农村人居环境治理绩效生成模式研究——基于31个省市典型案例的模糊集定性比较分析

农村人居环境整治行动在取得显著成效的同时也存在着治理绩效差异化现象与不平衡问题。基于“政府行政层-政社互动层-村民自治层”的整体性分析框架，以我国31个省份为案例样本，运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法探讨农村人居环境治理绩效的影响因素及其相互之间的联动效应，以揭示高治理绩效的生成模式与路径选择。研究发现，农村人居环境治理绩效生成呈现出了一种超越“双轨式治理”传统的“复合型治理”逻辑：1)强有力的行政执行与高程度的村民自治相结合的“双轨式治理”仍为必要条件，发挥着普适性的作用。2)仅有“双轨式治理”并不构成农村人居环境高治理绩效的充分条件，资金投入、激励强化、协同互动与情感联结等四个条件变量相互作用，与“双轨式治理”一同形成了驱动农村人居环境治理绩效生成的多样化组态，包括“双轨治理-情感激励”模式、“双轨治理-情感协同”模式、“双轨治理-财政激励”模式、“双轨治理-财政协同”模式与“混合型治理”模式。3)通过跨案例比较进一步发现，“双轨式治理”的超越逻辑是在政府工具介入属性(经济属性与情感属性)和治理主体关系面向(分立面向与合作面向)两大维度的基础上形成的。不同地区应结合自身实际...     

巢湖流域景观生态质量时空分异评价

以景观质量和生态质量构建了包含8个指标的景观生态质量评价指标体系;基于GIS及GeoDa平台,采用层次分析法(AHP)与均方差决策法的混合模型确定权重,从等级划分和指数差研究了2005-2010年巢湖流域快速城镇化背景下景观生态质量在村庄尺度的时空演变特征,采用空间自相关法分析其空间分异与聚集特征,并提出了相应的生态规划建议。结果表明:2005-2010年巢湖流域景观生态质量整体以稳定不变型为主,但其局部退化程度较改善程度在村庄数量占比和面积比方面分别提高了28.61%和29.90%;整体呈现研究区西部改善而北、东和南部退化的空间格局。从景观生态质量指数差方面,2010年的景观生态质量较2005年退化的面积占研究区的78.65%,在研究区北部、东北部、东部及南部密集分布和西部零星分布。2005年景观生态质量为较强的空间集聚性,2005-2010年景观生态质量变化随时间推移而空间集聚性减弱。根据两期的高高区、低低区及低高或高低区的特征分区,并在生态用地保护、产业布局优化、土地用途与低效工业用地管制、绿色基础设施与生态廊道的规划建设等方面提出了相关生态规划建议。研究结果可为区域生态景观规划、生态管护及景观生态系统的可持续发展提供科学借鉴。     

粮食主产区耕地非粮化空间格局分异及其成因

为摸清粮食主产区耕地非粮化的总体状况,揭示非粮化的空间分异特征及其成因,以徐州市为研究区域,运用空间自相关分析法、冗余分析法与案例分析法,研究粮食主产区非粮化空间分异特征、主导因素及其作用机制。研究表明：徐州市法定耕地内（LF,10.25%）、永久基本农田范围内（BF,7.30%）、两区划定范围内（FF,2.67%）非粮化率呈依次递减态势,城区非粮化率高于远郊;非粮化面积超过500 hm²的乡镇为6个,分布于远郊南部和西北角,但非粮化率则从中心向远郊递减扩散。非粮化率在FF范围内存在2个高-高集聚区,不同于LF和BF,城区周边明显高于其他区域;RDA分析显示社会经济变量解释了91.85%的非粮化面积特征向量的变化,主要驱动因子包含常住人口、农业人口、农业收入、土地流转率、农业机械总动力,其中非农业收入和农业机械劳动力分别是城区与远郊的关键驱动因子。研究表明,粮食主产区非粮化率总体不高,以菜地占用为主,但不同范围、不同区位非粮化率差异明显,必须高度重视并谨慎对待社会经济因素驱动作用。     

基于无人机影像的采煤沉陷区玉米生物量反演与分析

为了探索运用无人机多光谱遥感技术监测高潜水位矿区采煤扰动下原有生态系统破坏及地表耕地损毁程度的方法,以高潜水位矿区开采沉陷导致地面积水所引起的农作物渍害影响为例,基于无人机多光谱影像,在传统植被指数的基础上引入红边波段进行扩展,优选了22种植被指数,结合田间同步实测生物量数据,采用经验模型法分别构建了一元回归、基于最小二乘法的多元逐步回归(Multivariable linear regression,MLR)、反向传播神经网络(Back propagation neural networks,BPNN)的生物量反演模型,通过决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和估测精度(EA)3个指标筛选出最佳模型。最后,基于最佳模型进行研究区玉米生物量的空间分布反演和分析,结果显示,所选的植被指数均与生物量显著相关,其中,BP神经网络模型的估算精度最高,其决定系数R2为0.83,比其他模型增加了0.10~0.17,预测均方根误差RMSE为178.72 g/m2,比其他模型减少了29.65~60.23 g/m2,估测精度EA可达到79.4%,比其他模型提高了3.3%~7.1%。这说明红边波段更适于采煤沉陷区作物生物量的估算,引入红边波段构建生物量反演模型,可以显著提高采煤沉陷影响下玉米生物量无人机遥感反演模型的精度。研究结果表明:采煤沉陷盆地内玉米生物量主要分布于592~1 050 g/m2,其面积占研究区的74.4%,地表生物量低于352 g/m2的作物面积达到14.1%,玉米整体长势受采煤扰动影响较为严重,玉米生物量呈现从沉陷盆地边缘往中心逐渐降低的趋势。本文研究为同类型其他高潜水位矿区土地损毁监测与评价、土地复垦与生态修复等提供基础数据与理论支撑。     

遥感技术在农业塑料大棚识别中的应用

农业塑料大棚的使用对农业生产至关重要，但若使用不当会对农业生产和生态环境带来不利影响。因此，运用遥感技术监测农业塑料大棚的数量与规模对于农业的可持续发展具有重要意义。首先，分析及对比了不同分类原理、遥感数据源、分类器在农业塑料大棚识别中的具体应用，然后，简要阐述了遥感技术在大棚识别领域的发展前景，以期为相关研究提供参考。     

基于"潜力约束-概率抉择"的确权宅基地整治模拟

精准确定整治对象是有序推进宅基地整治的前提，也是实施全域土地综合整治的关键。该研究利用宅基地确权调查等多源数据，以行政村为单位，采用人均标准测算法、多因素综合评价法、系数修正法得到村级整治潜力，以地块尺度的确权宅基地图斑为基本整治单元，结合上位引导、现状驱动、意愿阻碍综合评价得到各确权地块的整治概率作为整治优先度的抉择标准，以豫东平原毛堌堆镇为研究区，分村、逐地块进行确权宅基地整治模拟的实证研究。结果表明：1）毛堌堆镇确权宅基地的理论整治潜力共计208.32 hm2，现实整治潜力为117.17 hm2，占现状确权宅基地面积的24.24%；2）整治概率小于0.5、0.5～0.6之间、0.6以上的确权宅基地分别占现状面积的54.60%、17.85%、27.55%；3）基于各村潜力约束，确权宅基地整治模拟共计选择4512个确权宅基地作为被整治单元，整治面积达117.79 hm2，其中，整治概率高于0.65的共计85.13 hm2。面向国土空间规划，以确权宅基地图斑为基本单元进行宅基地整治模拟，可以为全域土地综合整治的实施提供具体精确的决策参考。     

2000-2020年黄河流域国土空间格局演变及生态响应

黄河流域国土空间格局变化将深刻影响生态系统服务价值(ecosystem service value,ESV)和功能，科学揭示其响应规律是构建高质量国土空间体系的应有之义。为此，从“三生空间”视角切入构建了两级衔接的国土空间分类体系，借助转移矩阵和修正的ESV评估模型，刻画了黄河流域2000–2020年间多级自然边界的国土空间格局及ESV演变特征，并采用图谱法揭示了ESV的时空响应规律。结果表明：1)2000–2020年间，一级空间中的生产空间持续减少，生活空间逐渐增加，生态空间较为稳定；二级空间中，除了农业生产空间和其他生态空间面积减少外，其他均呈上升态势。转化类型以草地生态空间与农业生产空间、其他生态空间以及林地生态空间的相互转换为主，集中分布在流域中上游地区。2)近20a间生态系统服务价值总体看涨，由2000年的10 976.59×10⁸元上升至2020年的11 210.96×10⁸元，草地生态空间、林地生态空间贡献最大。空间格局呈现“中部及西南部最高，东北部和东南部较高，西北部最低”的特征，显著增加的区域逐渐增多。3)生态增值区范围分布...     

杞麓湖流域灌区土壤有机碳空间分异及潜在影响因素分析

【目的】揭示杞麓湖流域灌区复杂地表条件下土壤有机碳（Soil organic carbon, SOC）的空间分异规律及影响机理，以期为当地灌区土地资源的可持续利用和精细化管理提供科学依据。【方法】在杞麓湖流域灌区采集216个土壤样本测定其SOC含量，通过空间自相关分析揭示其空间格局，进一步结合15个自然和人为潜在影响因素，使用多尺度地理加权回归（MGWR）模型，探究杞麓湖流域灌区SOC空间变异的影响因素及其影响机制。【结果】全局和局部莫兰指数结果表明SOC存在显著的空间自相关性，且呈集聚分布，SOC含量较高的样点集中分布在杞麓湖西南湖滨农耕区，低值集中分布在流域西南山麓地区，杞麓湖南部农田SOC含量的空间异质性强；MGWR模型结果表明土壤含水量、土壤总孔度、植被覆盖度、蔓延度指数在局部对SOC有显著的正向影响（P <0.05），距公路距离、最大斑块面积占比、斑块丰度密度对SOC有显著的负向影响（P <0.05）。【结论】杞麓湖流域灌区SOC空间分异受到土壤内在属性以及外在的自然和人为因素的共同影响，且这种影响存在不同程度的空间异质性。     

基于生态功能区尺度的社会-生态恢复力评价研究

为定量评估生态功能单元的社会-生态恢复力，采用多准则评价、相关性分析方法，构建全国尺度的社会-生态恢复力指标体系，探讨了我国各生态功能区的社会-生态恢复力水平。结果表明，国土空间生态系统的社会-生态恢复力水平由自然和社会两方面特征决定，恢复力水平具有明显的区域性差异。从全国尺度来看，自然生态恢复力水平指数在0.10~0.56区间内，呈南方高、北方低的格局，受系统慢变量特征影响显著；社会经济恢复力水平指数在0.18~0.93区间内，呈中部及沿海地区高、其他地区低的格局，由系统的社会资本、交叠管理、创新性等特征的差异导致。研究表明，基于恢复力准则构建恢复力评价指标体系可以有效揭示区域恢复力格局，我国国土空间生态修复的整体区划和工程布局应考虑各生态功能单元社会-生态恢复力的异质性，并根据社会和自然生态恢复力的综合水平制定差异性的修复策略。     

2005-2020年淮海经济区耕地碳储量时空演变特征及碳汇区识别

淮海经济区垦殖率约70%，是中国粮食主产区之一，掌握其耕地碳储量时空变化规律、识别耕地碳汇碳源区，对保护区域耕地质量和发挥耕地生态系统碳汇功能，助力"双碳"目标实现有重要意义。该研究基于淮海经济区土壤类型碳密度计算耕地土壤碳储量，再运用NEP（Net Ecosystem Productivity）模型计算耕地植被固碳量，同时借助ArcGIS空间分析和地理探测器等方法研究2005-2020年淮海经济区耕地碳储量时空演变特征、耕地"碳"属性及其驱动因子。结果表明：1）2005-2020年淮海经济区耕地土壤碳储量由于地类转移总体减少了1.393×107 t，在空间上呈"东高西低"分布；耕地植被固碳量则呈现出以2015年为拐点"先增加后减少"变化趋势，NEP在空间上呈现出"东南高，西北低"分布特征；随时间推移，耕地总碳储量空间分布集聚性呈下降趋势，其"高-高"类型区数量也逐渐减少，主要向不显著区和"低-高"离散区转变；2）淮海经济区耕地碳汇区县数32个，中强度碳汇区21个主要分布于淮海经济区西部，高强度碳汇区5个集中分布于东北部；3）驱动淮海经济区耕地碳储量时空分异的因子中，主要因子是交通通达度、粮食产量、归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）、高程、坡度和坡向，次要因子是人口。未来耕地保护过程中，耕地碳源区县可借鉴碳汇区耕地保护政策和管理措施，以减少耕地碳储量的流失、维持耕地质量，同时也让更多区县的耕地生态系统发挥碳汇作用。