Si对快速凝固/粉末冶金(RS/PM)AZ91镁合金组织和性能的影响

随着经济发展和社会进步,人们在消费行为过程中除了考虑自身的经济利益外,也越来越多地受到社会规范的约束。传统的经济行为模型以经济理性作为主要甚至是唯一的驱动因素来解释人的行为,越来越面临严重的挑战。基于社会规范对于人们行为的支配性影响,我们提出了规范理性的概念,认为消费者在进行消费决策时,不仅受经济理性的影响,还受到规范理性的影响,规范理性和经济理性共同构成影响消费行为的基本驱动力。     

《食品安全法》对乳品消费行为影响的调查分析

《食品安全法》的重要目的是通过法制化的手段,保证食品安全,保障公众身体健康和生命安全。为充分体现这一特性对乳品消费者行为的影响,通过问卷调查分别从感知风险、购买决定、购后行为三方面来具体分析和讨论,得出结论并提出相关建议。     

食用菌购买意愿影响因素的实证分析——基于武汉市的调查

对湖北省武汉市的食用菌消费情况进行了实证分析,分别从食用菌认知程度、风险认知、购买氛围和他人意见、购买意愿和购买行为等几个方面进行了调查,认为从总体上来看,消费者对于食用菌的认知情况还不清晰,品牌和品种认知程度均不高,消费决策随意性较大,对于食用菌的价格弹性不太敏感。消费者认为要保证食用菌的新鲜,加强食用菌的安全卫生。食用菌产品在质量改进的情况下,价格有进一步上涨的空间。     

新生代农民工进城就业问题与市民化的制度创新

自然资源、生态环境有利于满足人的生态、环保、绿色消费需要,它在居民消费需要各层次中占据重要的位置。伴随着国民经济的快速增长和居民生活水平的迅速提高,我国居民消费模式发生了较大的变化,突出表现为居民消费需要不断满足,消费不断升级,消费方式不断转变,但它在一定程度上对我国自然生态环境造成了日趋严重的负面影响效应,能源、土地、矿石、淡水等资源性产品供给日益趋紧约束。政府通过经济、法律手段来引导、培育和规范居民消费行为,企业通过绿色设计和生产的前端控制为全社会提供绿色环保产品,居民通过不断转变消费观等措施,有利于改善居民消费模式,不断满足居民日益增长的绿色环保消费需要,突破能源等资源性供给紧约束。     

高校大学生体育消费行为及结构特征探究——以安徽省为例

本文应用问卷调查法与数量统计法,从不同生源地、性别与年级进行体育消费行为这三方面入手,对安徽省高校大学生的体育消费行为及结构特征进行了探究,最后给出了促进高校大学生体育消费,完善体育消费结构的措施,意在促进安徽省高校体育发展。     

城市家庭旅游消费行为及市场开发策略研究——以H市为例

随着全面建成小康社会的推进,旅游特别是家庭旅游越来越成为一种主要的消费形式。通过对H市的调查发现,城市家庭旅游中旅游者的行为特点表现在追求身心愉悦、欣赏自然风光、形式多样化、针对性、对旅游品牌关注度高等方面。进而提出城市家庭旅游产品的市场开发策略：根据城市家庭所喜好的旅游目的地产品以及城市家庭规模和特性开发旅游产品;根据公民生态文明意识和国际化安全标准意识开发旅游产品;根据我国旅游服务业逆差数据开征旅游税;根据信息化大数据发展趋势开发智慧旅游产品;根据以人民为中心工作理念政府出台休假政策。     

中国名优茶消费需求调查分析

通过名优茶Camellia sinensis消费需求和消费行为的问卷调查分析,发现被调查者首先关注的是名优茶内在品质和安全,其次是知名度和价格;不同用途的名优茶,消费者的价格承受力不同,商务礼品茶要高于自用;约62.7%和72.6%消费者对名优茶的早和嫩持无所谓态度;40.7%消费者认为群体品种或无性系品种制名优茶各有特色,不过偏爱无性系的比例远高于群体品种;有65.5%消费者喜欢手工制作或手工结合机制名优茶,只有10.0%消费者喜欢纯机制茶;对无公害、绿色和有机等三大认证,以及质量安全（QS）认证的认可程度分别达91.0%和85.0%;77.4%和76.1%的消费者会注重名优茶的品牌和专用包装,比较喜欢的包装单位是50 g和2~3 g。名优茶生产者与消费者对名优茶的手工与机制、早与嫩认识方面存在较大差异,应引起高度重视,以保证名优茶产业健康稳定发展。图1表3参17     

基于改进果蝇算法优化广义回归神经网络的绿色农产品消费行为预测

针对绿色农产品消费行为具有多变量非线性相互作用的特点，传统统计方法难以准确预测消费行为的问题，提出基于改进果蝇算法优化的广义回归神经网络消费行为预测模型。首先针对果蝇群搜索不均匀所导致果蝇飞行单一的问题，提出一种均匀的果蝇群搜索机制即扇形果蝇优化算法加快搜索能力和效率；其次针对广义回归神经网络的平滑因子易受人为选择的影响，提出改进果蝇算法优化广义回归神经网络参数，实现参数的自动化选择，提高模型的预测能力。运用提出的模型对绿色农产品消费行为预测。结果表明：相较于广义回归神经网络，遗传算法优化广义回归神经网络、粒子群算法优化广义回归神经网络、果蝇算法优化广义回归神经网络和改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型在均方根误差指标上分别下降4.45%、1.89%、4.54%和5.03%,表明遗传算法、粒子群算法、果蝇算法和改进果蝇算法能够优化广义回归神经网络模型的平滑因子，提高模型的预测精度。从平均绝对误差、均方误差、均方根误差3个评价指标看，改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型比其他6个单一预测模型具有更高预测精度。结果证明了改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型在绿色农产品消费行为预测的有效性，...     

农村人口老龄化对农村消费行为的影响研究

分析了农村地区持续老龄化的现象对农村消费行为的影响，并提出扩大农村消费市场的相关建议：加大“三农”投入，增加农民收入；转变消费观念，刺激消费需求；优化消费结构，促进消费升级；完善社会保障，释放消费潜力。扩大农村消费市场对于扩大内需，推动国际国内双循环发展具有重要意义。     

互联网平台“三农”产品消费行为影响分析与对策

自20世纪90年代以来，电子商务在国内迅速发展。2022年，全国电子商务交易额达42.93万亿元，而全国“三农”产品网络零售额仅4221亿元，只占0.98%。因为线上交易质量的保证、信任的建立与线下实体消费有本质区别，所以从市场角度，农村市场电商需求不断释放，了解消费者的消费意愿及偏好是扩大销售额的关键；从消费者角度来看，价格质量及购物体验等因素是选择线上购买“三农”产品的重要依据。文章对互联网平台“三农”产品的消费行为进行分析，从而提供有针对性的对策建议。