全燕麦香酥饼包装货架期预测研究

将全燕麦香酥饼采用PE袋、PE袋+脱氧剂、真空包装袋+抽真空3种方式进行包装,研究其常温储藏条件下对感官品质的影响,并对真空包装的全燕麦香酥饼储藏期间脂肪酸价和过氧化值进行测定,建立数学模型,结合感官品质评价对该产品进行货架期预测。结果表明,全燕麦香酥饼采用真空包装方式的保质期较长,综合酸价、过氧化值和感官品质评定结果,常温下全燕麦香酥饼的货架期为10个月。     

生物炭对亚热带红壤水稳性团聚体及其碳、氮分布的影响

为探究生物炭对亚热带红壤水稳性团聚体结构及其碳、氮分布的影响，针对亚热带红壤选用海鲜菇废菌棒为原料制备生物炭，通过短期盆栽试验，研究生物炭施用下土壤水稳性团聚体及其碳、氮分布特征。研究结果表明:(1)土壤水稳性团聚体均以 <0.25 mm粒径为主，其中生物炭配施化肥处理含量最高，为 65.88%，生物炭能够显著增加土壤粒径 >0.25 mm水稳定性团聚体比例，增幅达到 40.52%；配施化肥、猪粪则会降低其含量，降幅分别为 43.33%、25.33%；(2)生物炭配施化肥、猪粪可以显著提高土壤平均重量直径与几何平均直径；(3)施用生物炭可以显著提高土壤有机碳、全氮含量及碳氮比，平均增幅分别为 154.76%、74.05%、30.16%。综上所述，生物炭施用有利于提高亚热带红壤水稳性大团聚体含量及稳定性，且对于土壤碳氮含量的提升效果更为显著。     

杜马斯燃烧法和凯氏定氮法在土壤全氮检测中的比较研究

选用 6组不同全氮含量的土壤样品(梯度为 0%～0.06%、0.06%～0.1%、0.1%～0.2%、0.2%～0.3%、0.3%～ 0.4%和 0.4%～ 0.5%)和 4份土壤有效态成分分析标准物质为试验材料，分别采用杜马斯燃烧法和凯氏定氮法测定其全氮含量，并对两种方法测定结果的精密度、准确度和相关性及检测成本进行了比较分析。对土壤有效态成分分析标准物质全氮含量的检测，两种方法测定结果都接近于真实值，比较两种方法的相对标准偏差(RSD)和相对误差(RE)值，可确定杜马斯燃烧法精密度更高，且准确度更好；对于含氮量范围为 0%～ 0.06%的样品，两种方法的测定值之比(D/K)为 0.692～ 0.965，杜马斯燃烧法测定结果的变异系数为 0.00%～ 9.96%，测定结果不稳定，两种方法的测定值间存在显著的线性相关，但 R2仅为 0.9049；而含氮量大于 0.06%的样品，两种方法的测定值之比(D/K)为 0.940～ 1.104，变异系数均小于 5%，测定结果间存在显著的线性相关(R2=0.9979)。在检测成本方面，完成相同数量样品检测，杜马斯燃烧法所需时间和人力都约是凯氏定氮法的1/2。因而，杜马斯燃烧法是一种环保、高效的土壤全氮检测方法，对于含氮量范围为 0%～ 0.06%的土壤样品，凯氏定氮法的测定结果更接近于真实值，而对于含氮量大于 0.06%的土壤样品，杜马斯燃烧法更加适用。     

双拱棚三种瓜菜创新技术模式及经济效益分析

采用内外2层拱架塑料大棚,多层薄膜覆盖方式,一年安排三茬果菜栽培,即一种西瓜3月5日定植,5月下旬采收;二种西瓜6月1-5日定植,8月上旬采收;三种菜豆,8月上旬直播,10-11月采收.通过抢早一种西瓜、控旺二种西瓜、延晚三种菜豆,采取适宜的整枝、肥水和授粉等措施,农户管理6 000 m2塑料大棚,2018、2019年连续实现家庭年纯收入16万元以上.     

基于随机森林的高寒湿地地区土地覆盖遥感分类方法

高寒湿地是青藏高原典型独特的生态系统,是全球气候变化的敏感地带和预警区。利用遥感技术快速、准确地分类提取高寒湿地的土地覆盖信息,对当地生态安全监测和保护具有重要意义。本文以若尔盖湿地国家级自然保护区为研究区,首先,以高分一号(GF-1)遥感影像为数据源,融合光谱特征、水体指数、地形特征、植被指数和纹理信息等26个变量进行随机森林(Random forest,RF)分类实验;然后,根据袋外数据(Out of bag,OOB)的特征变量重要性得分和精度评价结果,选出高寒湿地地区土地覆盖类型的最优分类方案和特征;最后,对特征变量进行降维,并基于相同的变量,采用极大似然法(Maximum likelihood classification,MLC)、支持向量机(Support vector machine,SVM)、人工神经网络(Artificial neural network,ANN)和RF等方法进行分类,比较不同方法的优适性。结果表明:结合GF-1影像光谱、水体、植被、纹理特征和地形信息,使用26个变量的RF模型的分类精度最高,总体精度(Overall accuracy,OA)为90.07%,Kappa系数为0.86;通过RF模型的变量重要性分析可以有效选出重要的特征信息,在降低特征变量维度的同时,还能保证较高的分类精度; 4种分类方法中,RF算法是高寒湿地地区较合适的分类方法,OA比MLC基准方法高17.63个百分点,比SVM和ANN等机器学习算法分别高6.98、6.56个百分点。     

科乐收LEXION系列联合收割机荣获2020年度iF设计金奖

科乐收(CLAAS)最新一代LEXION系列联合收割机最近在2020年度iF设计大奖中荣获设计金奖殊荣。该系列联合收割机以其最佳的人机工程学和设计组合说服了本届陪审团。值得一提的是其全视角驾驶室,允许全方位的能见度;更大的粮箱,确保更高的生产力,这些设计都使得LEXION系列联合收割机登顶设计金奖宝座。同时,LEXION系列联合收割机是第一款科乐收(CLAAS)公司内部开发的Y型设计车型。“Y”设计贯穿于新系列机器的设计中,体现了它们的活力和力量。科乐收(CLAAS)公司设计团队首次提交了参赛申请,就获得了金奖,这样的成果令设计团队格外振奋。     

天地空一体化 监测东北虎豹

1月17日,国家林业和草原局(国家公园管理局)东北虎豹国家公园"天地空一体化监测系统"中试正式开通,成功覆盖东北虎豹国家公园的5000平方公里面积,是我国首个真正实现大面积全覆盖的智能化自然资源监测、评估和管理体系,突破了在边远山区和深山老林中信息化的制约瓶颈,实现了国家公园自然资源监测和监管真正进入大数据和人工智能时代,有力支撑了国家公园管理体系和能力现代化。     

中国樱桃InDel标记开发及其在蔷薇科果树中通用性评价

对栽培和野生中国樱桃进行De novo基因组测序和比对，在全基因组范围内检测筛选出50 617个InDel位点，并挑选均匀分布的200个标记进行验证，其中，27个标记在中国樱桃种内表现出多态性。利用多态性标记，对不同来源的192份中国樱桃（168份栽培和24份野生）种质进行基因型分型，共检测到60个等位基因（N_a），平均每个标记2.2个；基因多样性指数（H_s）为0.010 ~ 0.500，平均0.239；多态性信息含量（PIC）为0.010 ~ 0.375，平均0.198，表明中国樱桃遗传基础相对狭窄。根据聚类结果和地理分布将192份中国樱桃种质大致划分为5个群体。筛选出在蔷薇科李亚科樱属、李属、桃属、杏属、苹果亚科梨属、苹果属和蔷薇亚科草莓属、悬钩子属等重要果树共8个属156个个体中表现出较好通用性标记34个。物种与中国樱桃亲缘关系越近，InDel标记的多态性越高。