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21.
根据其它植物Actin基因设计一对简并性引物,以甜菜根总RNA为模板,采用RT-PCR的方法扩增出Actin基因片段并克隆到pUCm-T载体上,阳性克隆经PCR鉴定测序。序列分析表明,克隆得到Actin基因家族的两个成员,其片段长度均为598 bp,编码198个氨基酸,它们间的同源性为87%。将其分别命名为BvACT1和BvACT2,已在GenBank中注册,登录号为KF214784和KF214785。多重序列比较表明,Bv A CT1氨基酸序列与其他植物Actin基因的同源性在92%以上,而Bv A CT2则在93%以上。 相似文献
22.
甜菜不同品种光合生产能力的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
通过田间小区试验,对两个甜菜品种在光能和土壤氮素营养资源的利用特点等方面进行了研究,结果表明,不同甜菜品种的光合生产能力差异显著,并表现在干物质积累进程和积累量,辐射量对群体生物闰量及不同光照强度对个体净光合速率的效应等方面,对氮肥的反映,不同品种间也存在多样性,低光合力的品种对氮比较敏感,少量施氮就能明显提高群体的生物产量,而高光合力的品种则需在较高的氮素水平下才能达到显著水平,在个体光合强度上,无论入射的光照强度怎样变化,低光合生产力的品种均可通过施氮肥得到明显的改善,而高光合生产力的品种对氮肥几乎没有反映,通过减少枯叶比率,增加有效光合器官的数量,提高光合叶片的“比叶N含量”,促进对自然光的截获,进而增强光合生产能力,这是高光合生产能力品种的基本特点。 相似文献
23.
24.
25.
26.
我国甜菜多倍体品种的RAPD分析 总被引:4,自引:2,他引:2
利用RAPD分子标记技术对15个甜菜多倍体品种进行了遗传分析。从以前在甜菜中使用过的14个随机引物中筛选出具有非常明显多态性的引物8个,它们在多倍体品种间共扩增出47条不同位置的带,平均5.9条,特异带32条,特异带比率为68%;两个“双引物”共扩增出10条带,公共带仅1条,多态性频率高达90%。15份材料的遗传相似系数在0.75 ̄0.99。经聚类分析,可将这些材料分成5个组。RAPD聚类结果基本与血缘、系谱及其在生产实践中的表现相吻合,但也有例外。从分子水平上进一步证明了我国糖甜菜育种中存在的遗传材料基础狭窄的问题。 相似文献
27.
甜菜氮代谢关键酶与其产质量的关系 总被引:5,自引:2,他引:3
不同氮肥处理的 NR和 GS与 α-氨基态氮呈线性相关 ,但不同生育期间 ,NR及叶部的 GS与 α-氨基态氮相关不显著 ,而根部的 GS与 α-氨基态氮则呈显著正相关。NR和 GS与产量及产糖量则呈二次型抛物线关系 ,即在一定范围内 ,随 NR和 GS活性增强 ,产量和产糖量增加 ,但超过 NR和 GS的最适值时 ,二者呈下降趋势。在硝态氮作用下 ,NR与各测试指标相关性较大 ,而 GS与各指标在铵态氮处理下相关性较大 ,说明硝态氮对 NR有促进作用 ,而铵态氮对 GS有较强的促进作用。 相似文献
28.
29.
甜菜丛根病综合防治技术研究Ⅱ.综合防治技术示范 总被引:2,自引:1,他引:1
对3个引进品种在不同病害程度条件下示范试验结果表明,在重病绝产地,平均根产量达67t/hm^2,增产37%~470%,Beta4035和Beta4776的含糖率高达17%以上;在中度病田,平均根产量为80.9t/hm^2,增产210%~260%,含糖平均在15.1%;在轻病地,平均根产量高达87.9t/hm^2,增产153%~160%,含粮率平均为15.2%。真实地反映了这项综合防治技术的可行性和引进品种的适应性及稳定性,展示了良好的应用前景。 相似文献
30.
Summary Stem thickness of the weed Solanum nigrum and the crop sugarbeet was determined with a He–Ne laser using a novel non‐destructive technique measuring stem shadow. Thereafter, the stems were cut close to the soil surface with a CO2 laser. Treatments were carried out on pot plants, grown in the greenhouse, at two different growth stages, and plant dry matter was measured 2–5 weeks after treatment. The relationship between plant dry weight and laser energy was analysed using two different non‐linear dose–response regression models; one model included stem thickness as a variable, the other did not. A binary model was also tested. The non‐linear model incorporating stem thickness described the data best, indicating that it would be possible to optimize laser cutting by measuring stem thickness before cutting. The general tendency was that more energy was needed the thicker the stem. Energy uses on a field scale are discussed. 相似文献