鸡消化道中ThyA基因缺陷型嗜酸乳杆菌的分离鉴定

采用MRS选择培养基从健康成年鸡的消化道中筛选出1株胸苷酸合成酶(Thymidylatc synthase，ThyA)基因缺陷型的嗜酸乳杆菌受体菌，通过对其进行生化性质比较进行鉴定，确定为ThyA基因缺陷型的嗜酸乳杆菌，并命名为LaS107，这为下一步构建以ThyA基因为选择压力的共生乳酸菌非抗性栽体表达系统及畜禽保护性抗原基因在此非抗性载体中的表达及其应用奠定了基础。     

玉米种子活力图像识别与处理技术研究

运用图像处理硬件系统、图像识别与处理技术(图像预处理和图像分析等)对2000-2002年收获的玉米杂交种“吉单180”、自交系“莫17”和“四4112”分别进行了种子活力检测。结果表明：计算机检测结果对四唑染色法人工测定结果平均准确度达93．7％以上。     

一株高效好氧反硝化细菌的分离与鉴定

采用选择性培养基通过定量增加亚硝酸盐含量来富集筛选好氧反硝化细菌,经过选择性培养基初步筛选,测定NO-2-N与NO-3-N的去除率,再通过反硝化培养基复筛选出同时具有去除NO-2-N与NO-3-N能力的目的菌。通过16S rRNA基因序列分析及同源性比对以及与其他已筛选出的部分硝化细菌与反硝化细菌的比对构建系统发育树,结合菌株的生理生化鉴定试验,鉴定出目的菌株。在好氧、28℃培养条件下,在反硝化培养基中,该菌株5 d内将NO-2-N由3 570 mg/L降至22 mg/L,去除率达99.4%,将与NO-3-N由2 464 mg/L降至27 mg/L,去除率达98.9%。通过形态学、生理生化反应以及16S rRNA序列测定鉴定菌株DB-6为阴沟肠杆菌(Enterobacter cloacae),命名为DB-6。新筛选的阴沟肠杆菌反硝化能力较强,具有生物脱氮的应用潜质,有望应用于海水养殖水质净化。     

cDNA-AFLP分子标记技术及其在茶树育种上的应用前景

cDNA-AFLP技术是一种新的分子标记技术,该技术结合了AFLP和mRNA差异显示技术,具有可靠性和高效性且不需要预先知道序列信息,广泛应用于植物生长发育过程基因分离及表达特性的研究。本文阐述了分子标记技术cDNA-AFLP的原理及程序并介绍了它的应用情况。目前cDNA-AFLP技术已经在茶树基因表达特性研究上作了一些尝试,随着该技术的不断发展完善在茶树育种上有广阔的应用前景。     

葡萄炭疽病有益微生物筛选及控病效果研究

摘要：【研究目的】为了得到对葡萄炭疽病菌具有较强抑制活性的功能菌株,达到控制葡萄炭疽病的目的。【方法】从葡萄果穗、叶片、穗轴上大量分离微生物,采用平板对峙法筛选出对葡萄炭疽病菌具有较强拮抗作用的细菌菌株FB18。【结论】利用常规方法和16S rDNA对其进行鉴定,初步明确FB18为芽孢杆菌。在葡萄果实离体条件下,利用该菌液喷布果面可有效控制葡萄炭疽病的危害,防治效果达76.9%~100%。【讨论】该有益微生物是从葡萄果粒上分离得到,离体防效试验,效果较好,为葡萄炭疽病的生物防治提供了理论依据。     

基于解模糊算法的蚕蛹图像恢复及雌雄识别

在利用机器视觉技术识别雌雄蚕蛹过程中,因蛹体为非规则椭球体所带来的空间变化模糊造成蚕蛹图像中大量细节结构特征信息丢失,这极大地降低了雌雄蚕蛹识别的准确率。针对此问题,该文提出了一种将复杂的空间变化模糊图像恢复问题化为多个简单的空间模糊图像求解的策略。首先根据蚕蛹图像的模糊图谱将图像划分为多个具有相似程度模糊的子图像区域;再利用 Lucy Richardson 方法对各子图像区域分别进行非盲反卷积解模糊;最后将恢复的各子图像进行拼合并使用双边滤波方法消除图像拼合误差,保证图像信息准确融合。试验结果表明,该算法性能与目前所公认最优的 Shen 方法相比,能够得到更好的蚕蛹图像视觉质量,蚕蛹图像质量的定量评估指标——总变差均值（TVM）平均提高了22.8%,因此,该文方法具有更优的性能,能够有效消除空间变化模糊影响,恢复出更多的蚕蛹图像细节结构特征。利用基于霍夫变换理论的形状匹配算法对处理前和处理后的400颗蚕蛹成像图像进行了雌雄识别试验研究,试验结果表明,相对于原始未处理的蚕蛹图像,经该文方法处理后的蚕蛹图像,雌雄蚕蛹识别率提高了40.5百分点。该文方法对西葫芦、南瓜等类非规则椭球体果蔬图像也能够进行有效的图像质量改善,这充分显示了该文方法的广泛适应性。     

Multi classification Method of GA SVM on Identifying Grade of Expansive Soils

Aiming at the fact that parameters in support vector machine(SVM) model were difficult to be identified, a genetic algorithm SVM(GA SVM) was proposed to avoid the blindness in parameter choosing and improve the estimation ability of SVM, in which the parameters in SVM and kernel function were searched by genetic algorithm. And it was then applied to the classification for the swell and shrink grade of expansive soils. Five indexes including liquid limit, total swell shrink ratio, plasticity index, water contents and free expansive ratio were adopted as discriminated factors. And the four grades of the expansive soils were the outputs correspondingly. Classification function was obtained through training a large set of expansive samples. And it was shown that the classification method of GA SVM was effective and with high accuracy.     

基于空间分异的高标准农田建设空间特征判别系统设计与实现

为提升高标准农田监管效能,该文基于空间分异规律,依据相关标准和规划,构建了差别化的高标准农田建设空间特征判别指标体系,在此基础上,使用C#.NET、ArcObject技术,设计和实现了高标准农田建设空间特征判别系统。系统的实证案例表明:用于监测评价场景的黄土高原案例区符合高标准农田空间特征的田块38.33 hm^2,与验收后实际确认的高标准农田相比,总体判别精度为94.38%。2)用于设计评审场景的南方山地丘陵案例区符合高标准农田空间特征的30.07 hm^2,较批复立项的高标准农田多10.34 hm^2,造成该差异的主要因素是部分田块尚未划定为永久基本农田,如扣除永久基本农田划定因素,总体判别精度为100%。从实例结果看,使用该系统可从空间特征方面辅助判别高标准农田,分析高标准农田建设在田块平整、道路和灌排设施配套、农田防护方面的不足,为丰富高标准农田监测手段、提升管理效能提供参考。     

柑桔园一株产纤维素酶细菌SB3的筛选鉴定及酶学性质研究

从柑桔园采集柑桔叶片,土壤和果实样品,通过CMC-Na平板初筛及酶活性复筛,得到1株产纤维素酶能力较强的细菌SB3。该菌株来自土壤,为革兰氏阴性杆状细菌;菌落白色,不产生色素。SB3菌株的最适生长温度为37℃,最适生长pH为7.5。根据菌株形态特征、生理生化特性和16SrDNA序列测定结果鉴定为短短芽孢杆菌(Brevibacillus brevis)。菌株SB3纤维素酶最适作用温度和pH分别为50℃和8.0,具有潜在的工业应用价值。     

玉米各生育时期抗旱性鉴定指标的研究

试验从玉米抗旱性的系统性和整体性出发,在玉米四个比较重要的生育时期,即：萌发期（播种-出苗）、苗期（出苗—拔节）、开花期（抽雄—吐丝）、灌浆期（授粉—收获）采用分阶段人工模拟干旱胁迫的方法,利用综合性状比较优良的超级玉米品种为试验材料,通过比较形态学、发育学、生理学等方面的抗旱性鉴定指标与玉米抗旱能力的关系,通过一些简便易测指标的分析筛选,建立一套可靠、迅速的指标体系。通过玉米抗旱性与各指标的相关分析、灰色关联度分析、聚类分析,明确了各指标与玉米抗旱性关系及抗旱性鉴定的指标体系,为综合评价不同玉米品种抗旱性奠定了基础。