“蜂产品品评员”正式纳入国家职业体系

【本刊讯】4月1日,人力资源社会保障部职业能力建设司发布《人力资源社会保障部办公厅市场监管总局办公厅统计局办公室关于发布人工智能工程技术人员等职业信息的通知》(人社厅发〔2019〕48号),通知确定13个新职业信息,调整变更4个职业(工种)信息,新增3个工种信息,在“经济昆虫产品加工工(5-05-06-06)”下增设“蜂产品品评员”工种。这标志着“蜂产品品评员”正式纳入国家职业体系。     

跨越经济周期,中国企业如何创新成长

中国企业发展到今天,尤其是2018年以来,很多企业家和企业都面临前所未有的压力和转型的阵痛。经济的下行,增长的乏力,实体经济业务量下滑,利润率下降,互联网(即人工智能)对实体经济的巨大的冲击。对中国企业而言,在这么多的冲击下,还是有很多的企业在逆势成长。为什么这些企业能够实现逆势的成长?根本上来讲,还是这些企业能够拥抱变化,顺应大势、敢于走出经验的曲线,真正用生态共生思维、平台化组织事业合伙、机制创新成长。     

人工智能给养猪业带来的机遇与挑战

2018年底,在2018京东数字科技全球探索者大会上,京东数字科技副总裁、技术研发部总经理曹鹏正式发布京东农牧智能养殖解决方案。京东还研发了一套"猪脸识别"系统,推进人工智能养猪的发展,解决传统养殖业的痛点。由此可见,养猪业已经从传统的养猪时代开始步入智能化的养猪新时代。     

人工智能在养猪生产中应用研究进展

人工智能(Artificial intelligence,AI)是一种模拟人的智能的一种信息数据技术,近年被广泛应用于养猪生产中,文章就AI在生猪精准饲养、肉品质无损检测、改善母猪繁殖性能以及疾病监测与诊断等方面的应用展开综述,并简要分析了AI的概念和内涵,进一步提出AI在养猪生产中的应用展望,旨在为AI在养猪生产中的应用提供科学依据。     

对使用TensorRT加速AI深度学习推断效率的探索

本文对使用Tensor RT对目前流行的人工智能框架训练的神经网络模型的优化做了初步探索。目前基于人工智能的应用呈现爆炸式增长,图像识别、语音识别,自然语言处理、图像检索等功能已经成了人们日常必须的工具,随之而来对人工智能的推理效率和响应速度则提出更高要求。本文结合英伟达(n Vidia)的Tensor RT 3引擎和面向无人智能化的Jetson TX2平台,对以上问题的解决做了初步尝试。     

国内人工智能技术的发展趋势及应用领域探究

人工智能对于现代科学技术发展占有举足轻重的地位,通过人工智能技术向各个生产、生活领域输送劳动资源、科技资源,现代人的生产和生活已然发生了变化.就技术的应用表现和特点来看,人工智能的发展是为了节省劳动力、提高生产的精确度、削弱降低传统人工操作生产的干扰性因素,所以,人工智能技术在开发、创作伊始,其技术发展方向、应用领域就已经相对宽广.文章从人工智能技术在几大领域中的应用表现,分析该先进技术的未来发展之路.     

大数据时代的数据挖掘技术分析

随着科学技术的发展,大数据在人工智能领域起着越来越重要的作用,基于大数据平台的数据分析与挖掘已经成为各科研单位的研究热点。对大数据的发展、算法分析以及平台设计进行探究,对大数据平台的应用进行了展望,力求为智能化技术的发展提供创新的思路。