加强教师队伍建设 促进高等教育科学发展

高校教师是教学工作的主体,是高校办学的中坚力量,学校的办学理念、决策都要依靠广大教师去贯彻、去落实,学生发展和创新也依赖于教师的素质和努力。本文主要阐明加强教师队伍建设的重要意义,阐述如何从政治思想、业务水平、管理体制和科学研究方面,进一步提升教师队伍质量建设,促进高等教育科学发展。     

基于ZigBee的漏电保护系统设计

将ZigBee作为一种无线传感技术运用到电网中,分析了其在漏电保护系统中的性能及有利条件,介绍了系统设计及实现的方法．     

基于GrabCut算法的玉米病害图像识别方法研究

GrabCut算法是一种交互式操作少、分割精度高的图像分割方法,但是对于前背景颜色相近或低对比度的区域时难以准确分割前景区域。鉴于此,在实现GrabCut算法的自动分割的基础上,融合基于显著性的SLIC算法来对玉米病害图像进行更好的目标识别和图像分割。以玉米小斑病、大斑病和灰斑病三种病害的图像作为样本,采用融合显著信息的GrabCut算法与相同样本数量和条件下的One-Cut算法和SLIC算法进行试验和对比分析。试验表明,同其他两种算法相比,本文算法对于试验中玉米的三种病害具有更好的分割精度,对于玉米的叶鞘、茎和叶片部分的图像丢失率能够保持在1%以下,分别为0.899%、0.229%和0.914%,对于玉米病害部分能够进行有效地提取,具有较好的分割效果,对于玉米小斑病、大斑病和灰斑病的识别率上能够达到91.67%、86.36%和72.00%,同时通过训练模式进行验证,识别率分别能够达到87.2%、82.4%和83.6%,拒识率分别为4.5%、6.7%和6.3%。     

基于蚁群算法的农业节水灌溉路径优化部署

为实现节水灌溉田间地块路径管线部署的管理和控制,采用信息素优化的改进蚁群算法进行设计研究.在现有蚁群算法组合优化的现实缺陷基础上,以田间地块坐标作为数据源,采用改进的蚁群算法对田间地块布线路径进行设计,从而提高蚁群算法在迭代过程中更新最优解的能力,最终在相同的迭代次数内找到路径更短、代价更小的规则,解决农业节水灌溉管线路径部署优化问题,并在VC++程序中验证路径优化的实际问题.测试结果表明:在相同的气候条件下,路径优化部署设计结果可以为节水灌溉的管道布局管理提供参考依据和数据支持.     

改进的蚁群算法在灌区渠系优化配水中的应用研究

针对我国大多数地区渠系配水通用性较低的问题,将农田水利作为农村基础设施建设的重点任务,以吉林省大安灌区渠系为例,基于地理信息及遥感测控技术,通过改进的蚁群算法对灌区渠系进行优化配水,最终达到节水灌溉增产的效果。在北方实际灌溉过程中,优化配水在农业节水灌溉领域中具有重要的意义,其算法简单,收敛性好。采用改进的蚁群算法可以使渠系配水模式在满足一定约束条件下将水量损失降到最低,使有限的水资源发挥最大的作用。结果更贴近实际,值得全国范围推广应用。     

探析多媒体教学的问题与对策

多媒体教学是教学改革的趋势,教师作为教学工作的主体,既要充分发挥多媒体教学无可比拟的优势,也要注意多媒体教学过程中存在的缺陷。在实际教学过程中要注意发现问题并积极改进,使多媒体技术在辅助教学过程中发挥更大作用,并有针对性地提出了提高多媒体教学质量的具体措施。     

探析多媒体教学的问题与对策

多媒体教学是教学改革的趋势,教师作为教学工作的主体,既要充分发挥多媒体教学无可比拟的优势,也要注意多媒体教学过程中存在的缺陷。在实际教学过程中要注意发现问题并积极改进,使多媒体技术在辅助教学过程中发挥更大作用,并有针对性地提出了提高多媒体教学质量的具体措施。