规模化兔场生产监管系统的设计与实现

针对规模化兔场易产生的环境恶化快、配种繁殖乱、近交衰退、管理效率低等问题,该文基于无线传感器网络、网络通信等物联网技术,设计了规模化兔场生产监管系统。在实现生产过程管理的同时,重点实现了规模化兔场的远程环境监测与亲缘关系分析功能。设计研制了低功耗兔舍环境监测节点,利用多传感器采集兔舍内氨气浓度、空气温湿度等环境数据,通过节点间自组网的形式构建了兔舍环境监测无线传感器网络,实现了兔舍养殖环境参数的远程传输与在线监测;基于近交系数与亲缘系数的公式模型,对种兔的遗传信息进行存储、计算与分析,实现了种兔亲缘关系的自动分析,最大限度的降低兔体质量受近交影响的风险。该系统已在广东骏威农业有限公司应用,结果表明与人工监管兔舍相比,系统监管兔舍仔兔存活率提高了5.15%,种兔死亡率下降了3.33%,均达到差异显著水平(P0.05),企业生产效率和经济效益也得到全面改善。     

基于协同克里格的县域耕地质量监测点优化布设

根据耕地质量的空间分布特征优化监测样点布局,可提高耕地质量的监测效率和准确性。本研究筛选与耕地质量协同变化的环境因子作为辅助变量,利用地统计学方法分析耕地质量的空间变异特征,采用协同克里格法优化耕地质量监测样点的布设。结果表明：利用与耕地质量相关性较好的地下水位为辅助变量,在不同规格网格的样点布设下,协同克里格在最适（5 km×5 km）网格尺度下得到66个监测点的插值精度,优于普通克里格在小（2 km×2 km）网格尺度下得到390个监测点的插值精度;而在相同规格网格的样点布设下,协同克里格方法得到监测点的插值精度均优于普通克里格。研究表明,结合易于获取的辅助变量信息的协同克里格方法可优化耕地质量监测点布设,得到更少的监测点的样点方案,在耕地质量监测中可实现减少成本的同时提高监测精度。     

信宜市耕地整理潜力评价

信宜市是广东省粮食生产的重要基地,但是由于其地形限制及经济社会发展带来的建设用地占用、分割耕地的现象,信宜市的耕地利用状况不容乐观,耕地整理迫在眉睫。该研究以行政村为评价单元,从可利用空间扩展潜力、生产力提高潜力、生态景观改善潜力3方面构建评价指标体系,采用模糊综合评价模型对信宜市的耕地整理潜力进行评价。结果显示,除了西南部的镇隆、水口、北界等镇外,信宜市其余乡镇的耕地整理潜力均较高。根据耕地整理评价指标和评价结果,结合评价单元所处的区域情况,有针对性地提出坡改梯、排灌工程建设和田块平整3种耕地整理类型,并测算出每种类型的规模：坡改梯2684．39hm^2;排灌工程建设2151．17hm^2;田块平整1763．39hm^2。     

“三旧”改造实施评价的指标体系构建

针对近年以广东省作为试点开展实施的"三旧"改造规划,通过对广东省高州市"三旧"改造的深入分析和研究,提出了构建"三旧"改造实施评价指标体系框架,包括改造实施后对土地集约利用提升程度的评价指标体系,改造实施后对社会、经济以及生态效益的影响评价指标体系,为"三旧"改造的实施评价提供理论依据,为同类研究提供参考。     

GIS技术在农作物病虫害监测预警系统中的应用

对当前我国地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术在农作物病虫害监测预警系统中的应用现状进行了分析,概括了其随着GIS技术的发展从基于桌面GIS到基于WEBGIS的发展轨迹,以及GIS技术在农作物监测预警系统中的主要应用,总结现有基于GIS的农作物病虫害监测预警系统存在的问题与不足。结合当前信息技术的发展,对今后基于GIS技术的农作物监测预警系统的发展进行了展望。     

增强鱼体抗病力的天然添加物——万寿菊花粉

近年来随着养殖水体的高密度化、精养化,水体的微生态环境失调,水体应激的变化(水温、溶氧、亚硝酸盐等)造成鱼体体表及内脏器官的损伤,在高温季节而诱发条件性致病菌如嗜水性单孢菌、假单孢菌的继发性感染,更具普发性.表现为肝胆病的症状如鱼体体色暗、烂鳃、出血等症状.因此通过饵料来调解鱼体代谢,增强鱼体抗病力、抗应激能力、耐低氧能力,已成为养鱼饵料质量的重要指标.     

4种药用有毒动物养殖前景看好

最近,从有关部门召开的特种动物养殖信息交流会上获悉,蜈蚣、全蝎、水蛭、蛇等4种有毒药用动物养殖前景看好。 (一)蜈蚣 又名川足、百足虫,是我国传统的中药材。过去,蜈蚣来源多以捕捉的野生蜈蚣为主,由于近几年环境污染加剧以及人们滥捕滥捉,野生蜈蚣资源越发枯竭,造成货源短缺、价格上涨。目前,全国各大药市收购价均有所上涨。为此,药界人士认为,随着市场需求量的增大,人工养殖蜈蚣已势在必行。 (二)全蝎 属药食兼用的动物昆虫,其药用成分蝎毒有治疗各种顽症的功效。近年来野生全蝎的供求矛盾日趋突出,我国不少省区已有人工养蝎专业…     

基于DEM 的广东省赤红壤全磷与地形因子相关分析

以土壤类型图、地形图、全磷含量图等为数据源,利用ArcGIS建立广东省赤红壤DEM,提取海拔高度、坡度、坡向和地势起伏度,探索大尺度下全磷分布与地形因子的关系.研究表明:全磷与海拔高度、坡度和地势起伏度存在负相关,并随这些地形因子的上升分布面积迅速下降,变化呈现倒数形式:在坡向上,主要分布于平坦区域和东南坡.研究结果直接证明地形是土壤形成发育的重要因素,影响土壤全磷的积累及转化.     

基于半监督学习的黄曲条跳甲预警方法

蔬菜病虫害的预警通常依靠植保专家知识来进行,较少采用数学建模方法来进行定量分析.为此,利用部分已知类别的训练样本抽取其关联规则作为监督信息,结合非监督学习的K-mean聚类算法,建立蔬菜黄曲条跳甲的预警模型.半监督学习算法既能发挥有监督学习准确率高的优点,又能充分地利用无监督学习的灵活性,具有一定的研究意义和实际意义.通过对广东省蔬菜黄曲条跳甲数据实验表明,半监督学习算法预警准确率比同条件下K-mean聚类算法的准确率高出24.31%.