虚拟化技术在设施园艺中的应用

现代设施园艺包含设施园艺信息系统、设施园艺智控系统、设施作物生长模拟系统、专家系统等。利用虚拟化技术整合设施园艺中各类系统依附的服务器,可提高设施园艺系统服务器性能、作物生长参数的准确性及作物生长环境调控的精准性。通过建设虚拟化服务器、试验分析及MATLAB结果仿真,对比物理服务器性能指标,达到设施园艺作物高产、优产、稳产的目的。     

基于颜色系数反向粒子群模型的田间作物分割方法

针对复杂多变的农田环境下,田间作物分割既要保留农田作物完整外部形态信息,又要满足农田作业速度的要求,该文提出一种基于反向变异粒子群优化(reverse mutation-particle swarm optimization,RM-PSO)算法提取最优颜色系数的田间作物分割方法。该分割方法分为离线和在线2个部分,离线部分采用反向变异策略提高了初始粒子群群体质量及算法的搜索效率,避免算法早熟收敛,陷入局部最优,引入满意度函数对最优颜色系数进行评价,提取全局最优颜色系数。在线部分采用离线提取的最优颜色系数对作物图像灰度化,进而对灰度化后图像进行阈值分割得到最终的分割结果。试验结果表明,该文方法平均错分率(error distinguish rate)仅为4.8%,低于HSI算法、EXG法以及Mean-shift神经网络分割算法的11.3%、19.5%、5.7%;标准差值为3.1%,相较于HSI算法的7.2%、EXG法的14.7%、及传统PSO方法的7.9%,该文算法具有更高的稳定性;平均处理时间为0.311 s,而HSI方法为0.908 s,Mean-shift神经网络分割算法为1.942 s。该方法不仅能够保证不同光照及不同景物干扰下作物外部形态信息完整,同时处理速度快,鲁棒性好,具有较高的实际应用价值。     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新。文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案例重点阐述了大数据时代人工智能技术带来的农业生产方式的新模式、农产品经营状态的新体系、农业领域管理服务的新思维,并通过大数据时代下群体智能、混合—增强智能与自主智能等人工智能技术的发展方向,展望了未来农业的应用前景,为我国智慧农业的发展提供理论基础。     

吉林省智慧农业科技服务需求现状调查及对策研究

伴随着国家农业经济模式的转变,农户的科技服务需求呈个性化和多样化特征,传统的服务方式已无法满足农业科技信息服务需求。针对目前吉林省智慧农业信息技术服务的现状,对吉林省农安县22个乡镇进行抽样问卷调查,分析农民的科技服务需求与农村科技供给关系本质,对农村科技供给方式提出合理化建议,从而更好地设计信息服务策略,促进信息的有效利用,完善吉林省智慧农业科技服务体制。     

基于ZigBee的漏电保护系统设计

将ZigBee作为一种无线传感技术运用到电网中,分析了其在漏电保护系统中的性能及有利条件,介绍了系统设计及实现的方法．     

《电子测量技术》课程教学改革探索与实践

本文对《电子测量技术》课程的理论和实践教学进行了改革的一些尝试,在教学内容上突出技术和实用性,在教学手段上充分运用多媒体技术和开放的实验室,直观地展示具体仪器的结构,将理论教学与课程设计接轨。     

基于手机LBS和移动GIS的玉米精准施肥决策系统

移动互联网快速发展和智能手机在农村普及为进一步完善精准施肥系统提供了有利条件。以当前主流的Android手机操作系统为平台,运用GPS定位、Baidu Map API和数据库等相关技术,设计并实现了基于手机LBS和移动GIS的玉米精准施肥系统。该系统通过无线网络进行用户端与服务器端的信息交互,服务器端运用土壤肥力丰缺指标法、玉米喜肥特性法以及养分平衡算法对数据进行分析和处理,生成施肥方案并推送给用户。结合测试表明,该系统通过GPS定位,定点定位误差4 m,各模块响应速度在5～15 s。     

基于Kriging插值法的土壤磷素空间变异图建立及分析

建立土壤养分空间数据库,并进行空间变异分析,已成为推进精准农业实施的前提和基础。本文结合国家“863”项目“玉米精准作业系统研究与应用”的要求,运用GPS（全球定位系统）采集地块信息,结合GIS（地理信息系统）技术,进行数据的处理,创建数据库、地图等操作,并应用Kriging（克里格）插值法生成土壤磷素养分空间变异图。通过对该区域土壤磷素养分空间变异特征的分析,为合理施肥、实行养分的分区管理、为指导农民科学种田,提供理论依据。     

基于B/S结构的高校院系学生信息管理系统的设计与实现

在深度分析高校院系辅导员对本院学生信息管理和查询的需求,本文结合本校的学生管理的实际情况,针对现有高校院系学生信息管理系统存在的不足,设计并实现了基于B/S结构的高校院系学生信息管理系统,系统以MySQL作为数据库服务器,旨在实现快捷、高效、功能完备的学生信息管理、查询和统计功能。