中国桉树蛀干害虫研究现状

随着中国桉树人工林栽培面积不断增大,桉树虫害的发生和危害也日趋严重.蛀干害虫由于其隐蔽性和防治难逐渐上升为主要的害虫种群.据统计,桉树蛀干害虫从2001年的18种增加到目前的25种,主要集中在3目10科,其中危害中等以上的有16种.文章总结了中国桉树蛀干害虫的发生情况和危害特点,提出了有效的防治措施及今后的研究方向.     

大棚架豆高产栽培技术

菜豆是人们日常生活中不可缺少的一种蔬菜，随着生产的不断发展，菜豆的栽培由露地进入了大棚中，现将大棚架豆高产栽培技术介绍如下：１选用优良品种选用优良品种是达到增产，增收的主要前题，“吉早花架豆”早熟，花皮，荚长，肉厚无筋，无柴，品质好，抗性强，深受广大...     

温室、大棚中的新农药──克菌灵烟雾剂

温室、大棚中的新农药──克菌灵烟雾剂目前在我国北方的温室、大棚中，病害的种类很多，危害程度也不一样。其中温、湿度是影响病害发生、发展的重要原因。在阴雨连绵期，温度过低，湿度过大都能促使发病，促进病害的发展。这时用药，最好能够使用烟雾剂，它不会增大湿度...     

人工抚育对桉树人工林林下生物多样性的影响

[目的]探讨桉树林人工抚育对林下生物多样性的影响,为桉树人工林的科学经营提供参考依据.[方法]选择具代表性的典型林分设置调查样地,分别调查灌木层和草本层的植物名称、株数、高度、盖度和密度等指标,通过计算物种的重要值和多样性指数,对比分析人工抚育桉树林对林下植物多样性的影响程度.[结果]4年生人工抚育桉树林和未抚育桉树林的灌木植物分别为29和53种,草本植物分别为10和16种.经人工抚育的桉树林灌木个体密度、高度和草本植物个体密度均最小,分别是未抚育桉树林的40.8％、28.8％和11.9％.人工抚育桉树林林下灌木植物分布的均匀性比未抚育桉树林高17.2％,对灌木层和草本层的多样性指数H′、D、J影响不明显.[结论]人工抚育导致灌木植物的个体密度、高度和草本植物的个体密度显著降低和物种丰富度降低,造林整地时适度抚育是人工林生物多样性保育和维持的有效措施.     

黑龙江水稻花期障碍型冷害及其防御研究

[目的]对黑龙江省水稻花期障碍型冷害进行研究。[方法]研究黑龙江省水稻花期障碍型冷害,分析其形成原因。[结果]花期障碍的形成,从栽培上来说.主要是出穗期超过了当地的安全出穗期。[结论]防止花期障碍的基本措施与防止延迟型冷害是一致的。     

蔬菜种子的贮藏技术

贮藏蔬菜种子．首先要根据蔬菜的种类、贮藏的时间等要求选择适宜的贮藏条件、方法和场地。在贮藏期间．即使种子已处于休眠状态．也绝不会停止其生命活动．因此．为保证作物种子安全贮藏．我们要科学、合理的做好贮藏工作。     

吉林省山野菜资源研究及其展望

21世纪以来,山野菜的发展逐渐成为世界的关注热点。了解吉林省山区山野菜的分布及特点,有利于开发山野菜更高的利用价值。目前部分山野菜资源的过度利用,使山野菜本身价值逐渐下降。随着市场经济的发展和人们对山野菜的需求,通过人工技术对山野菜进行培养,生产出高产优质的山野菜及绿色健康的山野菜食品逐渐受到大众青睐,吉林省山野菜资源的开发利用具有极大的潜力和广阔前景。     

如何正确使用蔬菜叶面肥

叶面肥是营养元素施用于作物叶片表面,通过叶片的吸收而发挥功能的一种肥料类型。蔬菜叶面肥的作用就是及时补充作物营养,促进养分平衡,增强作物体内酶的活性,高效利用肥料。它具有见效快、利用率高、用量少、施用方法简便、增产效果明显的优点。特别是在逆境条件下,根部吸收机能受到障碍,叶面施肥常能发挥特殊的效果,所以被广泛应用于蔬菜生产。但蔬菜叶面喷肥仅仅是根部施肥的一种辅助方式,根本代替不了根部施肥,     

平菇的栽培技术

<正>平菇具有适应性广、抗逆性强、生长速度快、所用原料廉价易得,栽培管理较为简便等特点,因而近十几年来,平菇生产在我国发展非常迅速,已成为不少地区脱贫致富的"短、平、快"项目。各地根据当地资源和气候条件创造了许多新的栽培方法。现将其栽培技术介绍如下:1栽培季节决定平菇栽培时期的主要因素是温度。人们可以根据平菇在菌丝生长和子实体形成期对温度的特殊要求,利用自然温度或人为的创造一些条件来确定适宜的栽培期。我国幅员辽阔,南北气候相差很大,各     

基于机载激光雷达点云的桉树林分蓄积量估算模型构建

  目的  通过2018年1—2月广西国有高峰林场机载激光雷达数据及地面调查数据,采用参数方法和非参数方法建立回归模型,反演桉Eucalyptus树人工林森林蓄积量。  方法  通过点云提取点云高度参数、点云密度参数、林分郁闭度等点云特征变量,采用参数方法(逐步回归、偏最小二乘回归)和非参数方法(随机森林回归、支持向量机回归)进行林分蓄积量构建,通过与样地实测数据对比,进行模型回归预测性能评估,进而选择出表现最优蓄积量反演模型。  结果  采用留一法对以上4种模型进行验证,结果显示:逐步回归模型R2为0.85、均方根误差(RMSE)为23.93 m3·hm?2、平均绝对误差(MAE)为18.18 m3·hm?2;偏最小二乘回归模型R2为0.81、RMSE为26.52 m3·hm?2、MAE为19.94 m3·hm?2;核函数为RBF的支持向量回归模型R2为0.88、RMSE为21.35 m3·hm?2、MAE为16.62 m3·hm?2;随机森林回归模型R2为0.84、RMSE为24.53 m3·hm?2、MAE为17.41 m3·hm?2。  结论  采用随机森林进行变量筛选后,RBF-SVR模型拟合优度及泛化能力最优;通过逐步筛选法结合方差膨胀因子(VIF)方法优选变量的逐步回归模型次之;最后为随机森林回归模型与偏最小二乘回归模型。可见,在解决林业激光雷达领域中的回归预测问题时,采用非参数方法构建RBF-SVR模型更有优势。本研究建立的4种森林类型蓄积量模型,各模型均有较高精度且符合森林资源调查相关技术规定要求。图6表6参25