| 基于半监督学习的黄曲条跳甲预警方法 |
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| 引用本文： | 彭晓琴,杨敬锋,胡月明,李健华,贾正雷.基于半监督学习的黄曲条跳甲预警方法[J].农机化研究,2008(3):150-152,156. |
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| 作者姓名： | 彭晓琴 杨敬锋 胡月明 李健华 贾正雷 |
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| 作者单位： | 华南农业大学,广州,510642 |
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| 基金项目： | 国家星火计划
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广东省自然科学基金
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广东省科技厅科技计划
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广东省广州市科技计划 |
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| 摘 要： | 蔬菜病虫害的预警通常依靠植保专家知识来进行,较少采用数学建模方法来进行定量分析.为此,利用部分已知类别的训练样本抽取其关联规则作为监督信息,结合非监督学习的K-mean聚类算法,建立蔬菜黄曲条跳甲的预警模型.半监督学习算法既能发挥有监督学习准确率高的优点,又能充分地利用无监督学习的灵活性,具有一定的研究意义和实际意义.通过对广东省蔬菜黄曲条跳甲数据实验表明,半监督学习算法预警准确率比同条件下K-mean聚类算法的准确率高出24.31%.
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| 关 键 词： | 植物保护 黄曲条跳甲 试验 预警 关联规则 聚类 K-mean算法 |
| 文章编号： | 1003-188X（2008）08-0150-03 |
| 收稿时间： | 2007-05-29 |
| 修稿时间： | 2007年5月29日 |
The Forecast of Flea Beetle Based on Semi-supervised Learning Method |
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| PENG Xiao-qin,YANG Jing-feng,HU Yue-ming,LI Jian-hua,JIA Zheng-lei.The Forecast of Flea Beetle Based on Semi-supervised Learning Method[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2008(3):150-152,156. |
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| Authors: | PENG Xiao-qin YANG Jing-feng HU Yue-ming LI Jian-hua JIA Zheng-lei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | plant protection flea beetle experiment forecast association rules cluster K-mean algorithm |
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