二维空间多点动态目标Voronoi图生成算法研究

提出了一种多点动态目标Voronoi图构建方法,在二维空间内实现随机分布100个以上的动态目标,根据目标分布动态生成其Voronoi图,并用代码实现给出动态目标完整的图形化表示及坐标表达。实验结果表明,算法构建的Voronoi图能适应目标点动态变化、精度更高,具有更符合真实空间状态的数据建模能力,可为Voronoi图相关应用研究提供借鉴。     

云南省德宏州发现3种草地贪夜蛾幼虫寄生蜂

重大迁飞性害虫草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda(J.E.Smith)自2019年1月入侵我国以来,已对我国粮食安全构成重大威胁。为加速对我国草地贪夜蛾寄生性天敌资源的发掘与防治潜能的评估,我们于2019年9月-11月对云南省德宏州玉米和小麦上草地贪夜蛾的寄生性天敌开展田间调查并对采集到的天敌进行分子鉴定。共发现3种草地贪夜蛾幼虫寄生蜂,分别为斯氏侧沟茧蜂Microplitis similis Lyle、半闭弯尾姬蜂Diadegma semiclausum Hellen和斜纹夜蛾长距姬小蜂Euplectrus laphygmae Ferrière,田间最高自然寄生率分别为12.00%、22.30%和5.33%。另外,田间调查发现在玉米和大豆上斯氏侧沟茧蜂还可寄生与草地贪夜蛾同属的斜纹夜蛾S.litura幼虫;在大豆和杂草上斜纹夜蛾长距姬小蜂可寄生甜菜夜蛾S.exigua幼虫。本研究将为今后开展草地贪夜蛾天敌昆虫的保护和利用提供重要参考。     

γ⁃戊内酯的制备及其在纤维素生物质转化方面的应用

γ-戊内酯是以木质纤维素生物质为原料制备的一种潜力巨大的平台化合物,它既可转化为高密度燃料、相关高分子材料以及其他高价值化学品,也可作为绿色溶剂促进木质生物质向其他高值方向转化。在化石能源日益紧俏、环境问题日益严重的今天,对γ-戊内酯进行深入研究显得尤为重要。但在实际生产中,仍存在产量低、除杂难等经济环保类问题需要解决。基于γ-戊内酯研究的最新进展,从γ-戊内酯的制备与应用两方面进行了论述,综述了生物质催化生产γ-戊内酯的研究进展,说明不同底物生产γ-戊内酯的理论基础与优缺点,并以贵金属和非贵金属催化剂为界,分类讨论了多种用于合成γ-戊内酯的催化剂。最后,结合γ-戊内酯在纤维素生物质转化应用方面的进展情况,探索了γ-戊内酯与其他相关有机物之间的制备关系,为γ-戊内酯的进一步开发利用提供了思路。     

基于本体的农村信息化服务平台用户模型

农业是我国社会经济发展的支柱性产业之一,农村作为农业活动的基地,其信息化建设将推动传统农业的种植生产、监控管理、市场营销等飞速发展。以农村信息化服务平台为研究对象,围绕此平台利用OWL、Protégé软件构建农业领域本体,基于农业领域本体与平台用户注册信息构建用户初始模型,计算用户对平台资源的初始兴趣度;然后利用正面学习与反馈学习方法,从用户日志与用户反馈中获取用户对平台资源的动态需求,进而对初始兴趣度进行更新,以更为准确地贴合用户动态知识需求,构建动态变化的用户模型。     

山西马铃薯旱地机械化垄作高效栽培技术

马铃薯旱地机械化垄作栽培技术可以有效克服旱地垄作容易干旱的缺点，实现了合理密植，改善田间通风透光条件，商品薯率显著提高，平均每667 m² 产量较传统平作栽培提高500～1 000 kg，增收500～1 000 元。该技术已在山西地区示范推广近133.3 hm²（2 000 亩）。     

武汉市特色蔬菜发展现状与对策

笔者通过对武汉市特色蔬菜种植情况的调研,指出了特色蔬菜产业中存在的问题,提出了发展特色蔬菜产业的对策和建议,对培育壮大武汉市特色蔬菜产业,促进经济发展有重要的指导作用。     

草地贪夜蛾形态特征及与3种玉米田为害特征和形态相近鳞翅目昆虫的比较

草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda(J.E.Smith)是一种重要的世界性害虫,目前已经侵入我国云南省。田间调查发现,草地贪夜蛾与甜菜夜蛾S.exigua、斜纹夜蛾S.litura和黏虫Mythimna separata在玉米上往往混合发生,且形态相近,容易混淆。本文详细描述了草地贪夜蛾卵、幼虫、蛹和成虫的外部形态特征,并比较了其与甜菜夜蛾、斜纹夜蛾和黏虫的幼虫和成虫的形态差异。本文为草地贪夜蛾的准确鉴别和田间调查提供依据,并为草地贪夜蛾的精准测报奠定基础。