源，通过55、65℃和75℃连续高温传代驯化并分离筛选耐高温菌，结合水解圈和水稻秸秆崩解试验筛选不同高温下高效降解秸秆的目标菌株，采用16S rRNA测序和系统发育分析鉴定目标菌株分类地位，通过分析目标菌株纤维素降解相关酶在50~90℃之间的热稳定性，解析其高温适应性机制，评价其在实际生产中的应用潜力。高温驯化分离得到13株耐高温降解菌，其中B-5、B-6、B-7和B-11的纤维素和秸秆降解能力较强，而只有B-7和B-11在55~65℃和75℃具有高效降解水稻秸秆的能力，将其认定为目标菌株。系统发育分析表明B-7和B-11菌株与芽孢杆菌科高度相似，分别命名为短小芽孢杆菌B-7和嗜热脂肪芽孢杆菌B-11。酶活热稳定性分析发现B-7和B-11各纤维素酶活性在50~90℃之间先升高后降低，其最适温度范围不同，分别为55~65℃和70~80℃，其中B-11在85℃时的相对酶活仍高于60%。研究表明，菌株B-7和B-11是耐高温高效秸秆降解菌，其具有不同高温偏好性，纤维素酶热稳定性强，在秸秆高温好氧堆肥中具有潜在的应用前景。