微课翻转教学模式在农民培训中的应用

职业农民培训对发展现代农业、提高农民收入至关重要。现有的农民培训模式具有培训成本高、针对性不强、培训效果较差等弊端。为此,笔者基于慕课思想和互联网技术,提出一种基于微课的翻转培训模式。该模式有2个基本要点:(1)制作以问题为导向的微课在互联网平台上发布;(2)课前农民针对自己感兴趣的问题自主在线观看学习微课程,专家在此过程传授知识;课上农民吸收内化知识,对课程内容进行追问和答疑。笔者对该模式进行论述,并通过实例进行分析。实际应用效果表明,该模式符合农民特点,培训成本低,培训效果好,是互联网+农民培训的一次有益探索。     

基于蚁群算法的农业节水灌溉路径优化部署

为实现节水灌溉田间地块路径管线部署的管理和控制,采用信息素优化的改进蚁群算法进行设计研究.在现有蚁群算法组合优化的现实缺陷基础上,以田间地块坐标作为数据源,采用改进的蚁群算法对田间地块布线路径进行设计,从而提高蚁群算法在迭代过程中更新最优解的能力,最终在相同的迭代次数内找到路径更短、代价更小的规则,解决农业节水灌溉管线路径部署优化问题,并在VC++程序中验证路径优化的实际问题.测试结果表明:在相同的气候条件下,路径优化部署设计结果可以为节水灌溉的管道布局管理提供参考依据和数据支持.     

基于本体的玉米领域知识表示构建研究

传统的人工智能采用不同的建模方法、开发工具进行知识表示,使得各种知识表示之间缺乏互操作性,本体的引入解决了这一问题。对基于本体的知识表示方法进行了探索,对玉米领域知识本体进行了构建。结果表明,本体可有效地解决复杂知识间表达的异构问题,使计算机对信息的理解升至为语义层次,利于玉米智能系统的研制。     

基于WinpCap的网络流量监测系统的研究与设计

主要研究了WinpCap技术在校园网络流量监控中的应用,并基于WinpCap技术开发了网络流量监测系统,从而使校园网络的运行更加高效、安全。     

污泥臭氧氧化破解影响因素研究

为提高臭氧破解污泥的效率,降低剩余污泥原位减量成本,采用自制的污泥臭氧氧化反应装置,重点研究了臭氧投量、pH值和初始污泥浓度对污泥破解效能的影响。结果表明:40mg/g是破解污泥的临界臭氧投量,高于此值,污泥固体颗粒开始溶解,并随着臭氧投量的增加而增加;中性、偏酸性环境和较高的污泥初始浓度有利于污泥的臭氧氧化破解。综合考虑污泥破解后胞内物质释放情况,确定最佳操作条件:臭氧投量为208mg/g,pH值为6,初始污泥浓度为19629mg/L。     

组合预测在吉林省粮食产量预测中的应用

利用吉林省1952~2009年粮食产量的统计数据,将指数平滑模型和GM（1,1）预测模型加以组合,建立了吉林省粮食产量的预测模型。同时,对吉林省2010~2015年粮食产量和年均增长率进行了预测,为吉林省未来的农业发展规划提供合理依据。     

基于修正的C-D生产函数模型的吉林省粮食增产潜力分析和预测

首先运用修正的C-D生产函数模型对以往的吉林省粮食增产潜力及其影响因素进行建模分析,然后对各影响因素进行趋势分析,最后用修正的C-D生产函数模型对吉林省的粮食增产潜力进行预测。     

熵权系数法在土壤环境质量评价中的应用

根据信息论中熵的概念,分析土壤环境评价中各因素提供的信息,计算出各评价指标的权值,得到土壤环境评价的综合指标值,最终确定土壤环境评价的等级。熵的引入避免了主观因素的干扰,可看出与标准等级的接近程度;在同等条件下,与其他土壤环境评价方法相比,可看出熵权系数法的评定结果准确度较高。实例分析表明,该评价方法简单易行,评价结果符合实际情况。     

玉米精准作业智能空间决策支持系统的研究与应用

为解决玉米精准施肥、土壤肥力评价、地力等级分类和产量预测等问题,将具有空间信息处理功能的地理信息系统、具有空间信息分析功能的空间数据挖掘技术、人工智能领域中的专家系统技术与传统的信息管理系统、决策支持系统有效集成,并将GIS中的统计分析方法与数据可视化结合起来,研制了玉米精准作业智能空间决策支持系统。该系统极大提高了农业管理部门进行农业生产决策的能力。     

高等农业院校“双师型”教师队伍建设的研究与探索

从构建“双师型”教师队伍现状出发,分析其存在的问题,提出其培养模式与方法.以吉林农业大学信息技术类“双师型”教师队伍建设为例,给出具体的实施方案及取得的部分成果.本文对高等农业院校“双师型”教师队伍建设具有一定的指导意义.对应用型本科院校构建“双师型”教师队伍具有极其重要的作用.