多媒体CAI课件的设计和发展前景

本首先探讨了怎样开发设计一个好的多媒体CAI课件。并提出设计中应注意的问题。随之指出对CAI发展前景：正在向着网络远程教育、积件以及智能化ICAI三个主要方向发展。     

用自然辩证法的科学观点指导人工智能的研究

二十世纪八十年代,世界范围兴起了设计和研究人工智能计算机的热潮,人们期望用计算机代替人的思维活动和科学研究活动,解决人类各种疑难问题。目前研究工作面临困境,原因主要在于人们把人工智能计算机的研究目标提高到了让其代替人的智能活动这一目标上了。本文用自然辨证法的科学观点,对人工智能计算机研究工作进行了反思,对原有的人工智能计算机研究工作中提出的目标进行了批判分析,并从自身实践提出了以"决策支持系统"取代"人工智能专家系统"等人工智能计算机研究工作近期的新目标。     

基于继承的专家系统知识库的设计模式

在分析一般产生式知识表示方式构造专家系统知识库存在的知识库膨胀、扩展困难、推理效率较低等问题的基础上,根据昆虫学专业特点和面向对象的思维方法,对专家系统知识库构造方法进行了尝试,提出了将专家系统知识库分离为结构数据、实例数据两个部分进行维护的思路。基于继承的专家系统知识库建造模式有效利用了生物进化的特征和面向对象的结构化继承特征,减小了数据体积,优化了数据分离维护、整体结合使用机制,提高了推理机工作效率,使专家知识库便于扩展及功能碾压。     

机器学习技术在风景园林中的应用进展与展望

随着风景园林数字化技术的应用发展,大数据技术和人工智能技术逐渐被应用到风景园林专业,解决了众多问题,机器学习技术同时作为大数据处理工具和人工智能核心技术之一也逐渐成为风景园林研究的热门话题。本文对近年来国内外的相关实践进行系统地总结和分析,先进行应用背景的介绍,分析机器学习在风景园林应用的适用性;再基于机器学习在风景园林中解决问题角度的不同,从场地信息提取,景观分析与评价和基于深度学习的方案自生成系统3个应用角度,对国内外已有实验的方法过程进行举例分析。最后基于对机器学习技术在风景园林应用的不同领域间的关系、同领域间的不同应用的关系的分析对未来的趋势进行了展望。从技术层面上,构建基于多种数据的综合性景观评价模型、景观分析模型是未来较有前景的研究方向;从应用层面上,随着多种智能化技术的整合和多源数据的整合,结合实际规划设计项目构建基于多种人工智能方法的数字化规划设计方法是机器学习在风景园林应用领域未来的重要趋势。      

新一代信息技术在烟草行业中的多元化应用对策研究

当前,以互联网、云计算、人工智能为代表的数字技术已成为经济社会重要的社会资源和生产要素。新技术、新业态的迅速崛起与增长,在不断向传统经济"赋能"的同时,也使整个经济越来越"数字化",成为助推社会高质量发展的重要组成部分。本文基于大数据、人工智能、物联网相关技术理论基础,对这些信息技术在烟草行业中的应用展开深入系统的研究与分析,结果表明,烟草行业目前仍存在的经营观念滞后、市场化运作程度低、运营信息机制不健全、物流体系智能化不足等问题,笔者有针对性的提出以市场消费者需求为标准、优化运营信息化建设、推动烟草物流多元化的发展对策。     

智慧整治:智能时代国土整治新模式

大数据、物联网、云计算、人工智能等技术的高速发展以及区块链等新技术的不断涌现,智能时代为乡村治理提供了新的思路。聚焦乡村振兴战略,遵循自然资源管理“两统一”职责的要求,以全域土地综合整治为平台,提出“智慧整治新模式”,探索新时代背景下的“智慧整治”实现路径,旨在打造具有山城特色场景的“美丽乡村、数字乡村、智慧乡村和文明乡村”。     

论经济时代人工智能的刑法规制

介绍了经济时代下的人工智能及人工智能产品、人工智能产品的刑法规制现状、人工智能的刑法规制之争,提出了人工智能与刑法规制问题的探讨与建议,并进行了相关展望。     

物联网人工智能在奶羊生产中的应用

物联网人工智能技术在奶羊生产中具有重要意义。物联网人工智能奶羊生产系统,主要通过无线射频识别(RFID)技术和各种传感器设施装备,采集奶羊生产的各种数据信息,经无线网络传递至物联网智能管理系统,经智能管理系统处理后,实时反馈相应指令数据信息,实现智能化科学管理。